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详解一套过去25年回测验证、累计收益2821%的均值回归交易框架

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Rayner Teo是独立交易员,曾经是一名自营交易员,拥有超15年的交易经验。如今他自己的交易博客相当受欢迎。他主要跟随趋势进行交易。他认为,除了交易技巧和策略之外,交易者能否遵守原则、能否有良好的心理都很重要。

在他看来,交易者最容易犯的错误就是,他们总是期待找到一个“交易圣杯”,忽视实际交易中的学习和经验积累。Rayner Teo建议交易新手,必须要建立一个详细的计划。这个计划应该为每一笔交易设置一些参数,比如哪些行情可以交易、如何入场和出场、如何管理交易。如果交易总是亏损,那么一定要及时反思自己的交易计划,持续改进。



大多数交易者之所以失败,是因为他们在追逐突破、对新闻标题做出反应,或是在情绪驱动下随意进场。

结果呢?

交易表现不稳定、账户爆仓,以及挥之不去的不确定感。

那么……如果有一种方法,可以通过了解市场“回归均值”的天性来持续获利呢?

这正是“均值回归交易”的威力所在。

这是一种行之有效的交易策略,因为市场在短期内往往会过度反应,随后再进行自我修正。

通过系统性地捕捉这些价格波动,你可以在不依赖猜测的情况下,实现相对稳定的收益。

也正因为如此,在今天这篇文章中,你将学到:

✍ 什么是均值回归交易(它是如何、以及为何有效)

✍ 均值回归交易成功的关键秘密

✍ 一个在过去25年中累计回报2834%的均值回归交易系统

✍ 数据与回测结果

✍ 均值回归交易的优缺点

听起来不错吧?那我们就开始吧……

均值回归交易详解

均值回归交易基于一个非常简单的理念:当价格出现极端波动时,往往会回落至其历史平均水平附近。

这意味着,一个均值回归系统会在股票超卖时买入,并在随后反弹时卖出。

你也许会问:“为什么均值回归交易能奏效?”

原因在于,市场经常会对消息产生过度反应,导致价格下跌得比“合理水平”更深。但当情绪逐渐冷却后,价格往往会回到其公允价值附近。

这就为均值回归交易者创造了“低买高卖”的机会——这和女生逛街时采用的策略如出一辙!

在我给你具体的交易规则之前,你需要先理解均值回归交易背后的核心原则,这样你才能真正明白它是如何运作的。

均值回归交易的六大原则

#1. 识别处于上升趋势中的股票

处于上升趋势的股票,更有可能继续上涨。这可能源于稳健的基本面、积极的市场情绪、良好的公司管理等原因。你不需要知道确切原因。毕竟,谁有时间逐条研究基本面呢?

我连洗发水瓶子上的说明书都很少认真看,这也解释了我现在的发型状况。

#2. 等待回调

任何交易标的并不是一路直线上涨的。它们通常是:上涨,然后回调,之后再度上行。作为一名均值回归交易者,你永远是在回调中买入,而不是在上涨中追高。

#3. 在超卖时买入

你可能会问:

“我怎么知道一只股票已经超卖了?”

从图形上看,它通常表现为一根又大又长的下跌K线。有时甚至会连续出现多根下跌K线。

看起来越悲观,往往就越超卖。

不过,这种判断容易带有主观性。所以在后面,你会学到一条明确、可量化的交易规则,用来界定“超卖”。

#4. 逢高卖出

均值回归系统的目标是捕捉一段价格波动(通常是一波行情)。这种方式能让你实现较高的胜率,并持续累积稳定利润。

#5. 交易多只股票

单只股票可能发生任何事情。一家公司可能被爆出造假,股价甚至可能归零。

因此,你不应该把所有资金都压在一只股票上。相反,应将资金分散到多只股票中,以降低风险并提高盈利概率。

这就像养多个孩子。如果其中一个让你失望,你至少还有“备胎”(开个玩笑)。

#6. 专注于大市值股票

均值回归交易在大市值股票上效果更佳,因为它们被机构和分析师广泛关注。这意味着,大多数时候的价格波动只是短期噪音,而不是基本面发生了重大变化。

正是这种“噪音”,为均值回归交易系统提供了生存和盈利的空间。

这六大原则构成了均值回归交易的基础。但仅有原则还不够——你还需要清晰、客观、可执行的交易规则。

因此,接下来我将带你详细了解一套经数据验证有效的均值回归交易系统。

一套可行的均值回归交易系统

交易市场:罗素1000指数成分股(Russell 1000)

时间周期:日线(Daily)

