英伟达凭借由海量数据集支持的Alpamayo、Cosmos、Nemotron和Clara模型,扩展了其开放AI生态系统。
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在CES 2026上,英伟达公布了其开放AI生态系统的重大扩展,发布了新的模型、数据集和开发工具,以加速跨行业的现实世界AI应用。
该公司将此发布定位为推动AI超越数字任务,进入能够在物理环境中感知、推理和行动的系统。
此次发布涵盖了智能体AI、物理AI、机器人、自动驾驶和生物医学研究。
英伟达表示,此次联合发布为开发者提供了目前最全面的开放AI工具包之一。
基于推理的自动驾驶
针对自动驾驶领域,英伟达推出了Alpamayo系列——一个专为基于推理的驾驶系统设计的新开放模型、仿真工具及数据集家族。
该发布包括Alpamayo 1,这是一种开放视觉语言动作模型,使车辆能够理解周围环境并解释其行为。
英伟达还推出了AlpaSim,这是一个开源的仿真框架,支持跨不同环境和边缘案例的闭环训练与评估。
为支持开发,该公司发布了"物理AI开放数据集",其中包含超过1,700小时、跨越广泛地域和条件收集的驾驶数据。
大规模开放模型
英伟达扩展的产品组合涵盖多个产品系列的开放模型。
其中包括用于智能体AI的Nemotron、用于物理AI的Cosmos、用于自动驾驶开发的Alpamayo、用于机器人技术的Isaac GR00T,以及用于医疗保健和生命科学的Clara。
除模型外,英伟达还发布了覆盖多个领域的大规模开放数据集。
这些资源包括10万亿语言训练标记、50万个机器人轨迹、45.5万个蛋白质结构以及100TB的车辆传感器数据。
该公司表示,数据的规模和多样性旨在加速语言系统、机器人技术、科学研究和自动驾驶等领域的创新。
越来越多的公司已采用英伟达的开放模型技术,包括博世、Salesforce、ServiceNow、Palantir、优步、日立、CrowdStrike、Cohesity、Fortinet以及多家机器人开发商。
物理AI与机器人技术
本次发布的一个核心主题是物理AI,即系统必须在复杂的现实世界环境中运行。
英伟达推出了新的Cosmos开放世界基础模型,旨在支持感知、推理和世界生成。
Cosmos Reason 2作为推理视觉语言模型,改进了机器人和AI智能体对物理空间的解释与交互方式。
英伟达还发布了Cosmos Predict 2.5和Cosmos Transfer 2.5,它们能生成大量跨不同条件和环境的合成视频数据。
该公司将这些模型与具身智能专用工具结合。Isaac GR00T N1.6针对人形机器人,支持基于推理的全身控制。
英伟达还在其Metropolis平台内发布了蓝图,帮助开发者构建用于大规模视频分析的视频搜索和摘要系统。
医疗健康与部署
英伟达还通过用于生物医学研究和药物发现的新AI模型扩展了其Clara平台。
这些工具支持蛋白质设计、药物合成规划、安全性测试和RNA结构预测。
随发布附带了包含45.5万个合成蛋白质结构的新数据集。
开发者可通过GitHub、Hugging Face和build.nvidia.com访问英伟达的开放模型和数据集。
许多模型也以英伟达NIM微服务形式提供,可部署在云、边缘和本地系统中。
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