智平方：定义下一代智能终端，开启通用智能机器人产业新纪元

转自：新华财经

随着全球人工智能与机器人技术走向深度融合，智平方（AI² Robotics）于2023年4月正式创立。公司由国家级创新领军人才郭彦东博士创立，核心团队融合了AI算法、智能硬件、规模量产与产业化的完整能力。

智平方自创立以来，始终坚持技术创新与商业化落地并重。这一发展路径与其提出的“仰望星空、脚踏实地”理念高度契合，进而让公司更加笃定了以应用需求驱动技术创新、以实践探索促进技术升级的发展方向。

图为AlphaBot2机器人

技术突破：构建以端到端VLA为核心的系统能力

实现通用智能的关键在于通过融合视觉等多模态感知信号与语言指令直接生成动作，具备提供具体领域常识的能力、拥有举一反三的思维以应对长尾问题，并且能够通过端到端数据驱动实现持续迭代，这正是端到端视觉-语言-行动（VLA）大模型的核心价值。智平方原创的全域全身具身大模型GOVLA，实现了从环境感知、语义理解到全身协同控制的一体化技术闭环。

技术优势的建立源于对数据的深刻理解。郭彦东博士提出了“正反金字塔”数据观。在模型研发初期，采用“正金字塔”策略：以互联网数据构建基础认知，通过仿真数据加速学习，最终用真实机器人数据进行精细调优。当机器人规模化部署后，则转向“反金字塔”模式：真实场景作业数据成为驱动智能进化的核心，使机器人实现“越用越聪明”的持续进化。

空间智能是机器人在物理世界行动的基础。智平方全栈自研的空间交互基础模型，使机器人不仅能识别物体，更能理解物体的三维结构、距离关系和可操作点位。这项能力融入GOVLA模型后，显著提升了机器人在复杂环境中的操作泛化能力与精确性。

为平衡推理深度与执行效率，智平方联合北京大学等机构，开源了“快慢系统”VLA模型FiS-VLA（GOVLA 0.5）。该架构实现了异构输入与异步频率的协同，综合性能超越国际标杆模型Pi0达30%。此外，公司掌握了大模型训练加速技术，攻克了“灾难性遗忘”难题，并通过算法与硬件的深度协同，大幅提升端侧模型运行速度，兼顾了响应速度、精度与数据安全。

产品演进：从单体机器人到智能服务单元

技术优势最终要转化为可靠产品。智平方正向设计的AlphaBot系列机器人是GOVLA大模型的物理载体。该系列在两年内完成三次迭代，最新一代AlphaBot2采用双臂轮式设计，可实现50000小时以上的稳定运行，拥有34个及以上自由度的协同操作能力。

图为AlphaBot2机器人在工作

2025年底，智平方发布了模块化具身智能服务空间“智魔方”，标志着产品战略的重要升级。它整合了机器人、智能设备和交互系统，构成可复制的服务单元。机器人从执行特定任务的设备，演进为能够提供零售、导览、交互等综合服务的智能基础设施。公司计划未来三年在全国部署1000个智魔方，覆盖文旅商业核心场景。

图为在北京朝阳公园落地的智魔方

商业化实践与未来展望：深耕场景，构建增长飞轮

智平方采用渐进式商业化路径，在工业领域已取得实质性进展。在汽车制造行业，AlphaBot系列在头部车企工厂完成物料搬运、产线对接等验证；在半导体领域，机器人成功执行晶圆车间的精密搬运任务；在生物科技领域，其在无菌车间的物料转运工作有效避免了人工污染风险；在公共服务场景，AlphaBot系列于2025年进入国内机场运营，在复杂候机环境中提供收纳与引导等服务。

这些成果得益于“模型×硬件×场景”的系统化能力。三者相互促进，形成了“应用落地-数据回流-模型优化-能力提升”的增长飞轮。智平方与全球领先的面板制造商的成功合作便是标杆案例，公司已获得为期三年、数量超千台、总金额达5亿元的订单。

当前，通用智能机器人行业正迎来重要发展机遇，我国在技术创新体系、工程化落地能力以及市场应用等方面，正形成独特而显著的综合优势。智平方的实践表明，行业的综合实力不仅来自技术参数的领先，同时源于对真实世界复杂场景的长期积淀。公司正通过技术研发、产品创新和商业探索的有机结合，将真实场景数据置于最高优先级，推动智能机器人技术的产业化进程，致力于在更广泛的产业与社会场景中释放巨大价值，赋能千行百业。（张竹）

编辑：张震