脑机接口大盘点：从科幻到现实，谁在引领这场“读心术”革命？

撰稿 ：陈茜

1月1日，马斯克突然在X上宣布：Neuralink的脑机接口设备将于今年大规模量产。截止到现在，Neuralink已经为13名患者植入了脑机接口设备。他们可以用“意念”打字、浏览网页、玩游戏。

图片来源：X

脑机接口——这个听起来像是《黑客帝国》里的技术，现在正在从实验室走向现实。尽管Neuralink是脑机接口这个领域最知名的公司，但是这个领域也正在变得热闹起来：一批老将和新秀奋起直追，非侵入/微创路线的项目在悄然崛起，包括OpenAI的CEO Sam Altman在内的不少大佬也已经入局。

可以确定的是，全球脑机接口市场正在爆发式增长。根据报告，仅仅在美国，脑机接口的市场规模就可能达到4000亿美元。而这，可能只是开始。

这篇文章，我们就来聊聊，脑机接口这个可能改变人类未来的技术，到底走到哪了？谁在领先？谁可能弯道超车？这样的技术什么时候能对普通人开发呢？

01

脑机接口的原理从“读心术”到“控制万物”

脑机接口，英文全称叫Brain–Computer Interface，简称BCI，简单来说，脑机接口就是在人脑和外部设备之间建立一条直接的通信通道，它绕过了我们传统的神经-肌肉-感官系统，让大脑可以直接“对话”机器。

打个比方：我们平时用电脑，需要通过手指敲键盘、移动鼠标来实现操作；但脑机接口技术能让你跳过这个中间环节，直接用“想”的就能控制电脑。这不是读心术，而是通过捕捉大脑发出的信号，然后用算法把这些信号“翻译”成机器能理解的指令。

Chapter 1.1 核心原理：四个步骤连接大脑与机器

想象一下，你的大脑里有860亿个神经元，每时每刻都在“说话”，也就是通过电信号交流，你现在能看到这段文字、理解这些概念，本质上就是你的神经元在放电。脑机接口的工作原理其实很简单：

第一步：采集信号。通过电极或超声波记录神经元的活动，就像在大脑中数以亿计神经元组成的“聊天群”里，安装了一个高精度的监听器。

第二步：解码信号。用AI算法翻译这些信号，理解大脑想干什么。比如，当你想移动手指时，运动皮层的特定神经元会按特定模式放电，AI学会识别这个模式，就知道你想做什么。

第三步：输出指令。把解码后的指令发送给外部设备——电脑光标、机械臂、轮椅，甚至未来的人形机器人。

第四步：反馈闭环。最先进的脑机接口还会反向工作：设备执行动作后，会把反馈信号传回大脑，形成交互式的闭环系统。比如脑机接口操控机械手抓起一个杯子，大脑能“感觉”到触感和重量，这就形成了一个完整的闭环。

Chapter 1.2 三大技术路线：安全性vs性能的博弈

脑机接口“能做什么”我们已经知道了，但是“怎么做”是个大问题。因为这涉及到这在人类最重要且脆弱的大脑上开洞植入芯片，最不可忽视的是它的安全性。所以，脑机接口也发展出了三大技术路线，在安全性和性能之间做出了不同的权衡。

第一类就是非侵入式：好处是最安全，但坏处是信号最弱。这类设备就像一顶“读心帽”，戴在头上就能用，工作原理就是通过放置在头皮上的电极，检测大脑活动产生的微弱电信号。

优点在于完全无创，不需要手术；使用方便，即戴即用；价格相对便宜，消费级的才几百到几千美元。缺点也很明显，信号非常微弱，就像隔着一堵厚墙听音乐一样；精度低，只能做一些简单的控制，还容易受到头发、汗水和外部电磁场干扰。

目前市场上不少脑机接口产品采用非侵入式方案，它的简单易用适合消费级场景。但是，它的效果也遭遇到了一些专业人士的质疑。

刘嘉 哈佛大学工程与应用科学学院助理教授： 我们要尊重物理事实，大脑每个神经元处在的频率的带宽是大概300到3000赫兹的范围。而更重要是在3000赫兹这个范围，就是它的神经元的动作电位。 我们大脑的颅骨和大脑的表面那层膜，它是一个非常好的Low-Pass Filter（低通滤镜），所有高于40赫兹的信号全部都被过滤掉了。如果是非侵入式的，从物理的本质上来讲，就得不到单个神经元的信号，得到的是一个平均的结果。

