北京
随着可穿戴设备、数字成像技术和数字生物标志物的快速发展，健康监测正从简单地示踪迈向了预测和预防阶段——预测未来健康时代。
案例：美国西奈山伊坎医学院正在开展创新性数字孪生示踪研究项目，试图构建一种能在疾病出现前，捕捉早期生理标志“漂移”的预测模型，旨在更早发现疾病风险迹象以及纠正偏离的最佳干预时机。
过去十年来，数字化可穿戴设备，如智能戒指、心电图带、智能手表等已经普及，人们能够实时追踪心率、睡眠、血糖、甚至压力等健康指标。智能可穿戴设备已经成为很多人的“健康标配”。
然而，这种持续示踪健康本身不再是前沿了，真正的挑战是如何从实时海量数据中提取有意义的信号，并且准确预测哪些变化是预示疾病风险的早期“漂移”，而非生理性“噪声”。
研究人员希望是构建一个不断更新的“数字孪生”模型。这是一个与个体同步变化的生理标志模型，它可以展示穿戴者的健康基线，并监测偏离基线的任何细微变化，而非仅仅对照群体正常数值，即所谓临床诊断参考值。
相比常规体检方法“快照式”检查，智能数字化孪生模型不仅能够填补个人健康信息空白，最重要的是更早捕捉健康“出轨”微小变化。
在这一真实环境研究中，每位参与者配备包括智能可穿戴设备、血压与肺功能测量仪等多种数字监测可穿戴工具，甚至包括环境传感器和分子标志物检测，以实现对心血管、代谢和免疫等多层级信号的实时数据记录（该项目参与者仅为20人）。
智能数字健康专家认为，这一方向并非追求永生，而是更早发现人体衰退趋势，并且智慧化指导干预，有望将临床疾病诊疗从“被动”转向“主动精准预防”。
在长寿医学前沿领域，数字孪生技术若能普及应用，将会有更多主流医疗服务更有效地掌握患者的病情变化，而不是在症状出现后才开始治疗，最终提升患者的健康寿命和生活质量。
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