风险管理:单只股票最多使用20%资金;同时持仓不超过5只股票

交易规则

1. 股价位于200日均线之上(用于定义上升趋势)。

2. 股价收盘价跌破布林带下轨(用于定义回调)。

3. 设置一个低于当前价格3%的限价买单(用于识别超卖状态)。

4. 如果订单成交,则在2日RSI指标上穿50或经过10个交易日持仓后卖出(这是定义卖出信号的标准)。

5. 如果符合条件的股票数量过多,则优先选择过去150个交易日涨幅最大的股票(用于从强到弱进行排序)。

* 布林带参数:20日均线,2.5倍标准差

示例

Kirby Corporation(KEX)



KEX处于上升趋势,因为其股价位于200日移动平均线之上。

2024年8月1日,该股票出现回调,收盘价跌破了布林带下轨。

第二天,股价继续下探,并触发了你的限价买入订单。

两天之后(8月6日),2日RSI上穿50(这是出场信号)。这意味着你将在该位置平仓,本笔交易获得约2.5%的利润。

回测结果:均值回归交易系统

以下是该系统在过去25年的整体表现……

❍ 累计收益率:2821%(自2000年以来)

❍ 年化收益率:14.47%

❍ 胜率:66.16%

❍ 亏损率:33.84%

❍ 盈亏比:0.77(平均盈利 / 平均亏损)

❍ 最大回撤:27.43%

以下是该交易系统的资金曲线……



以及年度收益表现……



接下来,我们来聊聊均值回归交易的优缺点……

均值回归交易的优点与缺点

首先,均值回归交易的优势

✔ 胜率高

✔ 大多数年份都能盈利

均值回归交易系统往往快速止盈。这也是它胜率通常高于60%的原因,而高胜率在心理层面上对大多数交易者来说更加友好。

当整体市场处于多头或震荡行情时,该策略往往能持续盈利。而由于股票市场从长期来看整体向上,因此它在多数年份都能赚钱。

均值回归交易的劣势

✘ 平均亏损大于平均盈利

✘ 在熊市中表现不佳

有时,你买入的股票并不会反弹,而是连续多日下跌。这类亏损可能会侵蚀多笔盈利交易累积的收益。

在熊市环境中,大多数股票都会大幅下跌。由于均值回归交易系统只能在价格反弹时获利,因此在熊市中显得尤为脆弱——反弹可能根本不会出现,或者只在更低的价格位置出现。

那么问题来了……

均值回归交易适合你吗?

这是我的看法是这样的……

如果你符合以下情况,均值回归交易并不适合你:

❍ 你无法每天花时间下单

❍ 你希望平均盈利大于平均亏损

❍ 你希望收益与股票市场不高度相关

如果你符合以下情况,均值回归交易可能非常适合你:

❍ 你愿意每天执行交易

❍ 你可以接受平均亏损大于平均盈利

❍ 你希望拥有高胜率,以减轻交易心理压力

到这里,你已经可以比较清楚地判断:均值回归交易是否符合你的性格和目标。

当然,你可能还有一些疑问。下面我们来解答交易者最常问的几个问题……

常见问题

1. 均值回归交易 vs 趋势跟随,哪个更好?

这是两种完全不同的交易策略。

均值回归交易策略的胜率更高,但平均亏损大于平均盈利。就像谈恋爱——对方每天夸你,但偶尔会把你的信用卡刷爆。

趋势跟随交易的胜率较低,但平均盈利大于平均亏损。就像那个很少联系你、但每次来都带惊喜给你的朋友。

归根结底,“最好的策略”取决于你的目标。适合别人的方法,未必适合你。

2. 均值回归交易在今天还有效吗?

是的,依然有效。(正如你在回测结果中看到的那样。)

不过,必须承认的是,近年来它的优势有所减弱。

3. 均值回归交易适用于哪些市场?

我在大市值股票上测试过,效果良好。我也看到它在加密货币市场中被成功应用。但在小市值股票上,我并没有取得理想的结果。

4. 均值回归交易可以做空吗?

可以。但做空需要一套不同的交易规则,不能简单照搬做多逻辑。

结论

市场终究会回归均值,就像不管我开始过多少次节食计划,最后总是会回到冰箱前一样。

均值回归交易,正是利用价格向平均值回摆的特性来获利。通过识别这些机会,你可以从股票市场中的短期定价偏差中获取收益。

这种交易策略在牛市和震荡市中表现出色,但在熊市中面临挑战。因此,风险管理、仓位控制和系统化规则,才是实现长期成功的关键。



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