叶天杨 Axoft联合创始人兼CTO： 我们的颅骨是一个非常完美的绝缘体，所以我们大脑里面发展的电信号绝大多数都被这个颅骨给遮挡住了。我们打个比方，如果大脑里所有的思维是非常精彩的交响乐，那我们的颅骨就是音乐厅。你在颅骨的外面放上电机，用非侵入的方式来测量大脑的电信号，就相当于在一个音乐厅的外面听交响乐，不管这个交响乐有多么的精彩，不管你在音乐厅外面放上多高级的收音设备，因为隔着这个音乐厅，你最终听到的信号都是一个非常微弱的、非常混杂的信号。这就是现在非侵入式的脑接口所面临一个问题，它一直没法得到高精度的、高带宽的信号。

第二派别的中间路线，叫“半侵入式”。半侵入式是一条“中间路线”，需要开颅，但电极只放置在大脑表面或硬膜外，不穿透脑组织，或者通过血管植入。优点是信号质量比非侵入式好，但风险比完全侵入式会略低一些；缺点则是通道数相对较少，性能不如全侵入式。

但这个派别有点尴尬，因为嘉宾告诉我们，其实最高的风险就是开颅手术，但开了之后又不深入去采集数据，就像你去买票听音乐会，进了音乐厅，但却坐在了最后一排。

叶天杨 Axoft联合创始人兼CTO： 侵入式脑机接口，市面上分两大派，一派叫Surface Brain-machine Interface（表层式脑机接口），另外一派叫Depth Brain-machine Interface（深度式脑机接口）。当我们把颅骨拿掉、大脑展现出来之后，你可以选择把电极贴在大脑的表面进行电信号的测量，也可以选择把电极插到大脑的里面进行信号的测量。贴在大脑的表面，好处是保证大脑结构的完整，但它带来的坏处是大脑的电信号实际上都在深度。

所以说依然会有在音乐厅里面听音乐的问题，只不过现在你进入到音乐厅里面了，但你是坐在音乐厅的最后一排。坐在最后一排，拿着最好的麦克风和坐在第一排，拿着比较差的麦克风，到底哪个得到效果更好？这是大家正在讨论的一点。而深度电极相当于把电极插入进去，插到真正每个产生电信号的神经元细胞旁边，得到最第一手的、最精确的、最高通量的信号，通过这种方式来最完整的还原大脑的想法。这是侵入式脑机接口里面分的两个流派。

所以开颅之后，怎么去收集数据，要进入多深？这是行业目前在积极探讨和寻找解法的关键点。

第三派：侵入式脑机接口。顾名思义，侵入式的这类设备会直接刺入大脑皮层，和神经元“零距离接触”。它通过微小的电极针，直接插入大脑组织，记录单个神经元的活动。

优点是信号强度高，就像听高清立体声一样；而且精度极高，可以实现复杂的控制；带宽大，能传输更多信息。缺点则是需要开颅手术，风险高；电极针长期植入可能引起排异反应、甚至造成感染，电极也可能随时间降解。

同时还有一个问题，就是植入的材料。

刘嘉 哈佛大学工程与应用科学学院助理教授： 大脑，特别是一个活体的大脑，是个非常柔软的组织，就像个豆腐一样。但是所有的金属或者是硅基的探针都非常坚硬，它就像一把钢刀。所以你把这个东西插进大脑，而大脑是无时无刻不在活动的。首先这个电极就会像钢刀一样，在微尺度下切割大脑，不仅造成了长时间的力学的损伤，并且会使得电极在大脑内部进行漂移。

飘移的结果就是，即使你能测到神经元信号，你也不能够稳定地测量来自同一个神经元信号。另外一方面，会造成大量的在大脑里面的免疫排异反应。随着时间的推延，在植入的器件的地方就会造成神经元的凋亡，同时会造成大量的免疫细胞的增生，最终就会使得你一开始能测到的Single Unit Action Potential（单一神经元动作点位），慢慢地就测不到了。而对于病人，有这种深度脑电极叫做Deep Brain Stimulator Implanted（已植入深部脑刺激器），每过几个月甚至一年的时间，你都需要重新改变你刺激的位置，去有效的治疗这个疾病，因为它也会造成大量的深度脑组织的损伤。

