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国际认可|绿盟科技及其研究成果获Gartner报告采纳

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国际研究与咨询机构Gartner发布Quick Answer: How Do We Respond to DeepSeek Securely?[1]研究报告。该报告聚焦DeepSeek在全球快速应用背景下面临的模型安全、数据安全及基础设施风险,从不同部署模式出发,系统分析了企业在使用相关大模型时可能面临的安全挑战,并提出了针对性的风险应对建议。

在该报告的研究证据与分析引用中,绿盟科技关于DeepSeek大规模网络攻击及其基础设施安全态势的研究分析(Evidence 5, The Undercurrent Behind the Rise of DeepSeek: DDoS Attacks in the Global AI Technology Game, January 31, 2025)被作为重要参考内容之一。相关研究围绕高强度 DDoS攻击、AI平台基础设施暴露风险以及威胁演进特征展开,为理解当前AI平台所面临的现实安全威胁提供了有价值的视角。

随着大模型在企业与开发者群体中的快速普及,其开放性、低门槛和高算力特征在释放技术红利的同时,也显著放大了攻击面规模。围绕模型平台的网络攻击、仿冒与钓鱼活动、以及基础设施层面的可用性与安全性问题,正在成为AI安全治理中不可忽视的关键风险。这一发展趋势与绿盟科技长期在真实攻防环境中对AI平台威胁态势的研究结论高度契合。

作为国内长期深耕网络安全与前沿攻防研究的安全厂商,绿盟科技持续关注大模型应用过程中暴露出的新型安全问题,从真实攻防实践、威胁演进趋势和安全治理等视角开展系统性研究,并不断总结AI平台在实际运行中面临的安全挑战与风险特征。本次入选Gartner报告,对绿盟科技而言,体现了其在AI安全与风险研究领域的持续积累,也反映出其研究结论在国际研究语境中的参考价值。

随着生成式人工智能在更多关键业务场景中的落地应用,AI安全已从单一技术问题演进为涉及治理、风险与运营的综合性议题。未来,绿盟科技将继续围绕大模型安全、AI基础设施防护及新型威胁研究开展深入探索,为行业提供更加前瞻、理性且具备实证基础的安全洞察,助力构建更加可信、可控的智能应用环境。

参考文献

[1]Quick Answer: How Do We Respond to DeepSeek Securely?, February 2025

Gartner免责声明

Gartner并未在其研究报告中支持任何供应商、产品或服务,也并未建议科技用户只选择该等获最高评分或其它称号的供应商。Gartner的研究报告含有Gartner研究与顾问组织的意见,且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言,Gartner放弃做出所有明示或默示的保证,包括任何有关适销性或某一特定用途适用性的保证。GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司在美国和国际上的商标和服务标识,并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。

(绿盟科技)

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