在阅读此文之前,辛苦您点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!
声明:本文内容均是根据权威材料,结合个人观点撰写的原创内容,辛苦各位看官支持。
文丨如梦
编辑丨小吕
黄仁勋在电话会议上发了大火,对着Omniverse团队训了整整一个小时。
![]()
这事儿放在平时真挺少见,毕竟这位英伟达掌舵人在公众面前总带着慈眉善目的模样。
可这次,他是真的忍不住了,团队拿着要增员的申请找他,却没拿出任何能落地的产品,忙活四年的Omniverse业务,几乎还在原地打转。
本来想靠着Omniverse在50万亿美元的制造业和物流业里分一杯羹,没成想这盘大棋,下得如此艰难。
![]()
这可不是我瞎编,四位英伟达现任和前任员工都证实了,哪怕对外公布的合作名单上有宝马、西门子这些大公司,真正用OmniverseCloud做大规模模拟的没几家。
黄仁勋的“破防”时刻:四年攻坚竟成空
Omniverse的开局其实相当梦幻,2021年GTC大会上,黄仁勋亲自站台,把它当成重头戏,开场和收尾都在讲,反复强调这是英伟达的下一个战略落脚点。
![]()
当时这阵仗确实唬住不少人,毕竟50万亿美元的市场蛋糕,谁听了不心动。
就连2024年拉斯维加斯消费电子展上,黄仁勋还在讲这个万亿美元级的机会,身边站着的都是西门子CEO、敏捷机器人CTO这样的重量级嘉宾。
可光鲜背后的尴尬,只有内部人最清楚。
软件开发者ValentinForager就吐槽,用Omniverse做虚拟零售货架还行,一旦想在里面模拟人类,平台直接就崩了。
![]()
更有意思的是,他在首尔的英伟达赞助活动上提了这个问题,对方居然直接承认产品没准备好,还建议他用竞争对手Unity的软件。
如此看来,Omniverse的问题不是小打小闹,而是实打实的硬伤。
黄仁勋的怒火,其实早有积累,2023年的全体会议上,他就直接质问负责Omniverse的副总裁RevLebaredian,团队到底赚没赚到钱。
![]()
后来又发现,和宝马的合作,对方实际使用规模远小于最初告知的数量,这些事凑到一起,再遇上团队要增员,他不发火才怪。
团队的问题也确实明显,2023到2024年,给黄仁勋看了不少演示,从多人协作3D模型工具到汽车模拟程序,在受控环境里跑得都挺好,可没有一个转化成实际产品。
很显然,把精力都花在“好看”的演示上,却解决不了实际使用中的问题,这才是黄仁勋最生气的点。
![]()
Omniverse的困境,不只是产品不好用那么简单,技术上的硬骨头,才是真正难啃的。
本来想做一个能模拟所有物理世界运动的通用平台,可后来发现,这想法太理想化了。
Omniverse困局:是技术太难还是步子太急
刚体比如汽车底盘、机械臂的模拟,现在技术已经很成熟了,计算位移、旋转这些都没问题。
![]()
但一旦涉及到柔性物体,比如机器人要抓的衣物,难度直接呈指数级上升。
每一处褶皱、每一次扭曲,都需要实时计算成千上万个网格点的变形、摩擦力,这对计算能力的要求高得惊人。
液体模拟就更不用说了,流体动力学方程本身就难求解,还要在毫秒级时间内完成实时计算,根本不是件容易事。
![]()
汽车制造里的线束模拟也是如此,要是模拟不准,机器人在虚拟环境里学的技能,到了真实世界根本用不了。
基于Omniverse做的IsaacSim,也没能逃过这些问题。
机器人公司的联合创始人就直言,这工具训练机器人走路还行,想让机器人操纵复杂物体,基本派不上用场。
![]()
并非明智之举的是,Omniverse想做通用模拟,可不同行业的需求差异太大,机器人模拟和汽车模拟完全是两码事,用一套框架满足所有需求,最后只能是哪个领域都做不好。
竞争对手也没给英伟达留机会,Unity靠着游戏领域积累的图形渲染优势,推出了机器人虚拟设计测试工具。
开源的Gazebo靠着社区支持,也在抢用户,而特斯拉这样的头部企业,干脆自己建模拟系统,压根不依赖Omniverse。
![]()
英伟达高管总把Omniverse比作早期的Cuda,说要像当初投资Cuda十多年那样慢慢培育。
但两者的市场环境完全不同,Cuda推出时,深度学习的潜力已经在学术界显现,只是缺合适的工具和硬件。
Omniverse面对的,是分散又多元的市场,很多制造商既没专业知识,也没足够资金投入,怕是最有体会这种超前于时代的无奈。
这事儿的影响,远不止一个产品线的得失。
![]()
英伟达能从显卡制造商变成AI时代的基础设施提供者,核心就是靠Cuda建立的生态护城河,开发者用Cuda写的代码只能在英伟达芯片上高效运行,这才锁住了客户。
Omniverse本来也承载着这样的战略野心,想让企业在造实体前先靠它模拟,从而推动芯片采购,复制AI领域的成功。
可要是Omniverse失败了,英伟达可能就会失去定义下一代范式的机会,从生态制定者退化成单纯的硬件供应商。
![]()
现在特斯拉这些公司自建模拟系统,虽然短期还会买英伟达的GPU,但已经摆脱了它的软件栈。
一旦AMD、英特尔这些竞品的芯片性能追上来,客户迁移成本就会大大降低,毫无疑问,这对英伟达来说是巨大的风险。
黄仁勋把两个孩子都安插在Omniverse部门,女儿做营销,儿子做机器人产品经理,这背后的战略焦虑可想而知。
![]()
他想在碎片化的市场里建立统一标准,可难度太大,时间也不站在他这边。
机器人产业发展得很快,要是在这个窗口期确立不了标准,等市场格局固化了,再想改变就难了。
当然,现在说Omniverse彻底失败还为时过早,主要云服务提供商已经在搭相关的模拟基础设施,有些机器人和汽车公司也在基于它的框架开发产品。
![]()
但英伟达必须调整方向,不能再贪大求全,聚焦细分领域突破才是正道。
黄仁勋最想赢的这一仗,打了四年还没进展。
这不仅是英伟达的挑战,也给所有科技巨头提了个醒:跨界扩张不能只靠野心,还要兼顾技术可行性和市场成熟度,不然再大的盘子,也可能砸在自己手里。
![]()
不知道您对此有什么看法呢?欢迎在下方评论区留下你的想法,喜欢文章记得点赞关注我们下期再见。
[免责声明]文章的时间、过程、图片均来自于网络,文章旨在传播正能量,均无低俗等不良引导,请观众勿对号入座,并上升到人身攻击等方面。观众理性看待本事件,切勿留下主观臆断的恶意评论,互联网不是法外之地。本文如若真实性存在争议、事件版权或图片侵权问题,请及时联系作者,我们将予以删除。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.