从CES 2026看中国企业在细分领域落地物理AI

【环球网科技报道 记者 陈超】与往年科技界聚焦大模型参数竞赛不同，今年CES的核心议程转向了一个具体的产业方向：物理AI。英伟达创始人兼CEO黄仁勋在开展前的演讲中直言：“物理AI的‘ChatGPT时刻’已然到来。”他指出，机器开始具备理解真实世界、推理并付诸行动的能力。

物理AI，即AI与现实世界的融合。高通技术公司高管Nakul Duggal在CES论坛上表示，过去十多年积累的技术创新正在加速跨领域融合，物理AI具备高度普及化的潜力，行业已具备规模化的条件。

从概念到场景落地物理AI

在这一趋势下，中国供应链凭借在机器人、光学显示、智能硬件等领域积累的制造能力和快速迭代经验，正成为承接本轮物理AI落地的关键力量。这种力量正通过一批已深入全球市场的企业具体呈现。它们的共同路径是，不再仅依赖成本优势，而是凭借对细分场景的深度洞察、全栈技术整合与坚定的长期主义，将前沿的AI概念转化为稳定、可靠且具有全球竞争力的物理产品。

与往年单纯比拼硬件参数不同，本届CES上，真正的创新指向了解决具体物理世界难题的能力。追觅科技洗地机事业部负责人许成锋在接受采访时明确了这一转变：“洗地机已经过了吸力、续航、滚刷转速这些纯参数PK的阶段，追觅追求的是，通过‘以用户为中心的’技术创新，去解决全球家庭清洁时遇到的真实困难。”

这一理念直接体现在其核心展品上。获得CES 2026创新大奖的H15 Pro Heat和采用“蒸汽+热水”双热洗方案的H16 Pro Steam，正是通过高温溶解油污与深层除菌，响应了北美市场兴起的热赋能清洁趋势。针对该市场高比例的养宠家庭，追觅全系产品几乎都配备了自研的主动式防缠毛技术，通过“一梳、二割、三吸、四洗”四个步骤，承诺实现“毛发0缠绕”。许成锋表示：“我们在两个展馆都设立了动态体验区，通过模拟家里的脏污场景，我们希望让媒体和全球用户在现场直接感受到追觅洗地机带来的卓越清洁效果。” 这种将AI与机械、流体、热能技术融合，以应对复杂真实场景的做法，正是“物理AI”在消费终端落地的鲜活写照。

从“卖货”到“扎根”的出海新逻辑

对于中国企业的整体参展表现，许成锋基于亲身观察给出了不同看法：“从我个人的体验来看，我认为2026年CES的规模并没有缩减，甚至据我了解中国企业的参展规模相较2025年来说还略微提升了一些，是仅次于美国企业的第二大团体，CES创新奖的申报数量也处于历年来的高位，这些都证明CES的全球影响力依旧高涨。” 今年是追觅连续第八年参展，也是其历史上规模最大的一届。许成锋感触最深的是，当前中企出海的核心逻辑已发生本质变化。

“中企出海，以前的核心逻辑是把货卖到更多国家，比的是速度、铺货能力、性价比。” 许成锋分析道，“但追觅的做法不只是走出去，而是在一个国家扎下根，长成‘当地品牌’。” 这一策略被总结为“一市一样”。为此，追觅在全球建立了专门的“百事通团队”，深入产品研发、渠道、营销与售后各环节。例如，为满足北美大面积地毯的清洁需求，专门开发了配备雾化降尘技术和专用滚刷的H15 Pro CarpetFlex；针对欧洲的环保法规，开发了可拆卸电池设计。许成锋介绍：“我们在全球一百个国家开了六千多家线下门店，第一时间让当地用户体验到产品的最新效果，也第一时间倾听用户的声音。”

以长期主义与高端化赢取未来

在许成锋看来，能持续活跃在CES舞台的企业，普遍具备清晰的技术路径、长期的品牌目标以及成熟的全球化能力。他以追觅为例阐述：“追觅并不依赖单一的爆款产品，而是围绕智能算法、仿生机械臂、高速数字马达等核心技术的持续研发投入，去打造全球领先的产品矩阵。” 公司洗地机研发设计人员占比超60%，研发投入占收入7%以上，其内部观点认为：“相比研发试错的成本，错失商业机会才是更大的损失。”

这种长期主义最终导向了生态的构建。从八年前在CES边缘位置的亮相，到如今以近2000平方米展位展示覆盖清洁、个护、机器人等品类的超过150件产品，追觅完成了从单一品类到“全屋智能生态”的进化。对于未来趋势，许成锋预计，国际展会将不仅是产品秀场，更是“企业展示全球创新领导力的窗口”。

面对可能加剧的行业洗牌，许成锋态度明确：“我认为一定会加速行业洗牌，但这种洗牌本质上是一种行业优胜劣汰的结果。” 他认为，拥有技术沉淀、清晰战略和成熟海外布局的企业将加速领跑。对此，追觅锚定了清晰的路线。许成锋坚定地表示：“追觅有一个非常坚定的方向，那就是拒绝做低端、低价值、容易招致反倾销的产品。企业要走出去，必须坚持高端化路线，赢得当地市场的尊重和口碑。”

在黄仁勋描绘AI理解并操作物理世界的宏伟蓝图时，如追觅科技一般的新一代企业，正以务实的技术迭代和深度的市场耕耘，将物理AI的潜力转化为全球消费者触手可及的智能生活体验。他们的实践表明，在AI驱动的新一轮全球化竞争中，真正的壁垒不仅是算法与算力，更是对真实世界复杂需求的深刻理解，以及满足这种需求所需的长期战略定力。