国产多模态，26年可能会大爆发

LMArena 昨晚更新，文心 ERNIE-5.0-Preview-1220 登上视觉理解榜
我更多是在想：放在整个多模态模型的技术演进里，国产模型可以更有底气了；对创业者开发者来说，26年能有更多应用了

LMArena 的 Vision Arena，它是个以视觉理解、多模态对齐、跨模态生成能力为核心的长期榜单
文心 5.0 Preview 的成绩是 1226 分，中国第一，全球第八，也是目前唯一进入全球前十的中国模型

至少说明，在多模态理解这条线，已经有国产模型，能稳定进入很严苛的第一梯队了
2026年，很大可能是多模态应用爆发的元年，文心很有可能起到关键作用

多模态模型，Vision Arena 的难点不是看不看得懂图，在于三件事：
第一，视觉与语言的对齐是否稳定；
第二，是否能在复杂图像下保持指令遵循；
第三，是否具备跨模态的结构化生成能力。

从榜单细项来看，文心很吸引我的是：在创意写作这一维度中，直接干到了全球第二，仅次于 Gemini-3-Pro。
这就很接近真实应用场景，比如我搞自媒体：看图 → 理解上下文 → 生成有结构、有逻辑的内容。

再看技术背景。
文心 5.0 是一个原生全模态模型，不是后期拼接的Dota结构，参数规模 2.4 万亿，是在尝试用同一套表示空间去处理文本、图像、音频、视频

这条路线的代价很高，但好处是，一旦对齐跑通，跨模态能力会更自然，不太依赖 prompt 技巧

所以接下来的多模态交互，对用户来说会有体验升级，对开发者和创业者也将有应用效果的创新空间

我对这次排名的感受其实很简单：站在2026年的开年，文心带来了一个阶段性信号
信号在于，国产模型在多模态方向，已经从验证可行进入了主流体系，不再需要特殊对待

当然，全球第八毕竟还不是全球第一，在推理深度、长链路规划、真实复杂场景的鲁棒性上，差距依然存在

但至少现在，我们讨论国产多模态模型时，可以更多基于结构、路线和长期能力积累，而不只是情绪和叙事

这对行业来说，可能比单次排名更重要
对我们这样的从业者来说，也值得更有信心

最后一个暴论放在这里：2026年的多模态应用，一定会有国民影响力的产品出圈！

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