排队两小时入场，数千人现场听讲！英伟达新一代GPU发布，黄仁勋称“开源模型彻底改变了人工智能”，还提到了3个中国大模型

每经记者：杨卉 每经编辑：陈柯名,文多

美国当地时间1月5日11点，英伟达创始人、首席执行官黄仁勋的“CES2026”（2026年国际消费电子展）主题演讲开始前两小时，现场已排起了长队，每日经济新闻记者在现场注意到，场内约有3000人。

黄仁勋演讲海报 图片来源：每经记者 杨卉 摄

黄仁勋依旧穿着皮衣亮相，登场后向大家问候了“新年好”，随后的话题全部围绕AI（人工智能）展开。他表示：“人工智能正在改变世界，并且正以惊人的速度普及。我们很自豪能够继续推动这一变革。”

黄仁勋谈及，2025年最重要的事情之一就是开放模型取得进步。在演讲资料中，黄仁勋展示了包含Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen在内的开源大模型，还在演讲中提及了DeepSeek。

黄仁勋认为，相比最前沿的AI模型，开源模型落后约6个月，但这个距离正逐步缩短，开源模型彻底改变了人工智能，吸引所有人参与其中。“我们现在知道，当开源、开放创新、全球每家公司每个行业的创新被激活时，AI将无处不在。与此同时，开放模型去年真的起飞了。AI模型现在能推理的能力强大得不可思议。”黄仁勋表示。

黄仁勋还提到了AI搜索引擎工具Perplexity：“当我第一次意识到它同时使用多个模型时，我觉得这完全是天才之举。”

随后黄仁勋提及了AI Agent（人工智能体），他认为未来人们会拥有个人的定制AI，“你能教它为你的公司实现独有的技能”。

演讲现场 图片来源：每经记者 杨卉 摄

黄仁勋还重点讲到了物理AI（physical AI），介绍了英伟达的Cosmos AI世界模型——开发者可使用Cosmos加速智能汽车、机器人和视频分析AI智能体的物理AI开发。黄仁勋认为：“物理AI的‘ChatGPT时刻’近在咫尺，但挑战很明确。物理世界多样且不可预测。收集真实世界训练数据缓慢又昂贵，而且永远不够。所以答案是合成数据。”

黄仁勋介绍，英伟达于8年前开始研究自动驾驶汽车。他透露：‘我们的愿景是有朝一日，每辆车、每辆卡车都将是自主的，我们一直在为那个未来努力。”

黄仁勋在演讲中展示芯片 图片来源：每经记者 杨卉 摄

“AI竞赛正在进行，每个人都在试图达到下个前沿。每次达到下个前沿，上一代AI Token（文本的最小语义单元）成本就开始以大约每年10倍的速度下降。”黄仁勋在演讲的末尾发布了新一代GPU（一种芯片），其推理算力是“Blackwell”系列l的5倍。

“我们知道摩尔定律已基本放缓，所以我们需要的晶体管数量不可能追上每年增长的Token。（晶体管数量）不可能跟上Token成本下降的需求。产业如果要继续进步，除非我们进行激进、极端的协同设计，基本上就是跨所有芯片、整个栈同时创新，这就是我们决定重新设计每块芯片的原因。”黄仁勋表示。

记者|杨卉

编辑|陈柯名文多杜波

校对|许绍航

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