为了避免柔软如豆腐的人类大脑被植入的电极和芯片“反复切割”，材料一定要软。刘嘉就带领团队做出了突破，和叶天杨一起创立了Axoft，他们认为，把硬材料做到极薄，它就能变软。

就像厚厚的铁块打成锡纸就能随便弯，厚塑料板变成保鲜膜就柔软多了，这一发现立刻启发了整个行业。Neuralink等公司也用上了类似思路——因为更薄的导线更柔软，不容易伤到脑组织。

不过新的问题也来了：电极太薄就容易断，断了还可能拔不出来；而且太薄的材料容不下太多电子元件，想增加通道数就得多插几根电极，于是才有了Neuralink那台复杂的“缝纫机”手术机器人。

所以，刘嘉团队接着往前迈了一步：与其把硬的材料变薄，不如直接造一种天生柔软又坚韧的新材料。他们用了一种特别的高分子材料，既像橡胶一样有弹性，又能抗体液腐蚀，还能承载更多通道，并且可以反复插拔不易断。

刘嘉 哈佛大学工程与应用科学学院助理教授： 其实你如果真的看过那种材料，它几乎是肉眼都很难看到的，所以说它就算植入到大脑里面，断里面其实也没关系。但是在临床上，这是完全不可接受的，这是第一。第二就是整体的器件不具有可扩展性，可能每个器件上就只有10个传感器，我要植入1000个电极或10000个电极，我要植入100个或者是1000个脑探针。

所以就是为什么Neuralink非常重视它的手术机器人，因为它需要植入很多很多脑探针，才能达到它想要的通道数目。原因就是还是因为，你把用一个非常硬的材料做得非常薄，然后去做脑机接口，它每一个脑探针上的通道数就是非常有限的。如果是要想扩展它的通道数，就要集成更多的材料、更多的器件到一个脑探针里面，它就又变硬了。它变硬了之后，所有的问题就又会回来了。所以需要发展真正的柔性的电子材料才能解决这个问题。

刘嘉告诉我们，在斯坦福的时候，他就专门就花了很多时间去研究这个问题，然后真的让他们找到了一款特别的光刻胶。

叶天杨 Axoft联合创始人兼CTO： 而我们的材料，你可以想象它是一种橡胶，你去拉伸，它是有弹性的。我们的大脑实际上也是一个有弹性的材料，我们的大脑在呼吸的时候是不膨胀的。而我们这种材料，它因为是柔性的、具有弹性，同时它表面是非常舒滑的。所以在你的手上刮过的时候，是完全没有任何切割的感觉。我们经过这些对比之后，我们觉得我们的材料相比市面上经常使用的聚氰亚胺材料，是一种更适合用来做脑机接口的材料。也正因为如此，我们以这个材料为基础，制作目前市面上最柔软的脑机接口。

刘嘉 哈佛大学工程与应用科学学院助理教授： 它是非常柔软的，然后它依然会像正常的电子材料一样的运作。传统的很柔软的材料为什么不能拿来做光刻，不能拿来做这种脑机接口呢？因为当一个材料非常柔软的时候，你可以想象它为什么柔软，它其实叫做玻璃化转变温度是小于室温的，你可以想象它在室温下其实是一个交联的液体，或者是一种大孔的交联的材料，它就很容易被多层光刻的时候使用的有机或水溶剂把它给溶胀，它就不能达到非常精准的光刻的目的。

另外一方面呢，我们体液里面的盐溶这些离子，都很容易侵蚀它，慢慢地这个电子器件就全部都失效了。从化学角度来讲，怎么解决这个问题？如果要一个弹性体或者是一个柔软的材料，它既能够拿来做光刻，能够克服所有的水溶剂或者是油性的溶剂， 同时它能够不让离子对它进行侵蚀。从化学角度来讲，就只有全氟弹性体能做到这一点，所以我们就发展了一系列全氟弹性体的光刻胶，然后就把这个问题解决了。

当材料问题解决后，新的挑战又冒出来——信号量爆炸了！从过去几百个通道，变成上百万个。数据量大得可怕，算法和芯片都得重新设计。而这，就得靠AI了。

02

AI革命

脑机接口的“最强外挂”

