英媒：不攻克光刻机也能解决芯片难题？北大新技术实现弯道超车！

前言

提到芯片技术，公众视野中总绕不开EUV光刻机的身影。多年来，我国在高端芯片制造上遭遇瓶颈，核心症结正是这台被誉为“工业皇冠”的精密仪器。

不少人坚信，若无法掌握EUV设备，就不可能生产出先进制程的芯片，更无从谈起科技自立。因此，一旦有人提出可绕过光刻机制约的技术路径，舆论场上往往充斥着怀疑与讥讽。

然而，北京大学科研团队研发的模拟矩阵计算芯片，通过重构算力生成方式，为行业开辟了一条全新赛道。

英国主流科技媒体惊呼：中国竟能在不突破EUV封锁的前提下破解芯片困局？这一进展令人震惊！

被光刻机卡脖子

必须正视一个长期存在的现实：中国半导体产业受制于光刻机，并非近年才出现的新挑战，而是延续了十余年的结构性难题。

特别是极紫外（EUV）光刻系统，已成为通向7nm及以下先进节点的唯一可行通道。没有它，先进工艺几乎无法推进。

这也解释了为何全球顶尖的芯片制造能力，始终集中在少数国家和企业手中。

关键在于，芯片的本质不仅是“能否制造”，更是在有限硅片面积内集成更多晶体管的能力。

数字逻辑电路的设计原理决定了其依赖大量晶体管协同运行。

随着晶体管密度提升，线宽不断缩小，对光刻精度的要求也达到了前所未有的高度。

EUV之所以不可替代，并非因其技术本身多么神秘，而是当前唯有它能稳定实现亚10纳米级别的微细加工。

正因如此，社会普遍形成一种认知定式——只要中国未能自主掌控EUV技术，便难有翻身之日。

甚至部分观点持悲观态度，认为即便投入巨量资源，追赶之路依然遥不可及。

这种忧虑并非空穴来风。光刻机不仅是单一设备问题，更牵涉到复杂的全球供应链体系，涵盖光学元件、特种材料、精密机械、控制软件等多个维度。任一环节断裂，都将影响整体进程。

但值得深思的是，通往高性能计算的道路，是否仅此一条？算力的来源，是否只能依靠持续微缩工艺、堆叠晶体管数量？

北大团队提出的模拟矩阵计算架构，在这个关键时刻给出了另一种可能的答案。

它并未否定数字芯片的价值，而是唤醒人们对一个被长期忽略事实的认知：信息处理并不局限于二进制表达这一种形式。

人类选择数字路线，是基于特定历史阶段工程实现的稳定性考量，而非模拟计算本身存在根本性缺陷。

当材料科学进步、制造能力跃升以及算法理解深化之后，那些曾被搁置的技术路径，完全具备重新焕发生命力的条件。

因此，模拟矩阵芯片的出现，实质上是对“光刻机决定论”这一单一叙事框架的重要修正。它承认现实困境，却拒绝让困境禁锢创新思维。

模拟矩阵芯片新在哪

许多人初闻“模拟芯片”，第一反应便是旧技术翻新，甚至误以为这是技术倒退。

但回溯技术发展史便会发现，情况远比想象复杂。

早在上世纪六十年代，模拟集成电路就已经问世，只是后来逐渐被数字方案取代。

这种替代，并非源于模拟计算无效，而是当时工程技术难以克服其固有短板。

模拟芯片的工作机制极为直接：利用电压、电流或电荷等连续物理量承载数据，无需在0与1之间反复转换。

理论上，这种方式响应更快、功耗更低，尤其适合处理大规模并行运算任务。

但问题也随之而来——这些物理参数极易受到外部干扰。

温度漂移、电磁噪声、电源波动等因素均可能导致输出失真。对于强调高可靠性和通用性的现代工业体系而言，这类不确定性难以容忍。

数字芯片则完全不同。信号以离散状态存在，只要保持在规定阈值范围内，微小扰动不会改变逻辑结果。

这种抗干扰能力，使其成为通用计算和复杂逻辑处理的理想载体。

由此形成了长期分工格局：数字芯片负责主控与逻辑运算，模拟芯片专司传感与信号调理，二者各尽其职。

而北大的突破，不是简单复刻过去的模拟设计，而是聚焦两个曾经无法解决、如今已具备应对条件的核心难题。

借助创新的电路架构与动态校准机制，将模拟计算中的误差压缩至极低水平，彻底摆脱“勉强可用”的旧有局限，迈入可用于严肃计算任务的精准区间。

该芯片并不追求全场景适用，而是专注于矩阵运算这一类高度集中的计算负载。

诸如人工智能训练与推理过程，本质上就是海量矩阵乘加操作，数据流向固定、模式清晰，非常适合采用专用硬件加速。

换言之，它并非万能工具，而是一台极致高效的专用处理器。

当应用场景被明确限定后，原本难以驾驭的变量变得可控，这正是模拟矩阵芯片得以复兴的时代基础。

中国芯片真正的出路

最具战略意义的一点在于，这类芯片对制造工艺的要求显著低于传统数字芯片。

在某些特定AI工作负载下，采用14nm甚至更成熟工艺打造的模拟矩阵芯片，其实际算力表现可媲美甚至超越基于更先进节点的数字芯片。这对我国而言具有极强现实价值。

这意味着，在尚未全面掌握EUV技术的情况下，我们仍有机会在关键高附加值领域建立自主算力优势。

尤其是在人工智能算力需求激增、且计算模式高度集中的背景下，这种差异化竞争力将进一步放大。

它并非全面替代，而是精准补强，有效分散“最薄弱环节”的压力。

当然，边界必须清晰界定。模拟矩阵芯片并非灵丹妙药。

在系统可靠性、功能通用性以及软件生态完善度方面，仍无法撼动数字芯片的主导地位。

操作系统运行、通用程序执行、复杂流程控制等任务，依旧离不开数字架构的支持。

任何将其神化为“终极解决方案”的言论，都不符合技术现实。

真正重要的意义在于，它为中国半导体产业开辟了多路径并行发展的可能性。

不再将全部希望寄托于单一的制程竞赛，而是根据不同应用需求，灵活选择最优技术路线。

这种多元化布局，才应是一个成熟大国科技体系应有的战略姿态。

这也传递出一个重要信号：EUV的技术垄断并非坚不可摧。

摩尔定律正逼近物理极限，全球科技界都在积极探索新型计算范式。

光子计算、量子计算、神经形态计算、模拟矩阵架构，本质上都是同一趋势下的不同分支探索。

中国若能在其中占据若干关键赛道，便足以重塑全球竞争格局。

结语

回顾整个事件，北大模拟矩阵计算芯片真正打破的，不是某项具体技术壁垒，而是长期以来束缚思维的认知牢笼。

它揭示了一个深刻道理：芯片领域的较量，从来不只是“谁的晶体管更小”，更是“谁能以更高效率将算力投送到最需要的地方”。

光刻机依然关键，数字芯片仍是基石，但世界从来不只为一种答案留出生存空间。

对中国而言，真正的战略安全，来源于技术路线的多样性与发展方向的自主权。只要路径足够丰富，被封锁的关口，终将越来越少。