北京
来源：清华大学
编辑整理：双一流高教
2026年1月4日，清华大学统计与数据科学系通过官方平台宣布，李赛博士正式加入该系担任副教授职务。
李赛于2013年至2018年在美国罗格斯新泽西州立大学统计系攻读博士学位，随后在2018年至2021年期间，在宾夕法尼亚大学生物统计系和沃顿商学院统计系从事博士后研究工作。
2021年回国后，李赛博士加入中国人民大学统计与大数据研究院，先后担任助理教授（2021-2022）和副教授（2022-2025）职务。
2025年起，她转入清华大学统计与数据科学系担任副教授。
李赛博士的研究方向主要集中于统计学与人工智能、机器学习的交叉前沿，具体包括高维数据分析、机器学习与人工智能领域的统计学新方法以及因果推断等重要方向。其研究成果已发表在Journal of the Royal Statistical Society: Series B、Journal of the American Statistical Association、Annals of Applied Statistics、International Conference on Machine Learning等国际权威期刊和会议上。
在具体研究内容上，李赛博士重点关注三个方向：一是机器学习与人工智能领域的迁移学习、数据融合、领域泛化等问题；二是高维统计推断、变量选择等传统统计问题的现代方法；三是基于观察性数据的因果推断方法等实际问题。
李赛博士在清华大学的课题组现已开始招收研究生。她表示欢迎对统计学与人工智能交叉领域感兴趣、具有较好数理基础和一定编程能力的本科生申请攻读研究生学位，同时也欢迎博士生咨询博士后岗位相关信息。
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