AI正在彻底改变脑机接口领域的游戏规则。如果说电极和芯片是脑机接口的“身体”，那AI就是它的“灵魂”。没有AI，就没有今天你看到的那些“用意念打字”“靠脑波说话”的奇迹。

想象一下十年前的科学实验——研究人员最多能同时监听二十个神经元，大脑信号少得可怜，还能慢慢分析、手动标注，就像工匠打磨一件首饰。可现在，动辄上万个神经元同时发信号。Neuralink能监测几千个通道，已经是学术界最多。每个通道每秒都在吐出成千上万条数据，整个系统每秒就是一个GB级的“数据海啸”。

这种规模下，靠人去看信号？根本不可能，就像让你一秒钟数完一万粒沙子。这个时候，AI不再是“帮个忙”的角色，而是脑机接口能不能跑起来的关键。但AI的作用远不止帮忙处理数据，脑机接口的终极任务，其实是一个超级难的“翻译”问题——把大脑的电信号，翻译成人类能理解的动作或语言。

机器翻译中文成英文，还能查字典、看语法；而脑机接口的输入，是几千个神经元乱成一团的放电信号，输出却可能是一只机械手抬起杯子，或者一句完整的话。这就像在翻译一种没人听得懂的“外星语”，但AI，尤其是深度学习，恰恰最擅长干这种事。

2025年，加州大学伯克利分校和旧金山分校的团队就创造了一个突破：一位因中风失语18年的女士，靠脑机接口重新“开口说话”。

科学家在她的大脑语言区域植入了256个电极，AI实时把她脑中的电信号翻译成语音的最小单位——音素，准确率超过90%。再结合大语言模型和N-gram模型，让系统理解上下文、自动修正错误。最后一步，用她过去的录音训练出一个语音克隆版本——用她自己的声音，把想说的话读出来。

结果如何？整体准确率高达97%，延迟不到一秒，她在家里就能和家人聊天，不需要工程师在旁边调试，这听起来像是科幻片情节，但现在AI真的让它变成了现实。

刘嘉 哈佛大学工程与应用科学学院助理教授： 这更多的是我觉得现在大家越来越发现，特别是AI时代往前走，脑机接口跟AI是密不可分的。因为它有两种情况，第一种情况，现在新的脑机接口的技术，使得神经带宽，就是对神经元的测量一下子爆炸，它就需要大量的AI算法对它进行解码，现在AI算法已经准备好了。另外一方面，本身对大脑的理解就是未来进一步提升AI的一个重要的方面。所以说，你可以看到所有的，凡是做AI相关的人，他一定会想到要往脑机接口这个领域去走。所以说它更多的是一个未来技术布局的争夺。

如果说“读取”大脑信号离不开AI，那“写入”大脑信号，也就是神经调控，就更需要AI来出手相助了。

所谓神经调控，就是用电刺激影响大脑的活动，大脑更像一支庞大的交响乐团，上千种神经元各司其职，演奏着节奏极其复杂的乐章，你能想象用大锤去“指挥”交响乐吗？这就是传统技术的问题——太粗、太笨。

现在，随着电极数量暴涨到上千个通道，精准的神经调控终于有了可能。但要想让上千个电极像乐手一样协调配合，就得有一个足够聪明的“指挥家”——也就是AI Agent。

AI不需要完全理解大脑为什么这样工作，它靠的是强化学习——不断尝试不同的刺激方式，看大脑怎么回应，再根据结果调整策略。它能在毫秒级的时间内实时调节刺激的频率、强度、时长，甚至是哪些电极该同时工作，从而为每个人定制最合适的刺激方案。

这有点像AlphaGo下围棋：大脑是个黑盒子，AI也是个黑盒子，但两个黑盒子不停对弈，最后居然能摸索出最优解。

为什么AI对脑机接口这么关键？总结一下有四点：

第一，数据量爆炸：过去只看几十个神经元，现在要同时处理上万个，人工根本做不来。

第二，实时性要求高：从“想到”到“做到”的延迟必须小于100毫秒，否则体验就不自然。

第三，个体差异大：每个人的大脑信号都不一样，AI能自动学习并适应。

第四，大脑是动态系统：信号会随着时间变化，AI能持续学习、不断校正，让性能一直在线。

AI不是脑机接口的“助手”，而是它能不能真正落地的“核心大脑”。没有AI，这场“人机共生”的梦想，就只能停留在实验室里。

03

脑机接口五大势力详解

Chapter 3.1 Neuralink：马斯克的“人机共生”梦

这家由马斯克在2016年就创立的公司，可以说是把脑机接口真正带入大众视野的“网红”。Neuralink的系统由三部分组成：N1植入芯片、Thread柔性电极与R1手术机器人。

