《财经》社评 | 国产AI芯片不只是“安全备胎”

我们的目标不是造出了多少个“中国英伟达”，而是让算力便宜到足以催生一批世界级、外国无法复制的AI原生应用。

《财经》社评 | 国产AI芯片不只是“安全备胎”

文｜谢丽容

英伟达这家公司早年间只在游戏玩家里有极高存在感，它的游戏独立显卡几乎没有其他替代产品。现在，英伟达在中国是一个“不明觉厉”的流行词。普通人提到这家公司，会认为它是一家“造芯片的公司”；在资本市场，这家公司市值在2025年7月首次突破4万亿美元大关，是全球首家达到这一市值的上市公司；在中国产业界，“对标英伟达”“替代英伟达”是对一家公司市场地位和定位的褒奖。

全球科技巨头在人工智能基础设施上的巨额投入，以及对英伟达高端AI芯片的持续强劲需求，是英伟达“破圈”的核心动力。

国AI芯片厂商在全力缩小和英伟达的差距。目前分为三个阵营：创业派、科技公司派和国有背景与产学研结合派。三股力量从不同维度推动国产AI芯片超越“替代”叙事，迈向“自主”阶段。

做好国产AI芯片，需要警惕走上“弯路”。

“替代英伟达”这个目标，并不是意味着短期内使用国产AI芯片完全替代英伟达，而是在推理等更多适合、经济的场景使用国产AI芯片，循序渐进让国产AI芯片从能用到好用，逐渐做到“强芯”。

事实上，华为昇腾、百度昆仑芯、寒武纪等国产AI芯片采取的ASIC技术路线，就是通过针对特定算法和应用场景进行定制，在推理等环节获得成本优势。这是在当前更现实的选择，它们解决的是“能不能用、用得起”的问题。国产AI芯片可以通过进行工程优化与场景聚焦，适配国产大模型，提高单位算力的性价比。

产业的健康，不应是长出一棵相同的参天大树，而应是培育一片多样性的雨林，这或许是中国庞大丰富应用场景之下，定义新规则的最佳机会。

另外，国产芯片不可避免有“用性能换安全”的标签，其采购常被视为一种带有政策色彩的“成本”。国产AI芯片的角色，不能只是简单的国产化替代。

最初的驱动确实是最朴素的安全自主。外部技术封锁带来现实压力，AI芯片是算力系统的“心脏”，而算力是智能时代的石油，其供给安全直接关系到下一阶段经济社会的运行底线。

政策目标直白且合理：在政务、金融、关键科研等命脉领域，必须拥有不那么看重成本的备选方案，确保极端情况下的业务连续性。此时，对芯片的考核首要指标是“可用”和“可控”，而非极致的性能或性价比。早期国产芯片在特定场景的落地，更多是压力测试和技术预演，商业回报并非首要考量。

为求“安全可控”，产业政策和大额资本会自然流向那些能最快实现“替代”目标的团队和路径。这需要警惕两个可能的副作用：一是资源错配的可能性，一些真正具有颠覆性但周期长、风险高的原创技术，反而可能因“远水不解近渴”而失血；

二是一些产品在政策的“保护性采购”下得以存活，却可能弱化了在公开市场中与英伟达产品进行“性价比”生死搏杀的肌肉。一旦把握不好平衡，我们可能培育出一批“特定时期的巨人，开放竞争中的婴儿”。如何平衡“短期替代”与“长期原创”的投入，是比单纯追求技术参数更棘手的战略考题。

国产AI芯片仅作为“安全备胎”无法支撑一个万亿规模的产业雄心。这将是一条从为安全买单，到提供商业性价比，最终迈向创新平台的进化之路。中国算力基础设施的强壮，终极目标是让算力像电力、水力、通信一样，成为即取即用、价格普惠的公共资源。国产AI芯片是实现这一目标过程中的关键部件。

因此，国产AI芯片成功的标志，不应是简单的参数对标或替代比例，而是是否最大化降低应用创新与获取用户的边际成本，是否可以让一大批应用开发者能够专注于商业模式与用户体验的极致创新。

我们的目标不是造出了多少个“中国英伟达”，而是让算力便宜到足以催生一批世界级、外国无法复制的AI原生应用。算力最终会成为这个澎湃时代的“空气”，它存在，但常被忽略。

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