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文 | 瑞雪
2025年,全球经济在不确定性中前行。联合国报告显示,2025年世界经济增速预计回落,贸易、投资与供应链持续承压。主要经济体表现分化,地缘政治紧张局势为复苏带来不确定性。
中国经济的“新质生产力”框架逐步具象化:财政政策基调从“积极”到“更加积极”,货币政策时隔十多年再次改为“适度宽松”取向,新能源、人工智能、生物制造行业投资增速领跑,成为增长核心引擎。消费呈现复苏趋势……
迈向2026,我们期待也好奇:新的一年,经济将如何走?什么行业最具潜力?产联社通过调研总结,整理出2026年值得期待的十大行业。
一
人工智能与泛化AI应用
2025年是AI元年,年初,DeepSeek横空出世。随后,豆包、腾讯元宝、千问、Kimi等产品密集迭代。11月,阿里千问与蚂蚁灵光相继上线,成功打破字节系产品在免费榜的垄断,标志着国内AI应用市场竞争进入全新阶段。如今,AI已深度融入人们的日常生活。但如何从规模增长迈向可持续的价值创造,仍是整个行业必须面对的核心命题。
二
新能源与绿色科技
受全球碳中和目标、技术进步和政策支持驱动,预计未来十年将保持高速增长,并催生多个万亿级产业。
2025年电力设备板块上涨43.12%,储能、智能电网等细分领域涨幅超67.97%;新能源汽车市场渗透率快速提升,中国零售渗透率达57.8%,自主品牌达78.1%。能源体系“含绿量”与安全底色显著提升,风、光、储、氢等多能协同,共同铸就了能源供应的新基座。
三
生物医药
东海证券分析认为:中国医药生物行业可以分为三个阶段,2018年以前称为仿制药大时代,仿制药占据了绝对主导地位,很多仿制药也享受了较高的价格溢价;2018-2025年为行业整体转型阵痛期,多批次的集采降价,仿制药械价格溢价风险快速出清,上市药企整体盈利能力显著下滑;创新药则快速发展,研发投入持续加大,热门靶点、前沿技术积极布局,多个重磅创新药陆续上市,BD交易火热,国际影响力显著提升;2026年医药生物行业将正式步入创新药大时代,创新药将逐渐占据医药生物行业的主导地位,医保商保的互补结合将长期打开支付空间的天花板,创新药将持续蓬勃发展。
四
高端制造与工业互联网
智能制造作为制造业转型升级的重要方向,市场规模持续扩大。根据预测,到2026年,中国智能制造市场规模将达到4万亿元,年复合增长率约为12%。其中,工业互联网平台市场规模将达到2000亿元,工业软件市场规模将达到3000亿元。
转型趋势方面,中国制造业正经历从"制造"向"智造"的战略转变,主要表现在:
1.数字化转型:企业加速推进数字化转型,构建数字孪生、数据驱动的生产运营体系。
2.网络化协同:通过工业互联网实现产业链上下游协同,提高资源配置效率。
3.智能化升级:引入人工智能、机器学习等技术,实现智能决策、预测性维护等。
4.服务化延伸:从产品制造商向服务提供商转型,拓展增值服务空间。
五
元宇宙与数字内容
元宇宙作为下一代互联网形态,正加速发展。根据预测,到2026年,中国元宇宙市场规模将达到4万亿元,年复合增长率约为30%。其中,数字内容创作市场规模将达到1.5万亿元,虚拟现实与增强现实市场规模将达到1万亿元,区块链与数字资产市场规模将达到5000亿元。
六
新一代通信技术(6G)
6G作为下一代移动通信技术,正加速研发。根据《6G研究白皮书》,6G将实现"万物智联",提供比5G更高性能的通信服务,包括更高的速率(Tbps级)、更低的时延(亚毫秒级)、更高的可靠性(接近100%)和更广的连接(每平方公里百万级连接)。
目前,中国在6G技术研发方面处于全球第一梯队。2025年,中国启动了6G技术研发试验,计划于2026-2027年完成关键技术验证,2028-2030年完成标准制定,2030年左右实现商用部署。
七
银发经济
中国人口与发展研究中心的预测数据显示,老年人口规模将从当前的约3.1亿人增加到2030年的3.9亿人。作为向老年人提供产品或服务以及为老龄阶段做准备的经济活动的总和,银发经济前景可期。国家信息中心数据显示,中国银发经济市场规模在2024年达8.3万亿元,预计到2030年将超20万亿元。
八
跨境出海与全球化服务
全球出海行业在数字化浪潮中迎来历史性机遇:跨境电商加速扩张、海外数字基建持续升级、跨境服务生态日益完善。2026年,中国企业的全球化进阶将不再是单纯的贸易与产品输出,而是进入以技术赋能、生态共建和价值引领为核心的全新阶段。出海叙事将通过新的关键趋势被重新定义。
九
低空经济与无人机
2024年,全球无人机市场规模已达到344亿美元,预计2026年将突破400亿美元大关,达到413亿美元。毕马威报告揭示:中国低空经济规模将破万亿,无人机赛道领跑全球增长。企业需抓住政策解码、场景深耕、资本入局三大机遇,从能飞迈向创造价值。
十
数据要素与网络安全
数据成为核心生产要素后,安全需求从"被动合规"转向"主动价值挖掘"。隐私计算技术在金融、医疗领域落地,通过联邦学习、多方安全计算等技术,实现数据"可用不可见";自动化分类工具帮助企业梳理敏感数据,针对性部署加密策略,既满足合规要求,又实现数据复用。
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