首先，N1植入芯片，这是整个系统的大脑，大小和一枚硬币差不多，被植入颅骨下方。芯片集成了1024个信号采集通道，能同时记录成百上千个神经元的活动，是目前通道数最多的植入式设备之一，可无线传输和感应充电，是系统的信息中枢。

彭雷 格式塔Gestala创始人兼CEO： Neuralink能记录到1000-2000个神经元的信号，我觉得是可以的，这是它从数量上来讲。那2000个神经元对于860亿来讲其实是忽略不计的，所以说它是一个局部的信号解码，这是从空间的角度来讲。空间的角度也可以给一个数据，马斯克的Neuralink把电极插在脑区表面的面积占整个大脑表面的面积是1.3/1000，而整个大脑的表面面积的999/1000都还没有被记录下来。

但时间上的话，电学的信号是做得比较好的。因为现在直接电极跟神经元是接触在的，神经元的放电，电极就能记录的下来，这个时间已经可以做到10微秒以内。一秒钟采集多少个spike（神经元放电的信号）都能记得下来。你可以理解电学脑机接口的特征就是，电信号的时间做的已经非常接近实时了，但是它的空间覆盖只有1.3/1000，这只是表面还不包括大脑内部，大脑内部还有大量的功能区脑区，它是永远渗透不进去的，它只能插到表面3毫米，如果你要插到深脑，那要8厘米。

其次，Thread柔性电极，这是Neuralink最核心的创新之一。

传统的电极是刚性的，用传统电极，就像在豆腐里插钢针，时间长了会造成损伤。Neuralink的Thread电极却是柔软可弯曲，随大脑一起“呼吸”，导线仅5微米宽，可贴合脑组织的微小运动，每根拥有32个记录点，R1机器人会将64根Thread精确植入皮层数毫米深处，使其在脑组织微动中保持稳定。

最后是R1手术机器人，这可能是整个系统中最酷的部分，马斯克把它称为“缝纫机”。Thread由于导线极细且脑血管密集，Neuralink开发了R1机器人来执行植入：这台“缝纫机式”设备每分钟可植入约6根导线，自动识别并避开血管，完成手术仅需数小时。

三者结合，使Neuralink成为目前通道密度最高、无线化程度最完整的侵入式脑机接口之一。2024年，Neuralink完成了首例人体植入，患者叫做Noland Arbaugh。手术很成功，几周后Noland就能用意念控制电脑光标，甚至创造了一个世界纪录：每秒8比特的信息传输速率——这是当时所有脑机接口中最快的。

到2025年，Neuralink已经完成了13例人体植入。而Neuralink最近公布了一个20分钟的完整手术视频，展示了他们如何把芯片植入人脑。这次公开的信息量很大，我们来看看这到底是怎么做到的：

整个手术的核心是一台精密的手术机器人，医生首先在患者头骨上开一个硬币大小的洞，然后这台机器人有一根比红细胞还细的针，它要抓起100多根比头发丝还细的柔性电极线，一根一根地“缝”进大脑皮层。

听起来很简单？其实难度极高，因为人的大脑像豆腐一样柔软，而且里面密布着血管，这128针必须一针都不能扎到血管。

最让人震撼的是速度的提升：旧版机器人扎一针需要17秒；新版机器人只需要1.5秒，这意味着整个手术时间大幅缩短，患者的风险也随之降低。

为了做到这一点，Neuralink用了6套显微镜加上OCT扫描技术，组成了一个超级精密的“眼睛”。这套系统可以在毫秒级别追踪大脑组织的运动，提前预判路径，精准避开所有血管。

