多智能体上岗元年来了？中国将从世界工厂升级至智能体工厂

“我们预判，企业智能体将会从‘一人一工具’进阶到‘一人一团队’的时代，同时结合中国自身在开源模型方面的优势、广阔的市场和应用场景等特点，中国即将成为全球多智能体超级引擎”。1月5日，大模型初创企业零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强在发布《中国企业智能体2026六大预判》时重点提到，中国在企业多智能体方面有着非常强大的优势，有望从原来的“世界工厂”升级至“智能体工厂”，打造巨量的、覆盖各行各业的智能体，满足各种各样的需求。

2026年将是“多智能体上岗元年”

过去一年，智能体作为人工智能落地的重要形式，引发了广泛关注。业界认为，AI Agent（智能体）的演进经历了L1、L2、L3三个阶段：从由人设计流程的“工作流Agent”，到具备任务规划能力的“推理Agent”，再到如今的“Multi-Agent多智能体”。

多智能体出现的必要性，就在于当前企业面临复杂业务问题时，往往需要跨部门、多角色协作。同时，多智能体能让多个Agent像真实团队一样分工协作、相互检查。通过分工、协作、相互校验与优化，多智能体实现了从“一人聪明”到“团队高效”、从“做完事情”到“做好结果”的质变。

零一万物中国区解决方案和交付总经理韩炜表示，企业智能体正从“单点工具”进化为“智能管理系统”。多智能体架构重构了企业的组织形式，让AI从“单点提效”转向“全局优化”。这不仅是技术的跃迁，更是组织生产关系的重组。

赵斌强提到，过去单点AI工具解决的是任务自动化问题，而多智能体将推动整个企业组织的系统性智能化，在此背景下，他预判企业智能体将会从“一人一工具”进阶到“一人一团队”的时代。

除此以外，下一代企业的竞争优势将取决于其将业务能力转化为数字资产的速度。在这样的背景下，赵斌强提到，多智能体必须具备以下特点：一是人和智能体、智能体和智能体之间可以进行智能协同；二是智能体可以根据实际核心生产业务生产场景进行智能规划，过程可控可查，确保交付质量；三是多智能体流程、产出应该实现均可沉淀，最终实现商业模式的原子颗粒度重构。

赵斌强还强调，中国将成为全球多智能体“超级引擎”。他提出，中国在全球AI浪潮中有着数据和制造业基础方面的优势。“对于世界的其他国家，中国在企业多智能体方面还具备非常强大的优势，有望从原来的‘世界工厂’升级至‘智能体工厂’。一是数据优势，另外我们还有扎实的制造业基础、传统行业领域繁荣的商业基础，这些都是多智能体应用肥沃的土壤。（因此行业可以）打造巨量的、覆盖各行各业的智能体满足各种各样的需求，让AI在真正复杂的实际应用场景推动企业的跃迁和发展”。

零一万物强调，中国企业在智能化转型中已不再满足于使用通用模型，而是需要深度结合行业知识、业务流程的“业务级智能体”。2026年将会是企业多智能体上岗元年，数据基础设施较为完善，以及管理复杂度高、目前仍主要依赖人力进行协调，且在信息与数据流转环节存在阻滞或效率问题的企业，将会更适配多智能体快速上岗。

多智能体重构企业组织结构

2025年3月，零一万物对外宣布“All in to B”。据悉，目前零一万物大模型ToB解决方案已经在政务、金融、工业（电力和制造业）、办公、销售等5大行业落地。

赵斌强透露，过去一年零一万物在不同行业里面做了很多落地创新尝试，这些行业包括传统的能源行业、采矿行业、制造、养殖行业，还有零售行业，以及法律、金融等服务业。最初对AI的实践只是生成PPT、生成海报，后面是优化销售策略、仓储策略，以及调度运输和供应链管理等切合企业生产场景等专业Agent。

实践下来，零一万物看到了企业的需求。“我们发现企业并不满足于只在一线使用AI，他们会越来越大胆地将AI能力向上推，跟公司的管理层、经营层和老板越来越近，显然对于企业管理层来讲更关注的是如何让这个企业获得长远的发展，获得新的增长点和竞争力。而要实现这些竞争力要通过公司架构拆解的方式拆解到各个部门，所以在合作的过程中我们又获得了从上到下的视角，从而在这个视角下进行思考，结合与部分客户的接触，多智能体能以AI重构企业组织与价值链。”赵斌强提到。

此次发布会，零一万物宣布“万智企业大模型一站式平台”正式升级至2.5版。针对企业场景中动态、开放的难点，万智2.5采用了“代码先行、模型驱动”的硬核架构，不仅能确保多智能体执行时切合企业真实生产场景，且能实现工业级的稳定性。

据零一万物的线上演示，在“平替市场部”场景中，用户只需输入一个简单提示词，一位“市场总监Agent”就会自动上线、拆解任务并组建团队。视觉设计、营销经理、内容经理、媒介专家等子智能体也能各司其职，实时同步彼此的专业知识和流程进度；而在“平替HR”场景中，从职位发布、简历初筛到面试，AI能精准捕获老板的用人意图、在海量简历中进行全维度画像匹配。

采写：南都N视频记者 林文琪