上海人工智能与数学夜话：当“科研助手”撞上数学的逻辑之墙

本文转自：人民网-上海频道

人民网上海1月7日电 1月6日，第十届世界华人数学家大会的特别夜话在上海东郊宾馆精彩开启，夜话首次将数学与AI同台融合的智慧碰撞，将“数学之问”从哲学思辨转化为一场思想突围。本次活动由上海市经济和信息化委员会的指导，上海市人工智能行业协会携手上海数学与交叉学科研究院主办。

当晚，在菲尔兹奖得主丘成桐院士引领下，一批杰出的青年数学家与中国最顶尖的AI团队围炉而坐，聚焦“如何用数学的‘冷’逻辑，去救赎AI的‘热’幻觉？”展开激烈讨论。

“五十年前，计算机工业曾面临过一次类似的生死考验。”丘成桐院士在致辞中讲述了一段鲜为人知的往事：上世纪60年代，计算机处理信号的复杂度被卡在了 物理的墙上。随着数据量增加，计算时间呈指数级爆炸，那是硬件无法逾越的鸿沟。“当时大家觉得没路走了，直到1965年，库利和图基重新发现了快速傅里叶变换（FFT）。”丘成桐回忆道，数学家仅仅通过利用复数根的对称性，就将复杂度奇迹般地从降维到了。“这一下子就改变了整个工业界，没有它，就没有今天的互联网。”

今天，依靠堆砌显卡和能源的AI，正处于它的“时代”。丘成桐的隐喻发人深省：AI需要的不是更快的芯片，而是当代的“FFT”，一种源自数学底层逻辑的范式革命。

面对数学家们抛出的难题，国内四大模型战队，上海AI实验室、阿里通义、商汤、字节跳动逐一展示了惊人的进化，战队交锋，从两个维度突围。

维度一：极限推理——从“奥赛金牌”到“科研助手”，AI逻辑推演的边界突围

如果说直觉是灵光一闪，那么长程推理则是AI攻克科学堡垒的必经之路。

上海人工智能实验室的张文蔚团队让AI学会了“长考”。他们展示的“书生”模型，在处理一道涉及矩阵递归的前沿引理时，进行了长达数小时的“系统2”深度推理。数据的回响令人印象深刻，在刚刚结束的中国数学奥林匹克冬令营中，书生模型在与人类顶尖选手的同台竞技中拿下了102分，远超金牌线的78分。阅卷专家评价模型的回答“是一个新的解法，巧妙的调整法，结合了几种观察到的东西。在学生的解法中没有见过”。

与此同时，阿里通义实验室刘大一恒演示了更深层的思维进化。Qwen3-Max模型在解决一道关于“有限阿贝尔群自同构”的抽象代数难题时，起初顺着概率惯性给出了一个推导。但在中间某个节点，屏幕上的光标突然停住了。“Let me verify（让我验证一下）”，模型输出了这样一行字。它“意识到”了自己的逻辑风险，主动推翻了之前的结论，调用了另一种方法进行交叉验证。经过预训练和强化学习的大规模算力scaling后，在没有对数学能力做针对性设计前提下，模型已具备了强大的数学解题和思考泛化能力。

从奥赛金牌的单点突破，到成为全天候的科研助手，AI的逻辑推演正在打破人类认知的边界。

维度二：思维进化——拒绝“暴力计算”，机器能否产生真正的数学直觉？

当晚最令人深思的时刻，并非算力的碾压，而是AI展现出的“灵性”。

商汤科技肖鹏带来的“日日新”模型，展示了某种数学家的直觉。在计算一个复杂的广义积分时，模型没有陷入暴力的数值计算，而是敏锐地捕捉到了函数的对称性，利用倒数代换瞬间将难题化归为零。这种“避繁就简”的能力，被在场数学家称为“机器的审美”，它不再只是计算，它开始懂得“巧妙”。

而字节跳动Seed团队代表则介绍了Seed-Prover模型采用形式化数学的路径，既保障最终答案正确，也确保每一步推理严格，没有幻觉；借助严格的形式化监督信号，模型可开展持续的强化学习；通过测试时扩展的技术，模型可以提高自己的思考深度、宽度，解决更困难的数学问题。

这场夜话，只是上海科学智能布局的一角。上海市经信委的顶层设计下，一条从“数学基础”到“智能应用”的创新闭环正在形成。活动现场，“人类知识边界：全球数学征解”正式发布，这也是上海向全球智力资源发出的“英雄帖”。初探：面向本科生的逻辑迷宫；突破：面向硕博的结构洞察；拓界：面向全人类的终极猜想。这三层挑战，对应着上海构建“数学—模型—产业”生态的决心

当前，人工智能正在从“随机”走向“逻辑”，从“概率”走向“确定”。正如丘成桐院士所言，五十年前，数学算法拯救了计算机工业；五十年后的今天，在上海，数学将再次赋予人工智能真正的灵魂。这不仅是技术的胜利，更是基础的重构。