纽约时报聚焦中国AI，美国舆论惊觉：中美已走在不同AI赛道

2026年1月2日，美国《纽约时报》的版面上，一篇题为《In China, A.I. Is Finding Deadly Tumors That Doctors Might Miss》的报道占据了整版篇幅，这是该报新一年首篇聚焦中国的深度报道，中文译版《“AI救了他的命”：中国医生借助人工智能识别胰腺癌》更是让无数美国读者将目光投向了大洋彼岸的这项科技突破。报道里，阿里巴巴达摩院研发的胰腺癌早筛AI模型，成了打破胰腺癌早筛困境的关键，而这篇报道的发布，也让美国网友的评论区彻底沸腾。

在宁波大学附属人民医院的影像科，医生朱柯磊至今记得第一次依靠AI模型发现早期胰腺癌的场景。一位因糖尿病就诊的患者，其平扫CT影像在肉眼观察下并无明显异常，可阿里达摩院的AI模型却在分析后发出了红色预警。朱柯磊立刻安排患者做进一步检查，最终确诊为胰腺癌早期，及时的手术让患者成功脱离了生命危险。“这些人我可以百分之百地说，是AI救了他们的命。”朱柯磊在接受《纽约时报》采访时的这句话，成了这项技术最有力的注脚。自该AI模型在医院落地以来，已分析超过18万张CT片，成功揪出24例胰腺癌，其中14例都是极易被忽视的早期病灶。

这项能在平扫CT中精准识别胰腺癌的AI模型，背后是阿里巴巴达摩院算法团队的数年攻坚。资深算法专家张灵在接受采访时，清晰拆解了模型的研发逻辑：“我们把2000多例胰腺癌患者的增强CT图像配准到平扫CT上，使得AI在分辨率更低的平扫CT上也能识别出胰腺癌。”增强CT虽能清晰显示胰腺病变，但费用高、有辐射且需注射造影剂，难以作为常规筛查手段；而平扫CT是临床常规检查，却因分辨率限制，很难发现早期胰腺癌病变。团队的这一创新，相当于让AI在“模糊照片”里找到了“隐藏的病灶”，而这项成果发表在《自然·医学》杂志上的核心数据——93%的胰腺癌识别准确率，更是让国际医学界看到了胰腺癌早筛的新可能。

胰腺癌被称作“癌中之王”，早筛难是全球医疗界的共同痛点。胰腺藏在腹腔深处，早期病变几乎没有明显症状，80%的患者确诊时已到晚期，五年生存率不足10%。传统的肿瘤标志物检测灵敏度低，增强CT、磁共振等精准手段又因成本和侵入性无法大规模推广，这让无数患者错失了最佳治疗时机。也正因如此，阿里达摩院的AI模型才显得尤为珍贵——它依托常规的平扫CT，既不用增加患者的经济负担，也无需额外的医疗操作，就能实现高准确率的早筛，为胰腺癌的防治打开了全新的思路。

《纽约时报》的报道一经发布，其官网评论区很快就涌进了数百条留言，不同的声音交织在一起，却都指向了对这项中国技术的关注。一条被点赞过百的评论直白地写道：“中国走上了一条不同的AI之路：解决实际问题。”这句话戳中了许多美国网友的心声，另一条高赞评论则满是感慨：“中国再次让美国黯然失色。我们用AI来取代工作岗位，甚至创造虚拟女友。而中国却用AI检测还有治疗机会的早期肿瘤。”

还有网友带着惊讶发出疑问：“阿里巴巴？那家电商公司？正在抗击胰腺癌？为什么我们从我们的科技巨头那里听到的AI研究，都是怎么用AI取代人类？”这一疑问的背后，是美国民众对本土科技应用方向的反思。而那些有过亲友因胰腺癌离世的网友，更是在评论区留下了真切的期盼，有人说“这项研究能让许多人安心”，也有人隔空鼓励中国的研发团队“请坚持这项研究”，简单的话语里，藏着对生命的敬畏和对技术的渴求。

事实上，这并非阿里巴巴在AI医疗领域的首次突破，其达摩院的医疗AI团队早已在食管癌、肺癌等高发癌症的早筛研究中取得进展，而这次胰腺癌早筛模型的成功，只是中国AI技术扎根民生、解决实际问题的一个缩影。从电商平台到医疗健康的跨界探索，从实验室的算法模型到医院的临床应用，中国科技企业正用实际行动诠释着“科技向善”的内核——当技术不再只追求商业价值，而是瞄准人类的健康难题，便能释放出温暖且强大的力量。

这场由一篇美国媒体报道引发的热议，让世界看到了中国AI技术的另一种可能，也让人们重新思考科技发展的最终意义。各位看官有什么看法请在评论区留言。