目前已经有13个人植入了这个设备，使用时间超过1.5万时。除了意念控制电子信号，在最新的演示中，还可以通过意念控制机械臂。现在的芯片只植入了4毫米深，就已经能实现这些功能。Neuralink的下一个目标是植入50毫米以上，这样就能接触到大脑更深层的区域，实现更复杂的功能。

现在有超过1万人在排队等着做这个手术，针头夹具的制造成本已经降低了95%，原本昂贵的实验级部件现在可以量产了，机器人也能适配全球99%的人群，这些都在为大规模应用做准备。

Neuralink不只是在做一个实验性的医疗设备，他们在建立一整套可以规模化复制的系统：从手术机器人，到植入芯片，再到神经信号的解码算法。

马斯克的梦想依然非常宏大，他说：“任何可以用电脑或手机控制的设备，将来都可以用Neuralink来控制。这是一个极其深远的突破。这将从根本上改变‘成为人类’这一概念的含义。”

当然，这项技术还面临很多挑战：伦理问题、数据隐私、长期安全性等等，但从技术角度来看，脑机接口正在从科幻走向现实，而Neuralink的这些进展，可能是这个领域商业化的关键一步。

在未来规划中，Neuralink希望从“恢复功能”迈向“增强功能”。公司正研发“言语解码”项目，尝试在言语皮层植入电极，将“心里想说的话”直接转换为文字或语音。另一项名为Blindsight的研究则获得FDA突破性医疗器械认证，目标是通过刺激视觉皮层让盲人恢复部分视觉感知。

马斯克甚至设想，这种视觉未来可能感知红外或紫外波段。更疯狂的是马斯克描绘的未来：到2028年，植入装置中的电极数量预计将超过2.5万个，能够与更深层的大脑区域交互，并进一步探索与AI系统的融合。

而更长远的目标，是让瘫痪患者通过脑机接口控制Tesla的人形机器人Optimus，从而在物理世界中重新获得行动能力。这个情节听上去好耳熟，《阿凡达》不就是这样吗？

彭雷 格式塔Gestala创始人兼CEO： 因为以他们的技术来讲，每两年把通道翻一番，这也是我觉得之前做电学脑机接口的时候，我们行业里面讲过了一个概念叫摩尔定律，就是基本上每18个月我们能够插在脑子的电极数翻一倍，这个是可以做到的。但它是一个设备还是几个设备植进去，这个不一定，它可能是个组合。

但是现在的电极只能插在脑子3-5毫米，他们确实计划在做下一代的电极，可以通过大脑插到深脑核团，大概能够插6-7厘米的这种电极。我觉得一年半翻一番吧，因为它翻一番需要的要求还是很高的，芯片得扩张、通讯能力、计算能力、体积大小、发热控制等等，所有它像一个水桶一样，每一块短板都得翻一番，整体才能翻一番，所以我觉得一年半翻一番已经是非常不错了。

虽然这些设想仍停留在研发阶段，但Neuralink已获得资本市场的强力背书——2025年6月，公司完成6.5亿美元E轮融资，估值约90亿美元.

但Neuralink也面临挑战：包括首例患者出现了85%的电极信号回撤，虽然官方说是手术问题，但也暴露了技术稳定性的隐患；其次，FDA的审批之路艰辛，它被拒绝过至少6次，还曾因动物实验伦理问题被调查；还有技术路线争议，它使用的是把硬质材料做薄的“柔性”方案，而不是真正的柔软材料，存在材料易碎、难以取出等问题。

但不论如何，Neuralink作为这个赛道中最值得关注的公司，最近有非常快速的进展。

Chapter 3.2 Synchron：血管里的“特洛伊木马”

如果说马斯克的Neuralink是“开颅插电极”的硬核玩家，那Synchron走的就是完全不同的一条路——它从血管里进入大脑，不用开颅、不用机器人，也不需要漫长的恢复期。

这家公司成立于2012年，创始人Tom Oxley是一位做脑血管手术出身的医生，公司的核心理念是：“解锁大脑的自然高速公路”，也就是血管系统。

Synchron的设备叫Stentrode，外形有点像心脏支架，医生只需在颈部静脉开个小口，把它沿着血管“送”到大脑，最终停留在运动皮层附近的血管壁上，设备会像支架一样展开并固定。整个过程只要两个小时左右，第二天病人就能出院。

