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担心孩子被AI淘汰?爱迪把这门“未来必修课”从小学武装到了高中

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“这道题不会,问问AI怎么做。”
“写作文太难了,豆包比我写的好多了。”
“这篇英文阅读没看懂,ChatGPT一下...”

过去一年,这些场景几乎每天都在真实发生。

人工智能不再只是新闻里遥远的高科技名词,而是直接走进了孩子们的书桌、作业本和课堂里。从ChatGPT到DeepSeek,从写作、绘图到编程、建模,AI正在以惊人的效率,参与甚至重塑学习过程本身。

当知识可以被瞬间生成,当答案触手可得,很多家长开始本能地焦虑:

孩子花大量时间学习,还有没有意义?

孩子写作业更快了,但“思考”还在吗?

如果AI什么都会,孩子未来真正的竞争力在哪里?

OpenAI的CEO Sam Altman曾在访谈中提到,AI不会让教育失效,孩子只是更早生活在一个“机器更聪明”的世界里。因此,教育的核心不再是学会某项技术,而是培养学习力、适应力,学会与AI协作,以及学会提问并进行逻辑思考等“元技能”。



如果AI只是被当作“代劳工具”来完成作业、生成答案,那孩子的各项能力会逐渐退化;但若被纳入系统性的教育体系中,成为激发兴趣、训练思维、解决真实问题的工具,那么AI反而能够放大学习本身的价值。

当AI教育对于许多人还是模糊轮廓时,爱迪早已将目光投向了这片未来土壤。从高中阶段的图灵社AI俱乐部、算法与前沿科技探索,到初中融合数字素养的PBL项目、AI游戏设计课程,再到学生围绕真实问题展开的AI实践研究......



更重要的是,这些课程并非浅尝辄止、纸上谈兵,而是真正“落地生根”美国高中部王同学利用AI技术开发智能排课系统,并将研究成果撰写成论文,成功在国际高中生线上同行评审科研期刊The National High School Journal of Science (NHSJS)发表。



爱迪的这份前瞻性,与时代发展的脉搏同频共振,更与国家层面的战略布局不谋而合。

2025年,AI教育正式从“前沿探索”走向“国家共识”。教育部发布《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》,明确提出面向全体中小学生普及AI通识教育;随后,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,进一步强调要将人工智能融入教育教学全要素、全过程。

而对爱迪而言,这并非临时响应政策的“补课”,而是一次水到渠成的系统升级:我们将多年积累的探索经验,正式整合为一套全面覆盖小学至高中全学段的系统性AI通识课程,以阶梯化设计,为未来赋能。



如果说之前的社团和特色课程是“点”的突破,那么如今全面覆盖的AI通识课程体系,则是爱迪在教育现代化道路上构建的“面”的蓝图。这是一套经过深思熟虑、严格遵循学生认知发展规律的“成长型”AI教育方案,其精髓可概括为:小学“玩起来”、初中“用起来”、高中“懂起来”。



对于充满好奇心的孩子,爱迪从不灌输晦涩的原理。在小学阶段,爱迪从孩子的好奇心出发,不急于讲解抽象原理,而是让AI变得可感知、可互动、可体验。



通过AI写作、AI绘画、智能家居、游戏设计、机器人竞赛、迷宫探险等项目,学生在真实操作中理解AI如何“看见”世界、如何“做出决策”、又如何“改变生活”。


课程示例:AI游戏制作 利用Deepseek生成网页游戏,并迭代优化





课程示例:搭建智能家居

多传感器与智能家居控制模块相配合,提供智能安防、每日待办事宜语音提醒等功能

课程全程借助图形化编程与高集成度硬件(如SPIKE、六足机器人),让孩子在“做中学、玩中悟”的过程中,建立对智能系统的直观认知与积极情感联结。

兴趣,是爱迪AI教育的起点,也是持续学习的内在动力。



当学生具备了对AI的基本认知后,学习自然迈向“如何使用”。课程目标也随之升级:掌握工具,培养用AI解决真实问题的项目化思维。



学生开始系统接触生成式AI、大模型应用、代码编程(Python)以及Arduino、ESP32等开源硬件,在真实情境中学习如何借助AI进行分析、设计与实现创意任务。




课程示例:AI生成漫画 多种生成式AI技术融合创作

课程以项目式学习为核心,引导学生完整经历从发现问题、构建方案到编程实现与优化迭代的过程,逐步形成工程化思维与跨学科整合能力,理解AI作为工具在现实世界中的价值。



高中阶段的AI学习进一步走向纵深。课程不再停留于“如何使用工具”,而是引导学生追问:AI为什么有效?它的能力边界在哪里?在通识层面深入AI技术背后的思想与逻辑。



学生将系统学习经典算法与模型思想,从线性回归、决策树等基础模型入手,逐步理解数据、规则与决策之间的关系,并进一步接触更复杂的优化与搜索问题,建立对智能系统运行逻辑的整体认知。



课程示例:智能导航

理解Dijkstra与A*等经典路径规划算法的核心原理

部署到机器人实现自主导航



课程案例:从神经元到智能识别

理解神经网络的基本结构与工作原理,利用开源PyTorch搭建卷积神经网络,完成手写字符识别

在此过程中,课程强调将算法理解与真实场景相结合,通过综合性项目实践,完成从模型设计、程序实现到应用验证的完整过程。

同时,课程引入AI伦理、社会影响与技术风险等议题,引导学生在技术能力之外,形成理性判断与责任意识,为未来进入不同专业领域奠定更具深度与弹性的思维基础。

至此,学生完成从AI“体验者”、“应用者”到“理解者”乃至初步“设计者”的跨越。

从“玩”中感知,在“用”中建构,于“思”中内化。爱迪的AI教育,不是一个孤立的课程标签,而是一个认知层层递进、能力逐步构建的生态系统。它尊重每一个成长阶段的规律,融合软件探索与硬件实践,始终以激发兴趣、培养能力、塑造思维为导向。

在这场由AI掀起的百年未有之教育变局中,被动等待只会错失先机。爱迪学校选择主动拥抱,系统布局,用一套贯穿小学至高中的科学课程体系,为孩子装备面向未来的核心素养:不仅是学会使用AI工具,更是理解其原理、驾驭其力量、反思其影响,从而在一个人机协同的新时代,保持不可替代的创造力、同理心与领导力。

未来已来,唯智者先行。在爱迪,孩子们不只是学习关于未来的知识,他们正在亲手触摸、塑造,并最终走向那个属于他们的充满无限可能的崭新世界。

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