北京
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国家知识产权局信息显示，成都理工大学;四川省华地建设工程有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的活动构造智能识别方法及系统”的专利，公开号CN121305383A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及地质勘探技术领域，公开了一种基于深度学习的活动构造智能识别方法及系统，采集多源异构数据，对多源异构数据进行标准化处理，通过多分支卷积神经网络分别处理不同模态数据，利用通道注意力机制对各分支输出的特征图进行加权融合，得到融合后的特征图；输入融合后的特征图，采用MDN网络对活动构造进行概率建模，输出多维分布参数，通过梯度类激活映射生成特征重要性图谱；基于特征重要性图谱采用多任务学习框架，输出活动构造识别结果；本发明实现了活动构造的自动化识别，大大提高了识别效率，减少了人工干预和主观因素的影响，为地质勘探中活动构造的识别提供了一种高效、准确的解决方案。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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