CES 2026：老黄皮衣亮了，苏妈拼了，谷歌的野心藏不住了

编者按：

2026年国际消费电子展（CES）的拉斯维加斯会场，AI依旧是绝对的核心主旋律，3500多家参展商在此同台竞技，人形机器人、AI家电等产品遍布展馆，空气中都弥漫着技术竞速的紧张感。英伟达黄仁勋的标志性皮衣再度成为焦点，其演讲会场提前两小时便排起长队，3000个座位座无虚席；AMD苏姿丰携全栈新品强势突围，拉来OpenAI总裁等重量级盟友同台，发布会俨然成了AI领袖峰会；谷歌则避开硬件缠斗，借Gemini技术渗透全场景设备，其掌控移动终端的野心愈发清晰。

这场巨头博弈不仅重构着硬件格局，更定义着AI时代从算力核心到终端入口的竞争新规则，行业洗牌已在悄然发生。

老黄筑算力高墙

苏妈以全栈破局

黄仁勋的皮衣从未让人失望，更从未缺席英伟达对AI算力的绝对宣示。当地时间1月5日11时，他身着标志性皮衣登台，开场先向全场问候“新年好”，瞬间拉近距离，随后用近一个半小时的演讲拉开CES技术盛宴的序幕。演讲前两小时，会场外就已排起蜿蜒长队，场内3000个席位座无虚席，不少行业从业者站在后排全程聆听。他提前曝光了本应在3月GTC大会亮相的Rubin架构，官宣该系列已全面投产，将于下半年正式面世，亚马逊、谷歌、微软等云服务商成为首批客户，尽显行业霸主的从容。

演讲中，他还特意展示了包含Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen在内的开源大模型，提及“开源模型彻底改变了人工智能”，并现场与机器人完成实时交互演示，场面极具冲击力。“我们不仅仅制造芯片，现在已经在构建完整的系统。正在从芯片、基础设施、模型到应用，全面重塑人工智能。”黄仁勋的表态，道破了英伟达超越硬件竞争的核心逻辑，而截至发布会当日，Rubin相关订单已达3000亿美元的消息，更让现场掌声经久不息。

全新的Vera Rubin架构由六颗协同工作的芯片组成，涵盖定制CPU、GPU及以太网交换机等，相比上一代Blackwell架构，模型训练速度提升3.5倍，推理任务提升5倍，峰值性能达50 PFLOPS，且能以更少组件降低运行成本。

黄仁勋在演讲中着重强调，人工智能正从“生成式AI”转向“代理式AI”和“物理AI”，并现场演示了Cosmos AI世界模型的应用场景，开发者可借助该模型加速智能汽车、机器人的物理AI开发。同台竞技的高通也瞄准物理AI赛道，发布Dragonwing IQ10系列处理器及全新机器人技术架构，专攻工业自主移动机器人与全尺寸人形机器人市场，凭借功耗效率优势与Figure AI、Kuka Robotics等厂商达成合作，现场展示的越南VinMotion Motion 2人形机器人，已搭载前代IQ9芯片实现灵活动作演示，与英伟达形成直接竞争。

英伟达并未放松消费级市场布局，推出DLSS 4.5技术，凭借第二代Transformer超分模型与6倍动态多帧生成，可实现4K 240+ FPS的路径追踪游戏体验，目前已有超过250款游戏支持DLSS 4系列技术，生态优势持续扩大。在自动驾驶领域，Alpamayo开源AI模型生态的发布，将开放模型、仿真框架与数据集整合，他还宣布首款搭载英伟达完整自动驾驶技术栈的梅赛德斯-奔驰CLA车型，将于2026年第一季度在美国上路，让“物理AI的ChatGPT时刻”加速落地。

面对英伟达的强势领跑，苏姿丰用一场“全员集结”式的发布会展现了AMD的破局决心。这场CES前夜的开幕演讲时长长达两小时，并非苏姿丰的独角戏，OpenAI总裁Greg Brockman、李飞飞等多位AI行业领袖逐一登台，与她共话行业前沿，现场互动频繁，尽显AMD在算力领域的合作底气。当苏姿丰提出“即便全球计算基础设施需求几年内增长百倍，我们的算力仍然远远不够”时，台下响起强烈共鸣，这句话精准戳中AI时代的核心痛点，也成为AMD全栈布局的逻辑起点。

台上，苏姿丰与Greg Brockman并肩站在巨大的屏幕前，复盘双方去年10月签署的合作协议，明确首批采用AMD MI400系列AI芯片的部署将于今年展开，这份合作不仅带来可观收益，更成为对AMD技术的重要背书，让现场不少合作伙伴频频点头。

