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自变量机器人完成10亿元A++轮融资 字节、红杉中国、深创投等联合投资

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来源:证券时报e公司

1月12日,记者获悉,自变量机器人已于近期完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据悉,这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。

值得关注的是,除字节跳动外,自变量此前也曾先后获得美团、阿里的投资,在2025年9月自变量机器人曾宣布完成10亿元融资,投资方包括美团、阿里投资,使自变量成为国内唯一同时被这三家互联网大厂投资的具身智能企业。

自变量机器人成立于2023年12月,主要聚焦于“通用具身大模型”的研发,为机器人提供通用大模型底座。致力于构建统一感知、规划与控制的一体化系统架构;为机器人构建一个通用的大脑-小脑系统,提供从感知到动作的端到端能力。

自变量机器人自研的WALL-A模型采用了VLA与世界模型深度融合的架构。该模型以机器人的视觉、触觉、语音等感知信息为输入,直接输出机器人动作指令。

2025年9月,自变量机器人还开源了端到端具身基础模型WALL-OSS,以推动技术普及。

在数据层面,自变量机器人作为国内最早规模化采集真机数据的公司,自研了主从遥操、外骨骼等多种数据采集设备,建立了模型驱动的数据管线。

当前,自变量机器人已发布“量子一号”“量子二号”两款机器人本体, 并实现机械臂、关节模组、动力驱动器等核心零部件的自主研发,大幅降低整机成本,为规模化量产奠定基础。

在应用场景方面,目前,自变量已逐步进入工业制造、物流、养老等多个高价值领域,其跨行业的应用证明自变量的机器人正以高泛化、低成本部署的能力,精准对接真实的市场商业需求。

近两年,具身智能持续吸引市场目光,其“身体”——机器人的运动与控制能力已取得显著进步。行业竞争焦点也从“肢体”转向“大脑”。如何为机器人构建能理解物理世界、能操作、能灵活应对复杂多变场景的智能“大脑”,使其真正胜任多样化的实际物理世界中的工作,成为突破的关键。

自变量机器人创始人兼CEO王潜表示:“具身智能的下一阶段竞争,本质上还是关于数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争”。在这个判断下,全球正在从数据、模型、算力等多个方面加快投入,快速推进具身智能的发展。

王潜曾在多个场合明确表示,在具身智能这一前沿赛道,应争当引领者,而非跟随者。自变量持续深耕模型迭代、数据管线与机器人硬件三大核心领域,并通过扎实的技术积累与全栈自研能力,不断突破既有的能力边界。

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