AI浪潮下,产品经理的角色正在被重新定义。
“未来的产品竞争不再是确定性功能交付,而是对不确定性的智能化驾驭。”
这是网易云信产品总监阙杭宁在人人都是产品经理举办的“2025 AI产品大会”演讲上提出的颠覆性观点。
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阙杭宁围绕AI对产品经理的影响、核心职责重构以及网易云信的AI实战案例展开分享,既有对行业本质的深度思考,也有可落地的实践经验,不仅呈现了AI社交产品的实战架构,更为从业者提供了价值重构的底层逻辑。
01
AI时代产品经理的核心命题
“在不确定性中锚定真需求。”
在AI时代,我们应如何理解产品经理的角色?
阙杭宁分享了一个实验:让AI为这次参加产品经理大会撰写内容,要求涵盖职责并具战略洞见。结果AI的归纳精准贴切、几乎无需修改,其中“资源约束”一词尤为关键,它点明了产品经理作为“夹心饼干”的根源。
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在日常工作中,产品经理往往聚焦于产品探索、MVP构建、产研协同、运营协同以及基于用户反馈推动产品迭代等环节,却容易忽略最核心的底层逻辑:找到最终的交付价值,即产品的第一性原理,真实需求。
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唯有真实用户及其生活场景中的需求,才能支撑产品价值的有效交付,并最终实现平台或企业的商业变现。
在模糊的市场环境和复杂的商业目标中,精准识别真实需求,并以恰当的产品交付方式提供价值,构成了产品愿景与阶段化路线图的核心。
落实到组织层面,我们通常用企业的使命愿景来统领方向。
但这不仅仅是管理层的任务,产品经理在其中同样扮演着至关重要的角色,积极参与制定并承担承上启下的作用。
02
AI情感陪伴领域实战
网易云信在前十年深耕融合通信领域,其商业本质并非技术本身,而是敏锐捕捉到了“互联网+”浪潮中的共性需求:大量新兴互联网应用(如社交、电商等)均需内置沟通功能,但市场同时面临人才与技术供给的短缺。团队凭借工业化的产品交付能力,与合作伙伴共同填补了市场空白,推动了行业生态的成熟。
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而面对新的发展方向,团队从三个维度进行了审视:
什么方向对我们更有利、更有价值?
我们现有的壁垒是什么?
新方向是否是一个具有更大市场空间的共性需求?
网易云信在过去十年积累的产品壁垒仍与通信相关,主要体现在两个方面,一是端到端、人与人之间的连接通道能力;二是将技术型产品转化为稳定可靠的企业级交付的组织能力。
在智能化趋势下,通信场景正从“人与人的连接”拓展至“人与智能之间的互动”,这也延伸了“通信内容”这个新内涵。基于此,团队识别出两个高度相关且具备发展潜力的方向,“娱乐社交AI+”与AI玩具赛道。两者的共同基础,均指向情感陪伴这一底层需求。
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“我们致力于为专注AI玩具或娱乐社交应用的厂商提供专业的情感陪伴技术底座,使其能够更聚焦于洞察用户需求、定义产品价值。我们将承担实现稳定、优质的情感陪伴互动所需的技术与产业化落地工作,从而极大释放合作伙伴的精力,让其无需在底层能力上重复投入资源。”阙杭宁说。
03
AI赋能社交场景的核心解法
“AI并不能直接教会一个人如何更好地聊天,但它可以作为一个实用工具提供帮助。”
阙杭宁引用了内部虚拟聊天产品“破次元”产品经理的话来形容AI在娱乐社交领域的应用探索。
当聊天冷场时,用户可能会放下手机,之后再想回复时却已错失时机,导致对话难以延续。
相比之下,选择题比问答题更容易应答。因此,AI助聊的实质是降低回复门槛。它未必能让每次回应都足够精妙,却能显著提高对话继续下去的可能性。至于AI如何使回应更加有趣,则是另一个层面的优化。
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而陌生人之间的“破冰”始终是社交平台上的一个核心挑战,如何让双方在初次接触时展开更多互动?
提供选择题选项的模式发挥了作用,用户可以刷新选项,让AI帮助生成开场白。我们的实践案例中,AI会结合对方资料中的兴趣标签以及用户自身的语言风格,生成不同类型的话术,例如“兴趣共鸣式”“轻松调侃式”等多种风格的破冰选项。
如果对首批选项不满意,用户还可以继续刷新。通过这样降低表达门槛的方式,能够有效帮助更多用户顺利跨出交流的第一步,从而显著提升社交平台上成功建立连接的用户比例。
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除此之外,“AI听房师”也是娱乐社交下的新应用场景。以语聊房为例,从平台视角出发,除了基础的内容安全审核,更值得关注的是聊天内容质量的提升与运营能力的标准化。AI在这方面的价值非常明显。
首先,语聊房主播的内容节奏与控场能力参差不齐。平台可通过AI工具将优秀主播的经验结构化、模型化,形成可复用的互动策略与话术框架,从而将整体运营基准线提升,帮助新主播快速适应,缩短成长期。
其次,以往评估语聊质量依赖人工抽样,不仅耗时,运营人员的洞察力也不同。AI可实现全量内容的自动分析与质量评估,沉淀优秀运营人员的经验与洞察,形成组织内部的“运营记忆”,提升系统性的能力壁垒。
因此,智能体可以提供具体的访问分析,归因用户行为路径,为优化指明方向。
04
AI对产品经理的终极影响
“驾驭不确定性,构建稳定价值框架。”
AI时代,产品经理的工作逻辑发生了本质变化。
AI对产品经理的影响不仅体现在提升效率的工具层面(如辅助用户调研或原型生成),更关键的是改变了产品设计的基本逻辑。
过去经典产品的核心是确定性:输入与输出有明确的对应关系,比如“1+1”必然等于“2”。产品功能在设计和交付时追求稳定、可控、可预期的结果。
而AI引入的本质特征是不确定性:相同的输入,在不同用户、不同时间可能产生不同的输出。例如AI生成图片或视频,即使使用相同提示词,每次生成结果都可能存在差异。
这一转变,推动产品经理的核心交付物从功能转向效果。衡量AI类产品的价值,不再仅看功能是否实现,而更关注其输出结果的实际采纳率与生产效益。
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在这样的AI产品范式下,我们要做的就是:让不确定性变得更加稳定,让这种稳定的框架,形成组织能够持续发展迭代的经验壁垒。
在AI浪潮下,产品经理的核心价值从未改变——洞察真实需求、整合资源、创造价值,但实现路径已然升级。
无论是战略方向的选择、产品架构的设计,还是场景落地的优化,都需要产品经理在坚守本职的同时,拥抱变化,在不确定性中寻找确定性的价值锚点。
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