中国AI的5种死法

近日，被称为“全球大模型第一股”的智谱AI，在香港主板上市。今天（2026-1-9）MiniMax也将在香港IPO。上周，月之暗面融资5亿美元，账上至少有100亿人民币。还有就是Manus以20亿美金卖给Meta，可以说近期的中国AI赛道好消息不断。

但是，这些只是少数已经上岸的AI公司，占比可能不到10%，有大批的AI创业公司在最近一年里死得悄无声息。

K哥这两年走访了很多AI创业公司，跟他们深入交流，我观察下来大部分AI创业公司的“死因”，不外乎下面这5个。

一、融资速度赶不上烧钱速度

AI公司有多烧钱，大家应该都有耳闻。大模型单次训练成本在千万到亿元之间，即便是AI应用公司，需要支付的推理费用、云或硬件费用也是非常高昂的。

这两年的融资环境不景气，只有跑出来的公司才有机会拿到投资。很多AI公司账上的资金储备都不够支撑6个月，各种开销能省则省，甚至开始拖欠服务器、供应商的费用。

二、技术天才深陷管理陷阱

很多AI公司创始人都非常年轻，凭借天才的技术能力成功融资，并且组建了一支同样年轻的技术团队。刚开始团队规模不大，一般就10来人，也不需要什么管理。

随着公司规模不断壮大，市场、运营、法务、财务等部门相继成立，整个公司的管理变得复杂起来。这些缺乏大型团队管理经验的技术天才们，是很难对公司进行有效管理的。于是各种管理问题接踵而来，甚至阻碍了公司的发展。

三、产品没有跑出来

至少有50%以上的AI公司是死于产品没有跑出来，最开始的时候可能是创始人或团队的技术背景获得资本青睐，但真正要找到PMF（Product-Market Fit）又是另外一回事，需要产品、市场等角色，恰到好处的配合。

根据Gartner的数据，只有15%的AI创业公司能成功商业化，AI产品平均需要18-24个月才能找到PMF，而很多公司都倒在了黎明前。

四. 产品被大厂抄袭，巨头之下寸草不生

比上一种死法更可惜的是，产品跑出来了，也找到了PMF，甚至获得了可观的营收，然后被大厂抄袭，迅速推出类似产品，而且还免费。对于创业公司来说是无力招架的，用户本身就没有忠诚度可言。

K哥知道的就有AI ppt、AI搜索、AI绘画、AI客服、AI数字人等产品，几乎每家大厂都在做，那些赛道当中早期的创业公司，都成了炮灰。

五、合规成本压垮公司

一些赛道的合规成本是非常高昂的，需要各种审批、备案，光处理合规事务就需要一支专门的团队。一旦行业政策收紧，对创业公司来说就是灭顶之灾。

如：虚拟人、社区、AI教育等等，几乎都是巨头们的天下，创业公司可能连上牌桌的机会都没有。

虽然，AI创业面临很多方面的挑战，但并不是说一点机会都没有，在K哥看来至少有三条活路是能够走得通的，我接触过的很多AI创业公司都是这么活下来的，适合大多数创业公司。

一、上市，跑赢时间

前文提到的智谱、MiniMax，还有更早之前的出门问问，都是成功上市的AI公司。这对公司营收规模、商业模式、经营能力等方面要求比较高，在当前环境下，港股、科创板是比较适合的选择，美股虽然估值高一些，但是条件也比较严苛一些。

二、卖给巨头，体面退出

Manus的案例至少让AI创业者们，看到了一种可能性，就是把产品和营收规模做好，卖给科技巨头。但是，至少要做到领域第一，具备大厂无法在短时间内复制的程度，才有可能促成收购。

比如，某个领域的市场份额第一，某个技术达到行业领先水平，某个产品开创了品类先河等等。

三、出海赚美刀

国外用户有良好的付费习惯，公司能够在C端获得稳定的营收，比如Manus、昆仑万维、MiniMax、Kimi都通过出海，探索出了第二增长曲线。

不论是toB，还是toC，出海都有广阔的发展前景。

除了以上三条出路，其实更多的AI公司是通过控制成本，构建健康的商业模式，从中赚取合理的商业回报，一样可以活得很滋润。一句话总结就是：真正把AI当作一门生意。而不要总想着逆风翻盘，搏一次改命的机会。

创业本身就是残酷的，数据统计显示：90%的创业公司会在3年内消失，AI领域可能要更惨烈一些。中国AI创业已经从“百花齐放”进入“剩者为王”阶段。只有认清趋势，找准活路，才能在这场残酷的淘汰赛中活下来，并最终胜出。

来源 | 技术领导力（ID：jishulingdaoli）

作者 | Mr.K ; 编辑 | 放开那芒果

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