Stentrode上有16个电极，贴在血管壁上，而血管壁几乎紧贴着大脑表面，所以电极能记录到附近神经元的电信号。信号再通过胸部的一个小装置无线传到电脑上。

2020年，Synchron就完成了全球第一例人体植入手术，比Neuralink早了整整四年，几位渐冻症患者借助它实现了用意念发邮件、浏览网页，甚至打出了人类历史上第一条用脑发出的推特：“Hello World”。Synchron也拿到了美国FDA的“突破性医疗设备”认证，是首个获准在美国做长期植入试验的脑机接口公司。

截至2025年，Synchron已完成了多位患者的植入测试，累计融资约3.45亿美元，投资人阵容包括多名首富大佬，比如贝佐斯家族基金、盖茨基金会等。

更有趣的是，他们已经开始和苹果设备做适配测试——让患者能用意念操作iPad或Vision Pro。

虽然Synchron的通道数量才16个，比不上Neuralink的上千通道，但它的路线更“现实”也更垂直：想先让瘫痪者能真正地沟通、表达和生活。很有可能，这家公司很可能成为第一个把脑机接口带进医院、带入普通人生活的玩家。

Chapter 3.3 Paradromics：数据高速路的极限玩家

如果说Synchron追求的是“安全、实用”，那Paradromics追求的就是“性能极限”。这家公司2015年成立在美国德州奥斯汀，创始人Matt Angle是个从斯坦福出来的神经科学极客。

他的想法很简单——要让大脑和电脑真正无缝交流，就得让数据通道更宽、更快，所以他们把大脑无法治愈的问题变成可解决的技术问题，要在性能上超越所有竞争对手，打造“大脑的超级高速公路”。

Paradromics的研究设备叫Argo，最引人注目的数字是它能同时记录65536个通道的神经信号，是Neuralink的64倍。Argo使用微丝电极阵列，可以说是全球密度最高的侵入式BCI设备，能同时记录数万个神经元的活动，相当于在大脑里装上几万个“监听器”。

为什么需要这么多通道？因为大脑的某些功能，特别是语言功能，会涉及多个脑区的协同工作，要实现流畅的语音解码，需要记录大量神经元的活动。注意一下，这并不是他们现在植入人体的芯片，而是一个实验系统，用来展示他们能采集到多得惊人的脑电信号。

他们真正面向临床的产品叫Connexus，目标是做到“高速、高密度”的数据传输，让机器能更准确地理解我们想说什么或想做什么。

他们的理念很形象：过去的脑机接口就像“拨号上网”，能用但很慢；Paradromics想做的是“光纤入脑”，让信号像宽带一样畅通。尤其在像语言、思维这样的复杂脑区活动中，通道越多、信号越快，AI解码就越准确。

2025年6月，Paradromics在密歇根大学完成了第一次人体测试——在一位癫痫手术患者的大脑中临时放入Connexus设备，成功记录到了神经信号，手术全程只用了二十分钟。这次只是短暂试验，设备随后被取出，但标志着他们真正踏入临床阶段。

Paradromics已获得美国FDA的“突破性医疗器械”资格，并被纳入TAP加速计划，这个计划是为创新医疗设备开辟的“快车道”。资金方面，公司在2023年完成了3300万美元A轮融资，总融资规模接近1亿美元。

这家公司的核心优势在于能记录更多神经元，更适合复杂任务，如自然语言处理，为未来的认知增强应用打下基础。

Chapter 3.4 Blackrock Neurotech：“隐形冠军”

如果说Neuralink是脑机接口界的“网红”，那Blackrock Neurotech就是行业的“老前辈”（顺便说一句，这个跟金融公司Blackrock没关系）。Blackrock Neurotech成立于2008年(前身是Blackrock Microsystems)，总部在犹他州盐湖城，地位相当于脑机接口领域的英特尔。

为什么这么说？因为Blackrock的Utah Array电极阵列，几乎是侵入式脑机接口研究的“黄金标准”。全球大部分脑机接口研究，都在使用Blackrock的设备和平台。

Utah Array是由犹他大学的Richard Normann教授在1990年代发明的，2005年获FDA批准，成为首个获批的高通道数植入电极。从2004年至今，几乎所有的侵入式BCI人体研究都用它，你在新闻里看到的那些“瘫痪者用意念控制机械臂”“失语者重新说话”的案例，背后很可能都有Utah Array的身影。

