国家知识产权局信息显示,成都理工大学;四川省华地建设工程有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的活动构造智能识别方法及系统”的专利,公开号CN121305383A,申请日期为2025年9月。
专利摘要显示,本发明涉及地质勘探技术领域,公开了一种基于深度学习的活动构造智能识别方法及系统,采集多源异构数据,对多源异构数据进行标准化处理,通过多分支卷积神经网络分别处理不同模态数据,利用通道注意力机制对各分支输出的特征图进行加权融合,得到融合后的特征图;输入融合后的特征图,采用MDN网络对活动构造进行概率建模,输出多维分布参数,通过梯度类激活映射生成特征重要性图谱;基于特征重要性图谱采用多任务学习框架,输出活动构造识别结果;本发明实现了活动构造的自动化识别,大大提高了识别效率,减少了人工干预和主观因素的影响,为地质勘探中活动构造的识别提供了一种高效、准确的解决方案。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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