消费级市场，Ryzen AI 400系列处理器成为AMD的尖刀产品。采用Zen 5+Zen 5C混合架构，搭配XDNA2 NPU与RDNA3.5 GPU，其NPU算力突破60TOPS，较上代提升1.25倍，超越英特尔同期产品10 TOPS，UL Procyon评分达1938分，在办公、内容创作场景分别实现29%、71%的性能领先，同时兼顾17-24小时的长效续航。高端市场，Ryzen AI Max+系列与Halo迷你PC平台，针对性解决4K剪辑、3D建模及本地大模型部署需求，而Ryzen 7 9850X3D处理器凭借104MB缓存与5.6GHz加速频率，在3A游戏中平均帧率领先竞品27%，延续“终极游戏CPU”定位。

数据中心领域，AMD更亮出Helios全液冷AI机架平台，由2nm EPYC CPU、Instinct MI455X GPU等组件构成，提供2.9 exaflops算力与31TB HBM4显存，而与OpenAI达成的6千兆瓦GPU部署协议，及2027年MI500系列GPU性能提升1000倍的目标，彰显了其在高端算力市场的追赶决心。正如Greg Brockman在现场的调侃，“每次见到苏姿丰，我都会说需要更多算力”，这句玩笑背后，是AMD正在凭借软硬件协同，逐步瓦解英伟达的垄断壁垒。

谷歌借Gemini渗透

掌控手机入口成核心

当芯片巨头在算力赛场杀得难解难分时，谷歌选择另辟蹊径，以AI模型为核心，悄然编织一张覆盖全终端的生态网络，而手机作为移动互联网的核心入口，成为其布局的重中之重。“AI的价值不在于单一设备，而在于跨场景的智能协同。”谷歌虽未明说，但行动早已暴露野心——通过Gemini技术绑定头部硬件厂商，从软件层面掌控用户体验，进而实现对手机终端的间接统治。

三星成为谷歌生态扩张的关键伙伴，更以全品类AI产品展现自身实力。三星联席CEO卢泰文在“The First Look”活动上发布“AI生活伴侣”愿景，宣布2026年将把搭载Galaxy AI的设备数量翻倍至8亿部，而Galaxy AI的核心技术支撑正是Gemini，合作覆盖手机、厨电、智能眼镜等全品类设备。

此外，在电视领域，谷歌将Gemini植入Google TV系统，通过语音交互、场景化推荐等功能，让电视从观影设备升级为智能家居中枢，进一步扩大生态覆盖范围。更值得关注的是，有消息称谷歌正谈判为iPhone的Siri助手提供技术支持，若达成合作，Gemini将同时渗透安卓与iOS两大系统，届时谷歌将通过AI模型，而非硬件产品，掌控全球绝大多数智能手机的核心交互入口。

谷歌的策略看似温和，实则精准命中当前行业痛点。在AI手机竞争白热化的当下，多数厂商陷入硬件参数比拼的内卷，却忽视了AI体验的一致性与生态协同性。谷歌凭借Gemini的技术优势，跳出“造手机”的局限，以“赋能者”的身份切入，既规避了与苹果、三星的直接硬件竞争，又通过技术授权的方式，将自身标准植入终端产品。这种“借船出海”的模式，成本更低、覆盖更广，一旦形成规模效应，谷歌将成为AI时代移动终端的“隐形掌控者”。

结 语

2026 CES展，芯片巨头的算力之争，恰恰为谷歌的生态布局提供了基础支撑。黄仁勋与苏姿丰对算力缺口的强调，印证了AI模型落地对硬件的极致需求，而谷歌正是这种需求的核心受益者——Gemini的迭代升级依赖强大算力支撑，而英伟达、AMD的硬件竞争越激烈，算力成本越低，谷歌的生态扩张阻力就越小。三者形成微妙的共生关系：芯片厂商争夺算力市场，谷歌则借助算力红利，加速生态渗透，最终在终端入口实现收割。

短期内，英伟达3000亿美元的订单储备和3000人追捧的演讲盛况，印证了其难以撼动的垄断地位，但AMD的盟友集结、高通的赛道突围已打破市场平衡；长期来看，谷歌的生态布局与三星的硬件赋能形成协同与对抗，硬件算力与软件生态的绑定将愈发紧密。正如科技行业的经典论断：“真正的竞争，从来不是产品的对抗，而是生态的博弈。”

这场围绕AI的战争，进入了深水区。