人工智能赋能安徽高等教育高质量发展

（来源：安徽新闻网）

转自：安徽新闻网

2025年中央经济工作会议指出，制定一体推进教育科技人才发展方案。2025年12月25日召开的安徽省委经济工作会议强调，深化拓展“人工智能+”，培育更多高科技、高性能、高质量的“金娃娃”。当前，以人工智能为核心的新一轮科技革命正加速深刻重塑教育形态，在推动教育高质量发展的过程中扮演着越来越重要的角色。在此背景下，系统推进人工智能赋能安徽高等教育高质量发展，既是扎实推进“三地一区”建设的必然选择，也是助力教育强国建设的必由之路。

近年来，安徽坚持一体推进教育科技人才发展，在人工智能学科建设和人才培养等方面形成了一些特色经验做法。以安徽大学为例，学校通过“平台—学科—人才”协同发力，构建了较为完善的智能教育生态：2024年成立智能学部和具身智能研究院，“智能科学与技术”入选一级学科博士点和安徽高校Ⅰ类高峰学科，形成从基础研究到产业应用的完整学科链；集聚了一批以国家级人才为引领的创新团队，在可解释的人工智能方法、自主无人系统等领域取得重要突破，有力支撑了区域人工智能产业发展。在人工智能赋能下，安徽大学12个学科进入ESI排名全球前1%；2025年，国家自然科学基金立项经费位居安徽省属高校第一，国家社科基金立项数并列全国第五，为安徽输送优秀本硕博人才近5000名。这一探索表明，人工智能能够有效提升高校的学术创新力、产业服务力和人才供给力，为高等教育转型和升级提供了有益借鉴。

深刻把握战略价值

人工智能对高等教育的赋能绝非简单技术叠加，而是推动高等教育理念更新、培养模式变革与教育生态重塑，其战略价值主要体现在三方面：一是借助知识图谱、个性化推荐等技术实现教育资源优化配置，破解规模化教育与个性化培养的固有矛盾；二是依托大数据与智能分析，推动科研范式革新，提升关键核心技术攻关能力；三是打破学科壁垒，培养适应智能社会的复合型创新人才。然而，当前人工智能赋能我省高等教育高质量发展仍面临不少困难挑战，主要表现为“四重矛盾”。首先，数字要素配置结构性失衡。算力、数据、平台等关键资源分布不均，部分高校受限于基础条件，应用多处于浅层，难以形成规模化的应用格局。其次，师生数字素养整体性滞后。既精通专业知识又能灵活使用人工智能技术的师资较为短缺，学生人工智能通识教育体系尚不完善，部分师生存在“应用焦虑”或认知偏差。再次，学术生态面临新型风险。算法可能隐含的价值取向与“黑箱”特性带来伦理与意识形态风险。最后，教育数据治理持续承压。海量数据应用加剧安全风险，高校在技术防护、管理机制与安全意识上仍有提升空间。

积极探索实施路径

面对机遇与挑战，安徽需以系统思维构建“目标引领—重点突破—机制协同”的发展框架，推动人工智能从工具应用走向生态重构。

坚守育人初心，重塑智能教育范式。以立德树人为根本，将人工智能思维融入人才培养全过程。省级层面应统筹推进智能化教学环境建设，打破校际壁垒实现资源互联互通，深化学习分析与知识图谱应用，为学生成长“精准画像”。推进人工智能通识课程与专业课程有机融合，建设跨学科、前沿性的“微专业”与模块化课程群，完善基于人工智能支持的多维度、过程性评价体系。

对接产业需求，优化学科专业布局。以服务新质生产力发展为导向，构建“新兴学科引领—传统学科升级—交叉学科突破”的学科发展格局。强化学科交叉，搭建跨学科平台，做强人工智能、集成电路等新兴学科，催生新的学科增长点。建立产业人才需求监测平台，实现专业设置动态调整。推广共建现代产业学院、未来技术学院的模式，将产业前沿技术融入教学过程。

深化协同创新，激活区域发展动能。推动高校与合肥综合性国家科学中心、领军企业共建实体化创新平台，建强国家战略科技力量。鼓励组建跨校跨区域创新联盟，搭建“AI赋能虚拟教研室”，促进优质教育资源共享。全面推行“项目制”“多导师制”，深化“企业出题、高校揭榜、师生解题”的协同攻关模式。利用人工智能与大数据技术构建智能技术转移体系，破解科研成果转化“最后一公里”难题。

强化战略引领，提升服务发展能级。引导高校聚焦国家战略必争领域开展有组织科研，依托全国重点实验室等平台培育战略科学家和领军人才。加强原始创新和关键核心技术攻关，前瞻布局空间智能、世界模型、通用智能体等前沿技术。主动融入长三角教育一体化发展，共建区域高等教育创新共同体。支持高校利用人工智能技术赋能社会治理与文化强省建设，为省委、省政府决策部署提供高水平智力支撑。

持续健全保障体系

为确保赋能进程规范有序、行稳致远，需构建“要素保障—能力提升—生态治理—安全防控”四位一体的保障支撑体系。其一，强化要素统筹，建立多元投入与共享机制。构建政府引导、多元参与的协同投入体系，设立省级专项基金，引导鼓励各类社会资本加大人工智能领域投入。推动建设省级高等教育智慧云平台，促进优质资源共建共享。强化算力数据等基础设施建设，完善政策支持体系。制定统一技术标准与规范，创新人才引育机制。其二，聚焦素养提升，构建分类培训体系。构建覆盖管理者、教师、学生的分层分类培训体系，将数字素养与人工智能通识教育全面融入人才培养全过程，将数字素养纳入教师评价体系。其三，强化学术治理，构建规范健康的学术生态。省级层面应牵头制定人工智能应用伦理与学术规范指南，明确技术使用边界。支持高校升级学术不端检测系统，将学术规范与伦理教育纳入师生必修环节，并加强对人工智能生成内容的意识形态审查。其四，筑牢安全防线，完善数据治理与风险防控。构建权责清晰的数据安全治理体系，强化数据安全教育，实施技术防护与数据分类分级管理，健全风险评估与应急处置机制。

（ ■ 孙长银 作者系安徽大学党委副书记、校长）