黄仁勋最想赢的一仗，四年深耕仍原地踏步，生态梦却遭遇技术壁垒

哈喽，大家好，今天小墨这篇评论，主要来分析英伟达 Omniverse 四年停滞 黄仁勋押注的关键战为何卡壳

近两年来，英伟达凭借 AI 芯片业务实现了跨越式增长，2023 年前九个月 275 亿美元的营收，到 2024 年同期飙升至近 1480 亿美元，这样的增速在科技行业史上极为罕见。

黄仁勋显然不满足于现有成就，将下一个战略重心锁定在机器人与制造业领域，Omniverse 平台就此应运而生。

这款被寄予厚望的产品，本应成为英伟达开拓新蓝海的利器，如今四年过去却进展寥寥，甚至让向来沉稳的黄仁勋多次情绪失控。这场承载着英伟达生态扩张野心的关键战役，为何迟迟无法突破？

2021 年 GTC 大会上，黄仁勋亲自为 Omniverse 站台，将其定位为英伟达的下一个战略落脚点，公开宣称该平台有望在价值 50 万亿美元的制造业和物流业中占据一席之地。2026 年拉斯维加斯消费电子展上，他仍在极力讲述这个万亿级市场机会，西门子 CEO、敏捷机器人 CTO 等重量级嘉宾纷纷为其站台。

光鲜表象下，是难以回避的尴尬现实。四位现任及前任英伟达员工透露，经过四年深耕，Omniverse 业务几乎没有取得实质性进展。英伟达对外公布的合作名单颇为亮眼，涵盖宝马、西门子、富士康等巨头，但真正签约在 Omniverse Cloud 服务器上运行大规模模拟的企业寥寥无几。

澎湃新闻 2025 年 12 月报道，某国内汽车零部件企业曾尝试借助 Omniverse 搭建产线数字孪生系统，推进过程中却频繁遭遇软件崩溃问题。

该企业技术团队在调试柔性线束模拟功能时，仅运行半小时就出现数据丢失，反复调试多次仍无法稳定运行，最终只能暂停项目，转而采用定制化模拟方案。软件开发者 Valentin Forager 也表示，用 Omniverse 创建虚拟零售货架效果尚可，一旦尝试在同一环境中模拟人类，平台就会直接崩溃。

黄仁勋对这一局面的不满早已显现。2023 年全体会议上，他直接质问 Omniverse 负责人是否赚到钱。得知与宝马的合作实际规模远小于预期后，更是怒火中烧。某次 Omniverse 团队申请增加人员时，他连续训斥一小时，指责团队浪费工程师时间，强调现有人员已足够。

Omniverse 的停滞，根源在于技术实现难度远超预期。物理世界的模拟看似是工程问题，实则复杂程度超乎想象。刚体模拟已相对成熟，但柔性物体模拟难度呈指数级上升。机器人抓取衣物时，布料的每一处褶皱、扭曲都涉及复杂非线性物理计算，Omniverse 需实时处理成千上万个网格点的变形、摩擦力等数据。

液体模拟同样棘手，流体动力学方程本身就是物理学难题，毫秒级实时计算对算力要求极高。基于 Omniverse 构建的 Isaac Sim 工具，在训练机器人行走方面有用，但在操纵衣物等复杂物体时几乎无效。

2026 年 1 月 CSDN 报道显示，英伟达推出全新 Omniverse SDK，宣称打通 MuJoCo 与 OpenUSD 壁垒，让全球 25 万机器人开发者实现跨平台模拟自由。但实际使用中，开发者仍反馈功能不完整、兼容性不足。某机器人创业公司技术负责人表示，尝试用该 SDK 开发多机器人协同模拟时，频繁出现数据交互故障，最终不得不放弃。

Omniverse 还陷入了生态构建的鸡和蛋困境。作为底层平台，它需要大量上层应用填充生态；可尚未成熟的稳定性与完整性，又难以吸引开发者投入资源。竞争对手早已趁机蚕食市场，Unity 凭借成熟的图形渲染能力抢占机器人模拟市场，开源模拟器 Gazebo 则依靠社区支持获得广泛应用。

Omniverse 的成败，关乎英伟达的战略定位。过去二十年，英伟达从显卡制造商转型为 AI 基础设施提供者，核心就在于通过 Cuda 构建生态，让 GPU 成为 AI 开发的事实标准，形成深厚护城河。

黄仁勋希望通过 Omniverse 复制这一成功，让企业在构建实体前先进行虚拟模拟，从而推动英伟达芯片采购，将软件生态的绑定效应延伸到制造业、机器人产业。若愿景实现，英伟达将进一步巩固行业主导地位；若失败，可能失去定义下一代技术范式的机会，退化为纯粹的硬件供应商。

这一风险正在显现。特斯拉等企业选择自建模拟系统，虽仍会采购英伟达 GPU，却拒绝被其软件栈锁定。AMD、英特尔等竞争对手正不断缩小与英伟达的硬件性能差距，一旦软件护城河失守，市场竞争将回归性能与价格的比拼。

黄仁勋的战略焦虑显而易见，他已将一双子女安排进 Omniverse 部门，女儿任营销团队高级经理，儿子担任机器人产品经理。行业内部人士普遍认为，英伟达或许超前于时代，试图创造一个尚未存在的市场，而当前市场既缺乏专业知识，也没有足够资金支撑这项技术落地。

科技领域的战略布局往往需要时间沉淀，Omniverse 的当前困境并非终点。随着机器人与制造业数字化进程加快，市场需求或许会逐步清晰。英伟达若能针对性突破技术瓶颈、完善生态建设，仍有机会扭转局面。科技探索本就充满不确定性，每一次挫折都是向正确方向迈进的铺垫。