从可用到可信，明略科技(2718.HK)如何定义下一代企业AI核心能力？

在AI技术快速演进的今天，企业面临的已不再是“是否采用AI”，而是“如何用好AI”。1月5日，国际消费电子展（CES 2026）上，AMD首席执行官苏姿丰预测：“未来五年，全球将有50亿人每天使用人工智能。”这一数字背后，是AI从技术概念向核心生产力加速转化的全球趋势。

然而，在推进AI落地的过程中，企业普遍面临着“不敢用、不会用、用不好”的现实困境。

联想与IDC联合发布的《全球首席信息官报告》显示，尽管2025年全球企业AI支出将是2024年的近三倍，仍有37%的企业对AI价值心存疑虑。模型输出不可控、数据来源不可信、安全机制不健全等问题，正成为制约AI从试验走向规模应用的关键瓶颈。

在这一背景下，“可信”成为AI价值释放的重要前提。

01可信AI：一个系统化的构建框架

何为可信AI？国际标准化组织/国际电工委员会（ISO/IEC）将其定义为“以可验证的方式满足利益相关方期望的能力”。

针对这一概念的落地转化，明略科技（2718.HK）依托长期实践经验，拆解出清晰路径，并提出“可信生产力=可信模型+可信数据”的关键公式。

可信模型不仅指模型本身的技术能力，还涉及解决问题的知识与使用知识的方法，即"可信任务规划"(Trustworthy Planning)。简言之，模型要具备专业的任务分解和规划能力，能够系统性地解决复杂问题。

以商业选址为例，专业的分析需要完整的方法论支撑：明确指标体系、锁定数据来源、设计调研路径、建立分析模型，最终形成决策建议。这一过程体现的是系统性思考能力，而非单纯的信息处理。

明略科技（2718.HK）在营销、营运等领域深耕中发现，将行业知识体系与方法论转化为AI可理解、可执行的任务规划能力，是模型可信的关键。通过将二十年来积累的行业报告、方法论与专业数据分析经验，系统化训练注入模型，明略科技“AI专家脑”Cito模型在应对复杂商业与营销任务时，真正做到了专家级思考与规划，从而为输出可信结果提供了专业的技术引领。

可信数据作为两大支柱之一，是实现可信AI的另一关键环节，也是整个价值体系的重要基石。

数据可信性主要通过两个维度保障：

一是识别可信数据源；二是面对结构复杂、交互多样的专业平台，高效、精准地提取所需信息。二者共同构成了数据层面的技术壁垒。

可以说，数据源的权威性与获取方式的可靠性是区分决策质量高下最容易被企业忽视的隐性因素。

当前，多数AI取数依赖网络公开信息，而非专业权威平台数据。通过前者采集的数据往往存在时效滞后、来源模糊、解读主观等问题，甚至包含未经审核的错误信息。这要求企业在数据采集阶段就要引用权威专业的信源，以降低AI幻觉，减少后期人工核实造成的时间成本浪费。

为此，明略科技（2718.HK）建立了多层次、高标准的可信数据源体系：

1、权威公开数据源：接入全球超1000家权威机构的宏观经济、产业政策、行业数据等信息，为商业分析提供源头可靠的官方依据。

2、专业第三方数据：依托旗下秒针系统积累的广告监测、媒介洞察等数据，提供多元化的行业及业务场景专业数据。

3、企业一方数据：整合企业自有的业务系统、社交媒体与广告投放等平台等多源数据，真实反映企业运营状况，为AI决策提供关键输入。

识别可信数据源只是第一步。不同于常规的综合搜索，模型在专业平台上的交互更为复杂。如何让AI像人一样操作网页、应用，选中恰当的位置，甚至比人更敏捷的找到最优查询路径，考验着AI的BUA/CUA操作、多模态数据理解、智能体协同等综合技术能力。

前不久，在Mind2Web与OSWorld两大国际权威评测中双双达到SOTA（当前最优）水平，在专用模型中位列第一的明略科技“AI灵巧手”Mano 模型，依托于对数据源特性的深度理解，以及有针对性的工作流设计，已实现类人级的网页操作与指令执行，帮助企业从权威平台快速获取高质量数据。

02从技术到体系：构建可信的落地机制

当模型与数据就位，数据是否安全，人机如何协作同样是企业的核心关切。

安全层面，明略科技（2718.HK）始终认为，架构设计比功能承诺更为重要。“AI专家脑”Cito模型与“AI灵巧手”Mano模型均为小尺寸模型，适合企业私有化部署。企业可在自身可控环境中运行AI系统，确保数据不出域、流程可审计。配合多层权限管控，确保从数据接入到结果输出全过程安全可控。

协同层面，在涉及企业重大商业决策的场景中，人类承担最终决策，AI辅助高效执行，是可信生产力的最后一道防线，也是价值创造的关键。

以广告投放优化为例，AI可以基于历史数据与实时反馈快速生成策略建议，但涉及大额预算分配的最终决策，仍需要人类专家结合市场直觉与战略考量拍板。

明略科技的全球商业数据分析智能体平台DeepMiner，在产品设计上，充分贯彻了全流程透明、人工可干预的可信思路，直观诠释了可信AI“可验证”的核心要义。操作全程可视化、可回溯，用户可以实时查看AI的每一步操作，并在任何环节介入修正，还可以将自身经验直接转化为技能（skill），形成持续优化闭环，既能提升决策效率，又能建立可控的风险边界。

目前，许多领先企业的应用实践已提供有益参考。在DeepMiner的赋能下，某视频社交媒体营销机构将创意素材的事后测试转变为事前预测，素材有效率从30%提升至70%。这一变化不仅降低了试错成本，更推动了创意生产流程的再造，从依赖经验的模糊判断，转向数据驱动的精准创作。

随着AI技术持续渗透，企业正步入新一轮数智化转型的深水区。明略科技（2718.HK）在服务企业的过程中不断印证，可信AI带来的不仅是效率提升，更是工作模式与决策机制的革新。

未来五年，随着50亿人融入AI生活，企业间的竞争将逐渐从“有无AI”转向“AI能力的高低”。可信、可控、可解释的AI应用体系，将成为企业数字化能力的核心组成部分，而可信AI能力将成为企业AI应用的分水岭。

作为中国领先的企业级大模型与数据智能应用服务商，明略科技（2718.HK）将持续打造“可信AI”产品服务，深度融合20年行业理解、技术能力与落地经验，助力更多企业迈向可信生产力时代。