猛攻AI PC市场，第三代酷睿Ultra只用了「一半」实力

“AI PC的增长在预期之内，而端边侧推理，正在打开一个难以估量的新市场。”

作者丨包永刚

编辑丨林觉民

近几年，PC处理器市场迎来了久违的混战局面，曾经相对稳定的竞争格局，被苹果的M系列处理器重塑了人们对PC能效的认知，AMD也加强了攻势，再加上AI PC概念的兴起，让英特尔面临着不小的竞争压力。

两个多月前，英特尔已经在ITT 25上首次解读了第三代英特尔酷睿 Ultra处理器（代号Panther Lake）的架构细节，兼具高性能和高能效的新一代AI PC平台成为英特尔保持在PC市场领导力的关键产品。

CES 2026期间，英特尔CEO陈立武在CES 2026上分享，“在 2025 年底前，我们成功出货了首款基于Intel 18A制程的产品。并且，我们交付的成果超出了预期——就在此刻，第三代酷睿Ultra系列的芯片封装全都达成了量产。”

Intel 18A的量产是英特尔能够在AI PC市场保持领导力的基石，CES期间联想、戴尔、华硕、微星等OEM都展出了搭载最新的第三代酷睿Ultra处理器的笔记本电脑。

PC作为如今市场里除手机之外出货量最大的品类，毫无疑问是第三代酷睿Ultra最重要的市场，但在 AI 推理需求快速增长的背景下，这一代产品在物理 AI 等新兴场景中的潜力，同样不容忽视。

此次英特尔首次同时推出面向PC和工业市场的第三代酷睿Ultra平台，不仅是一个正确的策略，也反映出英特尔比竞争对手更快一步瞄准了万亿级别的AI推理大市场。

高能效+高性能，猛攻AI PC的两张王牌

在AI应用还未爆发之前，办公和游戏依旧是PC最主流的应用市场，这两个市场最重要的需求就是高能效的CPU保证长续航和高性能的GPU保证游戏体验。

长期以来，x86 架构并不以能效见长，这也让采用 Arm 架构的苹果 PC 处理器迅速获得市场认可。不过，这一局面正在发生变化。得益于埃米级 Intel 18A 制程，第三代酷睿 Ultra 的续航表现已可以按天计算。

Intel 18A是全球首个采用RibbonFET和PowerVia技术的代工节点，RibbonFET是全环绕栅极晶体管技术，它为架构师提供了精确控制电流的新方法——这对性能与能效至关重要。PowerVia背面供电技术，则优化了电力传输与信号传递，使得英特尔的制程可实现高达15%的每瓦性能提升与高达30%的芯片密度提升。

除了技术优势，Intel 18A的量产更受关注，这是第三代英特尔酷睿Ultra和英特尔重回芯片制造技术领先的关键。

一位英特尔前员工也对雷峰网表示，“对于英特尔来说，重拾工程师文化，以及重回制程领先，是其能够再次引领行业的关键。”

英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩明确表示，“目前Intel 18A产能爬坡符合预期。新制程总会经历从量产到规模生产、再到逐步优化的过程，当前进展与我们以往各代表现一致。”

作为采用首款Intel 18A的量产计算平台，第三代酷睿Ultra提升显著，性能提升幅度高达60%，功耗降低40%，可以实现长达27小时的续航时间。

联想、戴尔、华硕、微星CES展台上的工作人员向雷峰网确认，其搭载第三代酷睿Ultra的新款长续航笔记本续航时间在24-27小时之间，主打性能以及双屏幕形态的笔记本续航也超过12小时。

那么，第三代酷睿 Ultra 如何实现“以天为单位”的续航表现？

英特尔客户端计算事业部副总裁兼客户端细分市场部总经理冯大为解释，“27小时的续航的测试机型电池容量为99Wh，并搭载2.8K OLED屏幕。我们认为即使使用较小的电池容量，但采用普通的IPS屏幕，续航表现依然会非常出色。”

“从技术角度看，最关键的是低功耗岛设计——包含4个能效核与专属的4MB缓存。这4个能效核与专属缓存的低功耗岛，让非性能应用场景——如网络会议、邮件处理、网页浏览等日常任务中的功耗区间进一步大幅降低。在典型商务办公场景中，超过80%的时间负载可完全运行在低功耗岛内，不会溢出，从而显著提升实际续航体验。”冯大为进一步表示。

