四组数据，看清企业如何落地“AI+私域”

见实《2026私域趋势暨年度调研报告》显示：AI已经从尝鲜工具，变成私域与全域运营的基础设施。

超八成企业已经在不同环节接入AI，从内容、社群到客服、分析，AI正在渗透整个运营链路；生成式AI成为内容岗位的标配工具，社群运营、1对1沟通、数据预测等场景的使用率也在快速上升。

与此同时，一个“三层结构”的企业AI使用形态正在形成：重度依赖大模型的玩家、以自研或垂类工具为主的主体群体，以及仍保持观望的企业。

这些应用的普及带来了组织层面的明显提效——超过一半的从业者认为AI在流程、链路、协作中的效率提升已经可感。

但在人才侧，变化却刚刚开始显露：招聘要求中AI仍是“隐性能力”，只有少量岗位出现模糊描述，企业仍希望候选人保有完整的专业能力，而不是完全依赖AI替代。

本文将报告中关于AI的四组数据集中呈现：企业到底在用哪些AI？用到什么深度？用在什么场景？以及，它真正改变的是组织，还是岗位？希望这能帮助你看清“AI+私域”的落地逻辑。文末可扫码或点击“阅读原文”获取报告完整版。

*本报告基于见实回收的400余份从业者问卷，系统梳理了品牌在增长、投入、组织与AI应用上的关键变化。

2025年度调研中，AI已成为私域与全域运营中的基础设施：仅有10.63%的受访品牌表示“尚未使用AI”，也就是说，超八成品牌已经在不同程度上开始部署相关工具。

• 生成式AI使用最广，被68.11%受访人员选择，主要用于内容创作、图片视频生成、方案辅助等，已成为内容岗位的“标配工具”；

• 社群运营和1对1沟通（46.85%）及数据分析与预测（41.73%）、用户分层与标签管理（40.55%）紧随其后，AI正在介入用户管理、用户洞察、活动复盘等环节；

从内容到沟通、从分析到分层，AI正逐步嵌入私域与全域运营的核心流程。对从业者而言，“会用AI工具”正在成为运营能力的一部分。

02三层结构：通用大模型+自研+观望

2025年度调研显示，当前企业的AI应用已呈现出一个清晰的三层结构。

一端是深度使用大模型的“重度玩家”。频繁提到DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、ChatGPT、腾讯元宝等；

另一端是明确表示“无/暂无/正在观望”的企业与从业者，占比同样不低；

中间则是大量“自研”与行业垂类方案。例如自研智能体、自有知识库搜索引擎、AI增长引擎、AI风控、AI外呼、AI客服，以及围绕SCRM、小裂变、影刀RPA、企微提效工具、AI数字人直播等构建的业务工具链。

在个人与团队侧，AI的使用则更加日常化。通用大模型与内容类工具最为集中，主要用于文案撰写、数据分析、图片/视频生成、会议与方案辅助等，已经深度渗透进日常办公工作流。

从服务商反馈的客户侧情况来看，企业更愿意在“离钱最近”的环节中率先落地AI：商城与企微客服、智能外呼、风控审核、RPA自动化、线索触达、销售助手等，是被反复提及的落地方向。许多企业会基于现有系统（SCRM、有赞、小裂变等）叠加AI模块，或与服务商共同构建自研方案，用以降低组织学习成本。

大量“自研”与“无工具”的并存，也在侧面印证了前文的判断：AI虽然已经成为私域与全域运营的“基础设施”，但在工具层面仍高度分散，尚未形成统一的评估标准与选型框架。

03AI对从业者的要求才开始呈现

从招聘端看，AI带给从业者的要求才开始呈现。

见实团队在分析前程无忧51job的1000条含“私域”或“全域”字样的招聘岗位描述中，有4%明确提及“AI”相关关键词，主要集中在“AI”“人工智能”“AIGC”等模糊概念，且基本出现在内容运营、增长、数据分析岗位中：

• 多数表述偏泛化，如“理解AI工具”、“具备一定AI意识”、“会用AIGC提升效率”等；

• 极少岗位提及具体工具，如ChatGPT、Midjourney、NotionAI等在岗位描述中几乎未出现；

• 很少有岗位将AI能力设置为硬性要求，也缺乏明确的技能评估标准。

尽管AI已经能够承担大量基础性工作，如改图、设计、写文案等，但从招聘端的描述来看，企业在招人时依然要求候选人具备完整的专业能力。

也就是说，AI在招聘要求中的出现频次不高，意味着企业认为这些能力即使AI可以完成，员工也需具备相关的业务能力。AI可以提升效率，但无法替代岗位对专业能力的基本要求。

另一方面，由于企业内部AI使用多停留在“辅助工具层”，尚未形成统一评估体系，因此AI能力在招聘端仍处于“隐性要求”阶段。

04AI带来组织提效，但尚未涉及个体收益

除去正常讨论到的全域运营趋势带来的部分调整，AI在2025年已重度影响业界，从增长的不同方式方法、用户运营的链路或单个节点等。

进一步分析AI技术的导入对人才价值的影响，可以发现组织侧的效率红利已初步显现，但尚未明显地传导到个体收入上。

见实2025行业大调研数据显示，59.06%的受访者表示AI带来了运营效率和效果的提升，但员工综合成本未见变化；而从薪资层面看，74.02%的从业者表示收入并无增长，仅22.35%因AI获得一定涨薪。

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