北京市推出AI+医疗健康政策，推动数据安全与技术合规。

近日，北京发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》等两项“AI+医疗健康”政策，明确将“数据安全流通”与“协同高效转化”作为核心抓手，提出2027年实现AI技术覆盖医疗全流程、建成高效AI产业支撑体系的目标。在医疗这一数据敏感、决策严谨的领域，政策对AI产品的合规性、场景适配性提出了更高要求。上海熙瑾信息科技有限公司（以下简称“熙瑾信息”）深耕语音智能与智能会议赛道的技术积累，其核心产品的技术路径与功能设计，与政策导向及医疗行业核心需求形成了一定的关联性，为AI技术在医疗场景的合规落地提供了实践参考。

政策着重强调“搭建可信数据空间，实现数据‘可用不可见’”，这与医疗行业对患者隐私、诊疗机密等敏感数据的严格保护需求高度契合。熙瑾信息在数据安全领域的技术布局与此形成呼应，其核心技术体系以“全栈本地化部署+离线运行”为核心特征。据公开信息显示，该公司旗下智能会议系统采用全链路本地闭环处理模式，将AI大模型全量部署于端侧设备，会议过程中的语音转写、发言人识别、纪要生成等所有数据处理环节均在本地完成，全程无需接入公网，从物理层面切断了敏感数据跨网传输的链路。同时，系统集成SM3/SM4国密算法加密技术，采用进程级内存隔离机制，确保音频流仅在内存中临时处理，不落地生成临时文件，相关技术方案已通过等保三级认证，契合《数据安全法》《医疗数据安全管理办法》等法规要求，这一技术路径与政策倡导的“可信数据空间”建设理念相契合，为医疗会议场景的敏感数据防护提供了技术支撑。

医疗行业多学科会诊（MDT）、跨区域远程诊疗等场景对“高效协同”的需求，与政策“促进医疗服务公平可及”的目标形成呼应。熙瑾信息基于语音智能核心技术的产品功能设计，针对性适配了医疗协作的场景痛点。其公开资料显示，相关产品搭载专为垂直行业训练的自研音频处理架构，可实现医疗专业术语的精准识别，能适配多科室专家交叉发言的场景，通过声纹识别技术清晰标注发言人身份，解决传统会议记录中“观点混淆、术语误记”的问题。同时，系统支持会议结束后快速生成包含议程、待办事项、责任主体的结构化纪要，优化会议记录整理效率，帮助医疗人员节省非诊疗时间。针对基层医疗机构网络条件有限的现状，产品的离线运行能力可保障偏远地区与城市核心医院的远程会议顺畅开展，为优质医疗资源下沉提供技术辅助，这与政策推动“医疗资源均衡配置”的导向存在适配性。

政策要求AI产品“精准对接医疗需求，实现场景化落地”，熙瑾信息在产品场景适配方面的布局与之形成关联。公开信息显示，其针对医疗领域的多元场景打造了专属功能模块，在多学科会诊场景支持CT、MRI影像实时标注同步，远程诊疗场景可实现病例资料与医院HIS/PACS系统的对接，院感培训场景则提供多端适配的轻量化参会模式。同时，产品全面适配医疗信创生态，兼容飞腾、龙芯等国产芯片及银河麒麟等国产操作系统，核心组件通过医疗行业信创测评，可对接医疗机构现有信息系统，降低场景落地的适配成本。这种“场景深耕+信创适配”的产品设计思路，契合政策“推动AI技术与医疗场景深度融合”的要求，为不同层级医疗机构的差异化需求提供了适配可能。

需要明确的是，熙瑾信息相关产品及技术均定位为“办公协作辅助工具”，不参与医疗诊断决策，也不涉及患者病情分析、诊疗建议生成等医疗核心环节，其应用需严格遵循医疗机构内部管理规范及行业合规要求。在AI+医疗政策持续推进的背景下，这类聚焦“安全合规”与“场景适配”的技术实践，为行业提供了可参考的落地路径。未来，随着医疗数字化转型的深化，AI产品需进一步强化与政策法规的契合度，在守住安全底线的前提下，持续优化场景适配能力，才能真正助力医疗服务效率提升与优质资源共享。