实际上，英特尔从Meteor Lake就使用低功耗岛处理非性能应用，但能效提升未完全发挥。英特尔技术专家表示，“第三代酷睿Ultra的CPU借助AI技术进行了更精细化的工作，让这一代产品的功耗控制更加精准，拥有更高稳定性的同时，能效优势也完全发挥出来。”

高能效除了需要硬件更需要软件层面的优化。

高嵩说，“我们在软件层面也做了大量工作，例如线程调度器如何智能地将负载分配至性能核、能效核与低功耗能效核。英特尔的软件团队与OEM、微软等合作伙伴在此方面进行了深入优化。这类优化需要全行业协同推进，而非单点突破。优秀的架构、先进的制程与深度的软件优化，三者结合才能实现最佳体验。”

长续航能满足办公用户的需求，集成显卡的高性能则能充分满足游戏玩家的需求。

第三代酷睿Ultra集成的全新锐炫GPU B390（也称为12Xe），提供最多12个Xe核心，拥有两倍缓存，相比上一代，性能提升高达77%；并内置96个XMX AI加速器，可提供高达120 TOPS的GPU性能，AI推理性能提升53%。

锐炫B390显卡在DX9到DX12的很多热门游戏和API的测试数据显示，相比相似功耗和内存配置的同级别产品，锐炫B390 GPU能够带来平均超过70%的更高帧率，并在部分游戏上实现高达2倍的速度提升。

艺电（EA）技术合作伙伴关系院士兼副总裁Jeff Skelton对锐炫B390 GPU的提升十分惊讶，“我有丰富的游戏制作经验，要是几年前有人告诉我，将来会站在这个舞台上和英特尔一起，谈论我们的游戏在集成显卡上跑得这么流畅，我肯定觉得对方在开玩笑。今天，看到《战地6》在第三代酷睿Ultra3上的性能表现给我带来很大的震撼。”

英特尔客户端计算事业部高级副总裁兼总经理Jim Johnson还在第三代酷睿Ultra3的发布会上宣布，第三代酷睿Ultra3中全新的锐炫显卡将成为首个Day 0支持基于AI的多帧生成技术的集成显卡——每渲染一帧，即可生成多达三帧的AI帧。

每秒120帧的多帧生成能够让游戏的体验极度顺畅，但性能并非GPU的全部，对游戏的支持同样重要。

“仅去年一年，我们的工程团队就与开发者就300多款预发布游戏进行了合作，并支持了50个Day 0驱动发布。”Jim Johnson说。

高性能和高能效让第三代酷睿Ultra能够突破笔记本电脑的边界，“我们将推出一个搭载Panther Lake的完整手持游戏平台。”

AI推理大爆发，第三代酷睿Ultra的另一半「实力」

对于英特尔、AMD等长期深耕 PC 市场的厂商而言，传统 PC 更像是一个成熟的存量市场。即便 AI PC 能够带来一定增量，其增长曲线也相对可预期。相比之下，物理AI蕴含着更大的想象空间。

第三代酷睿Ultra有200种产品设计，包括高性能游戏本、商用vPro、移动工作站、机器人和工业AI设备。Jim Johnson说，这是英特尔有史以来覆盖范围最广的AI PC平台。

这也意味着，第三代酷睿Ultra有可能是英特尔PC级别处理器实现出货量跃升的开始，物理AI即将迎来爆发，第三代酷睿Ultra有机会成为这个这个浪潮里的核“芯”。

AI芯片从业者明轩对雷峰网表示，“在探索了一年多 AI 推理市场需求后，我们发现，对于隐私有强烈诉求的场景，比如会议、智能家居、AI NAS，以及对即时响应要求更高的汽车、具身智能等应用，对端侧 AI 芯片的需求正在明显增强。”

这也意味着，谁能更早在 2026 年之前推出成熟、可规模化落地的端侧 AI 产品，谁就更有机会抓住 AI 推理大爆发的时间窗口。

从产品与战略层面来看，英特尔显然已提前布局，首次同时面向 PC 与工业等边缘场景推出全新产品。

“在过去的产品节奏中，客户端产品通常会先行，边缘计算产品稍晚。但这次我们采取了不同的策略。”英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩对雷峰网表示，“第三代酷睿 Ultra 面向的是广泛场景、具备全面能力的产品，我们服务的行业与细分市场是全方位、深层次的。很多用户的初次 AI 体验，正是来自客户端与边缘设备，因此我们认为，在新一代及未来的产品中，边缘产品不应再滞后于客户端。我们的很多合作伙伴，也和我们一起从客户端先行，转向客户端与边缘同步推进。”

