专注高质量AI语料，东壁科技数据完成近亿元Pre-A轮融资

来源：猎云网

近日，中科创星天使轮独投企业东壁科技数据有限责任公司（简称“东壁科技数据”）完成近亿元Pre-A轮融资。本轮融资由中科创星和北京高精尖基金、强链基金、天津儒松基金等专注于硬科技领域的基金共同参与，资金将主要用于技术研发、团队建设和市场拓展。

东壁科技数据由长期专注于科技大数据的原中国科学院青年科学家团队于2024年1月5日创办，致力于创立高质量期刊的中国评价标准，创建具有中国自主知识产权的高质量科技文献数据库平台，创办高水平学术期刊，以高质量科技文献大数据为AI算法和模型训练、测试提供最优质的语料，助力科学研究、技术发展与产业升级。

东壁科技数据自主创立的“中国视角的SCI评价标准”——东壁指数（Dongbi Index），已于2025年1月11日面向全球科技界正式发布，被誉为第一个中国视角的科技评价中国标准。

目前，全球科技界应用最广泛的科技评价标准，是美国情报学家和科学计量学家尤金·加菲尔德1955年提出的“引文认可理论”和“影响因子”期刊评价指标。70年来，该评价指标理论一直未有实质性完善和突破，其历史局限性和显著弊端一直困扰着全球学术界。由于该评价指标体系存在易被人为操纵等缺陷，影响了科研评价的客观性和准确性，容易造成科研资源错配，破坏科研生态。基于该评价指标体系建立的科技文献数据库，收录了大量学术水平较低的论文，降低了数据库的学术参考价值。

东壁科技数据依据全新的自主研发的“种子期刊引文追溯+引文网络层级结构分级”理论方法创立的东壁指数（Dongbi Index），增加了质量分级，突破了传统评价指标单纯依赖引用数量的局限，可以更加客观、真实、准确地反映学术期刊在学术界的权威性与影响力。

东壁指数（Dongbi Index）发布以来，受到国际学术界的广泛关注和认可。2025年3月31日，中国科协以“钟柯平”的名义在其官方平台中国科协之声上发表评论员文章指出：“东壁指数”（Dongbi Index）这一由我国机构自主构建的全球学术期刊评价指标体系，提出了“种子期刊引文追溯+引文网络层级结构分级”模型，不同于当前流行的欧美评价标准。这被视作中国争取学术话语权的标志性事件，也引发国内科技期刊界的自我检视。

2025年7月2日，东壁科技数据与联合国工业发展组织在2025全球数字经济大会上，联合发布了东壁全球科技文献数据平台（dbdata.com）。该平台由东壁科技数据依据东壁指数（Dongbi Index）自主创建，具有完全自主知识产权，共收录了全球近1亿条高质量科技文献元数据，并引入人工智能（AI）功能，助力开展高质量科学技术研究。为全球用户免费提供高效的文献检索、引文分析和数据追踪等服务。该平台上线短短三个月时间就吸引了来自全球68个国家／地区的逾100万次用户访问。

据了解，东壁科技数据次轮融资的主要投入方面是加快AI核心要素建设。作为Al的三大核心要素之一，语料是AI模型训练的基石。高质量的语料对于提升AI模型的准确性和实用性至关重要。由于互联网可公开获取的数据质量不高，导致Al幻觉率居高不下，清洗成本激增，严重制约了Al的发展与应用。依托东壁指数Dongbi Index创建的Dbdata拥有全球400年经过严格科学验证的海量的高质量科技文献数据，具有极高的科学性、准确性、真实性、规范性和清洁度，是公认的高质量训练资源。

此次近亿元融资将为东壁科技数据注入发展新动能。作为中国科学院背景团队创办的科创企业，东壁科技数据以东壁指数为核心，正在抓紧构建覆盖科技文献数据库、AI语料、学术出版的完整生态。