9亿用户，仅5%付费！ChatGPT赚不到钱，阿尔特曼急了

智东西
编译 万贵霞
编辑 王涵

智东西1月6日消息，1月4日，外媒The Information与亚洲财经媒体Asian Fin相继披露，OpenAI计划在2030年前将ChatGPT用户规模扩大至当前三倍，并通过广告与商业分成实现超千亿美元收入。然而，这一计划正面临现实挑战。

目前，ChatGPT全球用户已接近9亿，但仅约5%为付费订阅者，收入增长压力显著。其中约90%用户位于美国与加拿大以外，而这些海外市场的用户平均收入远低于北美，直接影响了公司以广告和电商为核心的收入预期。为此，OpenAI在调整区域定价与合规策略。

在积极推动2026年初全球扩张的同时，OpenAI还面临国际监管环境碎片化、安全漏洞频发等多重问题，这些问题对其全球布局构成了进一步制约。

为缓解资金压力，OpenAI正筹划新一轮大规模融资，目标金额高达1000亿美元（约合人民币7000亿元）。

一、9亿用户仅5%付费，国际市场拉低ChatGPT变现能力

据The Information报道，ChatGPT近90%用户位于美国和加拿大以外，包括欧洲、亚洲和拉美等地。这些地区用户广告价值较低，给OpenAI以广告为核心的收入模式带来压力。

OpenAI曾向投资者透露，未来五年，希望从广告销售和应用程序内的商业活动中抽取分成，公司可以从免费的ChatGPT用户中获得超过1120亿美元（约合人民币7840亿元）的收入，但国际用户平均收入远低于北美。目前，ChatGPT每周近9亿用户中仅约5%为付费会员。

于是，OpenAI正在印度等市场尝试低价订阅方案，如ChatGPT Go，以提升付费转化。公司预计到2030年付费用户将稳步增长，但如何平衡区域定价与整体盈利仍是难题。

▲OpenAI将调整付费策略，其ChatGPT向全球非会员用户平均收费将从2026年预计的2美元（约合人民币14元）增长至2030年的15美元（约合人民币105元）。（图源：The Information）

二、欧盟AI法案与印度诉讼，合规成本陡增

Asian Fin在报道中提到，OpenAI在全球面临截然不同的监管环境。欧盟《人工智能法案》、各地数据保护法等法规，在数据本地化、透明度等方面要求严格，与美国标准存在显著差异。这使ChatGPT等产品的跨境部署变得复杂，公司需投入大量资源进行合规适配。

此外，据印度媒体Times of India报道，OpenAI在印度还面临多起版权诉讼，被指控在模型训练过程中滥用本地内容。这些法律纠纷可能影响其在关键市场的运营策略。公司需要与当地政策制定者持续沟通，推动合规解决方案落地。

三、注入攻击和钓鱼风险暴露，企业客户对ChatGPT存疑

OpenAI对云基础设施和计算资源的依赖，也使其数据流转必须符合各国本地法律，进一步增加了运营复杂程度。

同时，人工智能浏览器中被发现的安全漏洞，如快速注入攻击和钓鱼检测率低等安全风险，已引起国际监管机构和企业客户的担忧。

尽管OpenAI持续投资于对抗训练、红队演练和快速补丁修复，但外媒The Information认为，这些持续存在的风险，使得该公司难以向全球用户保证其AI产品的安全性与可靠性。

为应对安全挑战，OpenAI需加强与国际监管机构的透明沟通，并持续投入安全技术研发。

四、算力成本高，OpenAI拟融资1000亿美元“补血”

面对谷歌Gemini、Meta Llama和Anthropic Claude等对手的激烈竞争，OpenAI的联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）强调须持续优化ChatGPT核心体验，以维持用户粘性。

The Information在报道中还提到，OpenAI预计到2030年，AI计算和运营成本将达到数百亿美元，因此，融资对于抵消这些支出至关重要。

2025年12月18日，据《华尔街日报》报道，OpenAI正筹划新一轮大规模融资，目标金额高达1000亿美元（约合人民币7000亿元），以支持技术研发与全球扩张。然而，外媒AsianFin称，OpenAI的合规与安全成本可能挤压利润，影响其在国际市场的定价能力与竞争力。

结语：AI巨头，正在走向不同的商业终局

放在更大的竞争格局中看，OpenAI的困境并非个案，而是当前大模型产业普遍面临的现实考验。

谷歌选择将Gemini深度嵌入搜索、办公和云服务体系，依托广告与企业客户消化高昂算力成本；Meta则坚持开源Llama，以牺牲短期直接收入换取生态影响力和开发者规模；Anthropic押注高端企业订阅，主动放弃大众市场，走“少而贵”的商业路径。

相比之下，OpenAI同时押注C端规模、B端API、广告分成和生态抽成。从这个角度看，9亿用户既是OpenAI最大的筹码，也可能成为其最沉重的包袱。

未来几年，谁能率先跑通稳定、可持续的商业化闭环，谁才有资格真正支撑起“通用人工智能”的长期投入。这场AI巨头的竞赛，正在从模型能力之争，转向一场更残酷的商业耐力赛。

来源：The Information、Asian Fin、Times of India、华尔街日报