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2026年刚开年,中国半导体圈就扔出了三颗“重磅炸弹”。
中科院、南理工、南科大等顶尖机构扎堆发布技术成果,覆盖存储、碳化硅、高速互连三大核心领域。
以前提到国产半导体,很多人第一反应是“国产替代”,但这次的突破完全不一样,已经摸到了底层架构创新的门槛。
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全球DRAM市场长期被三星、SK海力士、美光三家牢牢占据,国产份额一直徘徊在低位。
长鑫科技作为国产代表,2025年市占率才刚接近4%,想要追赶头部企业,必须走出不一样的技术路线。
中科院微电子所联合北京超弦存储技术研究院给出的方案,堪称“另辟蹊径”。
他们研发的“垂直双栅4F²2T0C”存储架构,彻底颠覆了传统平面晶体管设计。
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打个比方,传统存储单元像平房,空间利用率低,这个新技术就像在摩天大楼里装了垂直电梯,既省空间又提效率。
85℃高温环境下,它能稳定工作,数据保持时间超300秒,写入速度快到50纳秒,还能实现4位多级存储。
如此看来,这项技术要是能顺利量产,国产高密度3DDRAM就能摆脱对国外技术的依赖。
本来以为国产存储只能在现有路线上慢慢追赶,后来发现换个思路反而打开了新局面。
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不过量产之路肯定不好走,核心工艺对设备精度要求极高,国内配套产业还得加把劲。
碳化硅作为第三代半导体核心材料,在新能源汽车、光伏领域需求暴涨。
但行业一直有个难题,高质量的4H-SiC衬底电阻高,低电阻的3C-SiC又难生长,工程师们一直左右为难。
中科院联合港大、武大的团队想出了“嫁接”方案,把高质量4H-SiC薄膜转移到低电阻3C-SiC衬底上。
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这样一来,衬底电阻率大幅降低,用在电动车上能减少发热、提升能效。
国网湖南电力已经把类似技术用在超级充电系统上,充电速度和效率都明显提升,还实现了100%国产化替代。
南理工团队则用AI解决了另一个痛点。
以前计算芯片能量损耗,得建立复杂物理模型,耗时又耗力。
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现在通过神经网络算法,输入几个静态参数,毫秒级就能精准预测,误差控制得特别小。
这技术看着偏“软”,实则是量产的“好帮手”,能大幅提升芯片筛选效率。
材料突破解决了“能不能做”的问题,AI设计解决了“能不能量产”的问题,两者配合才能真正推动产业落地。
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现在AI大模型参数量越来越大,训练时需要海量数据传输,传统互连技术已经跟不上需求。
华为云、新华三都在推超节点产品,核心就是解决“通信瓶颈”,可见高速互连芯片的重要性。
南科大潘泉教授团队的突破,正好切中了这个痛点。
他们设计的半速率线性发射机,通过独特电路拓扑,在不击穿芯片的前提下,把输出电压摆幅提升三倍。
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112Gb/s的传输速率,还能保持低能耗,这在行业内是相当亮眼的成绩。
更巧妙的是他们的接收机设计,能把串扰干扰信号转化为有用信号。
本来是阻碍传输的“绊脚石”,反而变成了“助推器”。
毫无疑问,这项技术能为超大规模数据中心、AI算力集群提供有力支撑,让国内算力基础设施不再依赖国外互连芯片。
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澜起科技已经在类似领域实现突破,新一代互连芯片已经向全球厂商送样,国产互连技术正在快速崛起。
这三大突破看似独立,实则勾勒出中国半导体的转型路径:不再满足于模仿和替代,而是从底层架构、材料原理上寻找创新点。
摩尔定律放缓的今天,创新维度变得更加多元,这恰好给了国产半导体“换道超车”的机会。
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从实验室到生产线,还有很多难关要过,比如工艺成熟度、设备配套、成本控制等。
但2026年的这个开局,已经让我们看到了希望。
中国半导体正在从“跟随者”慢慢向“定义者”转变,未来几年,全球半导体产业格局或许会因此改写。
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