它有96个硅针状电极，每个系统最多1024通道，能记录单个神经元的尖峰放电，信噪比极高。

长期安全性是Blackrock最大的优势，最长植入时间达8年以上，并且仍在正常使用，累计植入时间超过30000天，还有零FDA报告严重不良事件。相比之下，Neuralink的最长植入时间才2年不到。

而在临床应用上，目前也发展得比较广泛。Blackrock的Utah Array已经在多个领域取得突破，包括运动功能恢复，比如控制机械臂抓取物品，操作轮椅，恢复握手等基础动作，还能让瘫痪者“感觉”到机械手的触觉。

2017年，斯坦福大学的研究中，患者用Utah Array实现了每分钟打40个字符的速度，创下了当时的脑机接口世界纪录。

2021年11月，Blackrock的MoveAgain系统获得了FDA的突破性设备认证，系统由三部分组成：植入大脑的电极阵列、解码运动意图的AI算法和无线传输模块，设计目标是让瘫痪患者用意念控制鼠标键盘、轮椅、假肢等。

2022年，Blackrock发布了下一代技术概念Neuralace。这是一种超高通道数的柔性电极，目标是实现“全脑数据捕获”。

作为行业老大哥，Blackrock有2000+篇研究论文使用Blackrock设备、1000+家研究机构是客户，还发表了116篇同行评审期刊文章。这种生态优势，是Neuralink和Paradromics短期内难以复制的。

如果说上面几家都是行业老兵蓄势已久，那还有一些声名鹊起的初创公司，都选择了非侵入路线。

Chapter 3.5 后起之秀另辟蹊径

就在2025年，OpenAI CEO Sam Altman创立了一家名为Merge Labs的脑机接口公司，目标融资约2.5亿美元、估值约8.5亿美元，探索一种结合基因疗法与超声技术的方案：即通过改造神经元使其响应超声信号，从而实现更少侵入或不同于传统电极植入的接口方式。

同期，Coinbase联合创始人Fred Ehrsam的非侵入式脑接口公司Nudge宣布完成1亿美元A轮；另一个采用超声BCI的项目Forest Neurotech获得前Google CEO Eric Schmidt的1400万美元资助，目标是用超声在不开颅、无需脑内植入电极的前提下感知与调控大脑活动。

此外，还有一家走“无手术”路线的脑科技公司SPIRE Therapeutics。它们开发了一种叫Diadem的设备：眼下看上去有点像用“聚焦超声”往大脑深处打声音波，而不用做开颅、也不用植入电极，它的目标人群是慢性疼痛或抑郁症患者，也就是那些“药物+治疗都管不了”的难题。

在这里总结一下：Neuralink用马斯克的野心和资源押注人机共生；Synchron用血管植入的巧思押注安全实用；Paradromics用极致性能押注技术高地；Blackrock用20年积累押注稳扎稳打；硅谷新秀们用非侵入式押注另辟蹊径。这里面，你最看好谁呢？

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人与机器的边界模糊

脑机接口将把我们带向何方？

2025年的脑机接口竞赛全景我们已经梳理完毕，一场关于人类未来的豪赌，正在硅谷和全球范围内展开。但技术进步总是伴随着伦理挑战，脑机接口更是如此——因为它直接触及人类最核心的部分：大脑。

脑机接口的进步，正迫使我们重新思考作为人的意义，它让思维可以被读取、情绪可以被感知、行动可以被外部系统控制，而这也让隐私、意志和身份的界限变得前所未有地模糊。我们的脑电数据归谁所有？当机器能影响情绪或决策时，自主意志是否仍然完整？那些能负担得起“增强大脑”的人，是否会在未来获得不对称的优势？

谁会赢或许不重要，因为脑机接口的意义不仅在于“用意念控制机器”，更在于重新连接被切断的通路，让瘫痪者重新行动，让失语者重新表达，也可能帮助盲人重获视觉。

对普通人而言，脑机接口还代表着一个新的方向：“思维”也许终有一天能像“触摸”一样被数字化感知与传递，而人与机器的界限，正变得比以往更模糊。脑机接口，会把我们带向何方？或许不久，我们就会看到答案。

注：部分图片来源于网络

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