北京
国家知识产权局信息显示，南京南大数字科技有限责任公司申请一项名为“基于多场景视频分析的油井地面故障实时智能识别系统”的专利，公开号CN121305439A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习领域，具体为基于多场景视频分析的油井地面故障实时智能识别系统。具体实现步骤包括：首先通过结构化标注将多路非同步视频转化为图像特征流；随后，利用特征场景不变模块中领域自适应学习机制和基于深度学习的图像特征重构网络，消除光照、视角等环境干扰，将特征映射至场景无关空间以保障鲁棒性；接着，多状态故障解耦模块将故障识别任务分解为状态评估分支，将场景不变特征输入多维解耦模式判决模型，并根据状态评估分支进行实时协同判决，输出识别稳健度的诊断结果；最后，图像校验模块监控识别稳健度，并在低识别稳健度时主动干预图像采集设备获取新数据，用以校正特征重构网络，实现了系统从感知到诊断的持续自我优化。
天眼查资料显示，南京南大数字科技有限责任公司，成立于2001年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1100万人民币。通过天眼查大数据分析，南京南大数字科技有限责任公司参与招投标项目58次，专利信息28条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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