2026年第一批新车申报，已经写好了全年销量的新局？

开年的第一批工信部新车申报里，其实已经写好了2026年很多市场的结局。

比如，MPV市场里最受关注的智界V9，它的众多信息里，以及身后的众多储备，就决定了接下来的竞争走势。这一切，不止是华为目前最新最满血的智驾硬件和软件，这一切也不止是奇瑞理工男带来的内燃机、三电能力。

还关于，奇瑞和鸿蒙智行如今正在将汽车制造推进到一个新的高端。于是，重新定义MPV标准，这不再只是宣传上的话术，更是实际要达到的目标。随着高管、智界2.0落定，2026年的新局面几乎已然成型。

纯血鸿蒙，要有新高度了

智界V9的背后，智界R7和S7的背后，如今是新的超级母体。

在安徽芜湖，“智界超级工厂”正是智界品牌进入2.0的底气。

它是首个华为深度参与定义的汽车工厂：华为赋能云计算、大数据、物联网、5G等一整套解决方案，更是全球首个汽车行业AI智能体生命工厂，获得了代表国家最高水平的智能制造能力成熟度四级认证。

华为基于三十多年的ICT技术积累以及对用户体验的极致追求，从研发、制造和产品验证全流程对智界进行端到端的质量管理，确保智界产品满足华为的质量标准。

“品牌2.0时代”，以数字化生产、智能化产品、全生命周期用户体验管理为核心的新阶段应孕而来。智界拥有百亿资金投入，超5000人专属研发团队、专属智界双设计中心、专属智界双研发中心和专属智界用户中心。

翻译一下上述的话语，关于研发、关于制造、关于用户、关于时代。

首先，在当前的时代里，最需要拥有的就是极致的创造能力，这关于研发和储备，这对于奇瑞和华为而言自然不是什么问题。但第二个环节里，却是当前行业的难题。

优秀的新技术，如何落地，并且保证品质，同时保证速度，这就是业内难题。有的技术，落地之后和实际的宣传之间有不少出入，有的技术在落地之后，质量稳定性存在一定问题。

有的技术，当出现了爆款之后，却又是长时间的提车等待。2026年，出现了很多提车要等半年的新车，这显然不能带来愉悦的购买体验。

而智界超级工厂，其诞生就是为了解决以上的行业难题。而除了上述的几个问题之外，它还能有更强大的能力。即，一旦市场的需求发生快速变化，因为本身底层就有高度可进化的能力，工厂端能快速满足消费者的一切。

顶级工厂，究竟有怎样的能力？

智界AI超级工厂三大核心特性：自动化、智能化、可进化。自动化，不止于机械臂的替代，更是与AI中枢深度协同的“智能自动化”。全流程自动化率行业领先，关键工序实现100%自动化，构建起高效、稳定、可靠的物理执行层。

冲压部分：4秒钢板成型，15次/分钟超级节拍，180秒内完成模具智能切换，彰显“快、准、稳”。

焊装不分：14台机器人<60秒完成超100个焊点，100%自动化焊接与AI视觉在线测量，确保车身“零缺陷”精密拼接。

涂装部分：160余台德国杜尔机器人全自动喷涂，1分钟/台，700+漆面项AI检测实现“0误差”品质。

总装与物流部分：天幕、底盘等6大自动化装配站，1分钟下线一台车；470台AMR（自主移动机器人）构建智慧物流网络，关键区域实现“黑灯化”无人作业。

在智能化部分，能保持最高效率，也减少浪费，直接降低成本。工厂拥有基于海量数据与先进算法的决策中枢，实现从排产、生产到质检、运维的全流程智能决策，全面提升系统智能水平。

冲压件“一件一档”全生命周期追溯。焊装焊点参数100%实时群控采集，关键焊合格率达100%。涂装AI质量管理系统，能通过关键要因模型提前干预，主动避免漆膜缺陷，将问题消灭在发生之前。AI视觉检测：应用AI视觉于涂胶、间隙、面差检测，重复定位精度达±0.2mm，车身精度控制媲美航空标准，实现100%在线监控与测量。

AI数字孪生：冲压、焊装、涂装车间建立全3D数字孪生模型，实现虚拟仿真与物理世界精准同步，安装精度控制在±1mm。AI调度专家：在焊装等环节，AMR智能调度系统实现IOT、MES、LES、RCS四网协同，物流调度效率提升20%。AI节能管家：于涂装车间构建低碳平台，通过AI节能算法模型，实现除湿能耗降低40%，循环风能耗降低30%，驱动绿色制造。

而可进化部分，是AI内生的“成长基因”，面向未来的柔性与自适应。

工厂具备自我学习、自我优化的能力，通过数字孪生与预测性模型,实现设备故障预测、能源优化调度,从被动响应到主动预防的转变，能主动适应市场变化与技术升级。

写在最后

智界R7和S7作为智界当下的“双子星”，其产品力有目共睹，以华为全栈技术为基因，定义“纯血鸿蒙”制造标准。智界AI超级工厂是华为智能汽车技术主权的完整落地，从底层芯片、操作系统到云端数据与生态，实现了全栈自主可控。在这里诞生的每一台智界汽车，均非简单叠加技术的产物，而是从研发、制造到品控的全流程，均由华为严苛的消费电子与ICT标准深度定义与主导的“纯血鸿蒙”AI智能体。

接下来的智界2.0的核心，是从单点突破到多维进化。超越自动化，进入智能化，解答了“AI与人”的关系命题。

智界已为未来多款产品的市场成功，做好了规模化、高质量交付的万全准备，表明智界已系统性解决“产能-交付”瓶颈，其品牌增长将不再受制于制造短板。