辽宁
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2025年刚入冬，学术界就没安生过。
之前被吹上天的大语言模型，这会儿突然成了众矢之的。
有人说这玩意儿是学术救星，几小时能干完几周的活儿，也有人骂它是学术毒药，造了一堆垃圾论文。
这事儿没那么简单，我一哥们儿在研究所搞材料的，之前写篇综述得泡图书馆查仨月文献，现在扔给GPT-5，晚上喂数据早上就出初稿。
他跟我拍胸脯，说现在一周能整三篇，比以前一年都多。
这效率确实吓人，换谁不心动？
可快归快，问题也跟着来了。
上个月有篇发在核心期刊的论文，被人扒出来引用的文献压根不存在，作者自己都懵了，说当时让AI帮忙找的参考文献，自己没细看。
还有更离谱的，数据图表做得花里胡哨，结果一算逻辑根本对不上，合着AI为了好看瞎编了组数据。
有人说用AI检测工具啊，可现在的检测工具跟摆设似的。
我试过把纯AI写的论文和人写的混在一起，检测结果一半对一半，还不如扔硬币准。
这就尴尬了，AI写得越来越像人，人写得有时候还不如AI，谁还分得清？
期刊编辑现在头都大了。
以前审稿看创新点、逻辑，现在还得当侦探，逐条核对引用和数据。
有个编辑朋友跟我吐槽，上个月拒了三十多篇，一半是AI瞎编的，“以前觉得审稿累，现在觉得是要命”。
照这趋势，以后编辑可能得先考个侦探证。
正经做研究的人更慌。
本来学术界就卷，现在AI一掺和，垃圾论文跟潮水似的涌进来，好论文都被淹了。
有个老教授跟我叹气，“现在看十篇论文，八篇是凑数的，找篇能看的比找对象还难”。
这可不是夸张，垃圾多了，金子也容易被当沙子扔了。
AI写论文，到底是工具还是祸根？
把锅全甩给AI也不公平。
AI就是个工具，就像菜刀能切菜也能伤人，关键看谁用、怎么用。
去年有篇用AI辅助分析基因数据的论文，发现了个新的疾病标记，人家AI只是帮忙处理数据，结论还是人做的，这种就挺有价值。
问题出在哪儿？出在有人把AI当甩手掌柜，自己啥也不管，直接让AI包办一切。
论文是研究者思想的表达，要是连思考都让AI代劳了，那还叫研究吗？我觉得这就像让别人替你吃饭，吃完了问你啥味道，你能说清楚吗？
现在的学术规范还是给人定的，没考虑AI这茬。
比如引用要核对，数据要可重复，这些对人来说是基本要求，可AI不懂这些，它只会按模式生成。
所以与其骂AI，不如想想怎么改改规矩，让AI也能在框框里干活。
不过话说回来，AI也就是个放大镜，把学术界本来就有的毛病照得更清楚了。
早十年前就有这问题了，那会儿可没AI什么事。
好多学科看着论文发了一大堆，其实没几个有用的。
生命科学领域尤其明显，好多发在顶刊的研究，后来别人想照着做一遍，结果一半多都没成。
有次参加学术会议，有个学者开玩笑，“咱们这领域，论文半衰期比牛奶还短”。
为啥会这样？还不是“唯论文”闹的。
学校评职称看论文，基金申请看论文，连学生毕业都得发论文。
逼得大家为了发论文而发论文，哪还有心思搞真正的研究。
我认识个讲师，为了评副教授，一年灌了五篇论文，结果评上了自己都不敢看那些文章。
咱们这儿学国外那套评价体系，学着学着就走样了。
国外看论文质量，咱们有时候只看数量和期刊影响因子。
有个青年教师跟我吐槽，“为了凑够三篇SCI，我半年没回过家，结果论文发了，人也快废了”。
这种为了指标硬凑的论文，跟AI瞎编的又有多大区别？
学术圈的老毛病，AI只是递了把刀
我见过有人为了让论文看起来“学术”，把“做实验”改成“进行系统性实验验证”，把“结果还行”写成“取得了阶段性研究进展”。
累不累啊？
研究者光是应付这些形式就得花一半精力。
格式、字体、参考文献格式，哪个不得抠半天？我一师妹博士论文改格式改了一个月，导师说“格式不对，重改”，气得她当场掉眼泪。
这些精力要是用在研究上，说不定早出成果了。
这点上AI确实厉害，格式、参考文献、术语转换，分分钟搞定。
但问题是，这些本来就不该占用研究者这么多时间。
要是学术评价能少看点形式，多看点内容，AI这点优势根本不算啥，顶多算个办公软件升级。
现在AI信息生产快得吓人，比人快几千倍。
以前一天全世界也就发几千篇论文，现在AI一掺和，一天几万篇都挡不住。
可假信息也跟着多了，AI造个假论文跟玩似的，人力哪看得过来？以后可能真得靠AI辨AI了，这不成死循环了？
那咋办？禁用AI肯定不行，太一刀切了。
就像当年禁止计算器进考场似的，最后还得放开。
盲目乐观也不行，真让AI把学术圈占了，以后就没真研究了。
得改革，得建立适应AI时代的新规矩。
现在不是有“AIforscience”的说法吗？用AI处理数据、分析结果，人来做决策、提问题。
去年有个团队用AI发现了新的超导材料，AI负责筛选可能性，人负责设计实验验证，这才是正道。
工具为人服务，而不是人被工具带着跑。
说到底，AI不是学术圈问题的根源，它只是把本来就有的毛病放大了。
与其骂AI，不如趁这个机会把学术体系好好整整。
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