这一策略转变的背后，不仅意味着更早投入研发资源，以满足工业级产品在温度、稳定性等方面的要求，也需要公司层面的组织结构调整。

冯大为表示，“中国区，较早就已将边缘计算与PC业务整合；而全球范围内的产品事业部，也在约一年前完成了组织架构的统一。整合后，我们更能及时响应边缘计算动态。”

对于英特尔这样体量的公司而言，这种组织层面的调整，很大程度上本身就代表了其对边缘与端侧策略。

工业AI确实会是一个率先落地的场景。明轩有一个很深的感触，“许多工业场景，无论是质检还是机械臂，选择一台PC是最具性价比的选择，不仅能拥有x86的兼容性优势，需要性能随时也可以扩展。”

不过，明轩也指出了端侧AI在实时响应方面面临的挑战，“我们曾经做过测试，从首次延迟看，在端侧可能一秒才能吐出第一个token，但是用云端的方式，加上200毫秒的网络延迟，0.5秒就能出首个token，云端的实时响应还是比端侧更快，这让端侧AI比较尴尬。”

CES期间英特尔的合作伙伴新智慧游戏科技研发的游戏技巧（GameSkill） AI教练充分说明了端侧AI在实时性方面的优势。

GameSkill CS职业AI教练采用全端侧方案，技术团队通过对上万回合游戏对局的数据进行分析处理，对Qwen3-14B模型进行微调训练。GameSkill通过将游戏Demo文档转换成结构化数据，再通过端侧模型进行推理，全部推理过程跑在Intel B60显卡上，生成战术复盘。

“我们在CES首发的GameSkill CS2 AI教练需要实时指导，对实时响应要求很高，所以我们选用全端侧解决方案。”新智慧游戏创始人陈迪告诉雷峰网，“考虑到目前主流设备的算力水平以及资源分配，4B、8B多模态模型能够在游戏不掉帧的情况下在端侧流畅运行，同时做到毫秒级的推理输出响应速度。”

陈迪说，“16GB的显存就能达到这个效果，再结合使用酷睿Ultra芯片的XPU架构强大的AI性能，可以非常好的在端侧满足玩家的需求，同时也不会产生额外的推理成本。游戏，尤其是电竞游戏，对AI的反应速度要求更为苛刻，端侧在这方面比云端具备天然的优势。”

Perplexity AI 的首席执行官兼联合创始人 Aravind Srinivas也在第三代酷睿Ultra的发布会上表示，“随着AI的进步，本地化计算变得越来越重要，主要是出于对性能、隐私与安全、经济性、以及企业权限的考虑。”

AI能力方面，第三代酷睿Ultra的CPU拥有10TOPS算力，NPU5架构提供50TOPS算力，GPU拥有120TOPS的算力，让第三代酷睿Ultra具备高达180TOPS的算力，能够满足对成本、隐私和实时性要求更高的端侧AI算力的需求。

高嵩说，“如果需要进行快速开发或实现即时响应，CPU就是很好的选择。如果对工作负载要求高，需要高性能，12Xe GPU就比前一代的产品性能提高很多，如果强调能效，NPU是很好的选择。”

软实力层面，英特尔有200家ISV合作伙伴，共同开发了500项功能，其中很多功能都基于NPU，比如Zoom的虚拟环形补光灯功能，通过在NPU上低功耗地运行模型，即可在提亮主体的同时调暗背景。

不过，英特尔还需要在框架、操作系统（OS）等层面继续投入，降低AI开发的门槛，才能立于AI推理爆发时代的中心。

2026年，将是PC发展关键的一年，也将是英特尔关键的一年。

当Intel 18A开始量产，英特尔拥有了领先的基石，而全新的架构设计，让第三代酷睿Ultra具备了高能效和高性能的优势，这让第三代酷睿Ultra能够在AI PC市场具备强大竞争力的同时，充分发挥高能效和强大集成GPU显卡的优势，可以拓展边界到游戏掌机市场，而充分发挥180TOPS的强大AI性能，结合XPU的优势，就能抓住AI推理大爆发的时代机遇。