CES上“无处不在”的黄仁勋称：物理AI令自动驾驶时代全面到来

（文/观察者网 张家栋 编辑/高莘）

1月6日，英伟达在CES 2026（国际消费电子展）上发布多项新进展。

在当日的主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋强调“物理AI的ChatGPT时刻已经来临”。他集中阐述了公司在物理AI与推理型AI方向的最新成果，并表示自动驾驶是其物理AI落地的核心功能。

黄仁勋表示物理AI时代将推动自动驾驶时代到来 英伟达官网

值得一提的是，在正式演讲开始前数小时，英伟达已在社交平台明确表示，本届CES不会发布新的GPU产品，这也是英伟达五年来首次没有在CES举办新品芯片发布。

作为替代，围绕自动驾驶和物理AI的软件、模型和系统级能力，则是今年英伟达发布会的最大看点。

黄仁勋在演讲中宣布，英伟达已经推出首个面向自动驾驶场景的开源物理AI推理模型Alpamayo。该模型属于VLA（视觉-语言-行动）架构，可在复杂道路环境中进行多步推理，理解交通参与者之间的因果关系，而不仅是执行规则驱动的感知与控制任务。英伟达同时开源了与Alpamayo配套的数据、工具链和开发资源，试图降低自动驾驶系统的开发门槛。

黄仁勋表示，自动驾驶将成为物理AI最先实现规模化落地的应用场景。“自动驾驶汽车将是第一个面向主流市场的大规模物理AI系统。”

此外，英伟达披露，2025款奔驰CLA将集成英伟达完整的自动驾驶技术栈，首批搭载该系统的车辆计划于今年第一季度在美国上路，随后在第二季度进入欧洲市场，亚洲市场则预计在下半年推进。

围绕自动驾驶，英伟达还介绍了Cosmos世界基础模型的能力。该模型通过真实数据与合成数据结合的方式，为自动驾驶和机器人训练提供大规模、可扩展的数据来源，用以解决真实道路数据采集成本高、覆盖场景有限的问题。黄仁勋表示，理解和预测物理世界，是自动驾驶迈向高阶能力的关键。

除了自动驾驶，英伟达也在具身智能和机器人领域持续扩展物理AI版图。公司披露，包括西门子在内的工业与工程企业，正在将英伟达CUDA-X、Omniverse等工具引入机器人仿真和工程设计流程中，以加快具身智能系统的开发和部署。

在芯片层面，尽管没有发布新品，黄仁勋仍透露，最新一代AI超级芯片平台Vera Rubin已进入全面量产阶段。该平台整合Vera CPU与Rubin GPU，整体能力为上一代Grace Blackwell的两倍，同时在组装效率和能耗控制方面实现显著优化。英伟达表示，Vera Rubin将成为支撑推理型AI、自动驾驶和机器人长期运行的重要底座。

从整场发布会来看，无论是自动驾驶还是机器人，英伟达在CES 2026上反复强调的，都不再是某项技术的单独成果，而是一套面向现实世界长期运行的物理AI体系。

不过，该方向并不只是英伟达的“独角戏”。在自动驾驶、具身智能和科技电子领域，CES 2026上包含中美在内的的众多整车企业、零部件供应商、机器人厂商以及云计算与AI基础设施企业，都正在以各自的方式推进感知、推理、控制与规模化部署。

从这一层面来看，被外媒称作CES上“无处不在”的黄仁勋所提出的观点，恰恰印证了本届CES的主题：如何让AI真正理解物理世界，并在现实环境中稳定、安全、低成本地运行。

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