突发！多所高校王牌专业，被AI“干掉”

外语专业，正站在一场静悄悄的重塑路口。

据《2023年中国本科生就业报告》：

外语类本科毕业生的去向落实率为84.5%，比全国本科平均水平低1.9%；毕业半年后平均月薪5695元，低于全国均值。

收缩也在真实发生。

近两年，中国科学技术大学、上海财经大学、河南大学等校，陆续停招或撤销了部分外语本科专业。

北京语言大学暂停了7个翻译专业硕博招生；东南大学、河北大学等也相继停招了俄语、日语等语言类专业硕博方向。

这场转型，与其说是撤退，不如说是一次重新定位。

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外语专业被撤的愿意，早已不宣自明，而 AI的影响已远远超出语言服务领域。

从金融分析到建筑设计，从医疗诊断到法律咨询，几乎没有行业能够完全避开AI带来的变革。

人工智能的浪潮，对外语学习的冲击已不再是假设。厦门大学副教授丁长发直言：“AI对外语类专业冲击非常大。”

仅靠纯语言能力，在就业市场上的空间正被挤压。

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变化之中，出路也在浮现。

越来越多高校开始推行“外语+”模式：

把语言与计算机、商务、法律甚至人工智能相结合，打造“既懂外语，又懂专业”的复合型人才；或将语言与传媒、商务乃至计算机专业合并，组建更具综合性的新学院。

比如近日，景德镇陶瓷大学最近将外国语学院与文化研究、新闻传播等方向合并，成立了文化传播学院。

而从去年开始，清华、上海交通大学等10余所名校更是加快脚步，开设了人工智能学院，促进AI与各学科交叉融合，培养未来时代所需的人才。

换句话说，外语专业并没有消失，它正从“学一门语言”转向“语言+一项硬技能”。课程中开始融入技术、区域研究、跨文化项目，AI也被用于创设更生动的语言场景。

世界经济论坛 （WEF） 最新发布的《2025未来就业报告》揭示了一个关键趋势：

读硕深造的专业方向已正式转变为职业投资——选对赛道，意味着抢占未来十年产业红利的入场券。

报告中预测了2025-2030年最缺人才的热门领域，据此总结出了未来10大热门高薪专业：

在技术颠覆成为常态的时代，持续学习提升自己，就是职场生存最有效的策略。

而美国各大高校凭借着在AI前沿领域的领先研究优势，也早已推出了更符合职场人需求的人工智能硕士学位——

无需辞职可在线攻读、学制短（最快1年毕业）、部分零基础可读，没有计算机背景也可申请，为更多渴望乘上时代快车的职场人提供了机会。

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20月，拿下美国四大理工之一CS

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如果你有计算机背景，对大数据、AI感兴趣，一定不能错过全美四大理工之一计算机科学 （MSCS） 硕士。

史蒂文斯理工学院 （Stevens） 始创于1870年，是美国历史最为悠久的研究型私立理工大学，与麻省理工、加州理工、伦斯勒理工学院并称为全美四大理工。

这所理工强校在计算机领域独树一帜，在U.S. News最佳计算机信息技术在线硕士项目中排名全美第8，新泽西州第1；

在CollegeFactual计算机工程学排名全美第1，理工实力非凡。

该项目可在国内纯线上学习，免受政策影响的风险，毕业后稳稳拿到和留学生完全一致的学位证书。

也可以选择后期可赴美发展，作为STEM专业，毕业后获得3年OPT工签，更大概率获得美国科技大厂offer。

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最快1年，获得美国AI硕士学位

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如果想在简历中快速加一个「人工智能硕士学位」，这三个在线项目是一个极佳选择！

U.S. News全美前10%大学AI硕士

贝翰文大学（BU）应用人工智能硕士（AAI）专注于培养能够运用人工智能技术解决实际商业问题的专业人才，致力于构建技术与商业之间的关键桥梁。

课程深度融合AI与真实商业环境，注重实践与伦理，帮助学生成为技术知识+商业思维+行业洞察力兼备的复合型人才。

无论你来自文科、商科还是非技术背景，都能通过该课程快速掌握AI应用能力，把技术转化为解决商业问题的利器。

QS全美前5%大学AI硕士

夏威夷太平洋大学 （HPU） 人工智能硕士 （MSAI） 除了人工智能 、机器学习、云计算等核心知识，还有AI系统构建、数据挖掘、可视化等热门应用课程。

HPU还会提供非学分的AI前沿课程，比如大模型核心技术、生成式AI解密、GPU计算等，让你掌握AI行业的最新动态。

HPU MSAI最快1年毕业，学费不到5万人民币。

硅谷名校AI硕士

斯坦福大学、加州大学伯克利分校等世界顶尖学府，持续为旧金山湾区输送大量AI前沿人才，这里汇聚了全美约20%的AI精英人才。

与此同时，OpenAI、Anthropic、Scale AI、xAI、Meta、Google、NVIDIA等全球科技巨头云集于此，形成了强劲的“AI+商业”生态与人才需求。

坐落于旧金山市中心的金门大学（GGU），深度融入湾区这一独特的创新环境，打造出以「商业驱动、落地为本」的AI教育体系。

项目师资与课程案例很多来自硅谷一线，专注于培养能够真正推动AI技术在产业中应用与变现的实践型人才。

项目核心在于不仅关注技术本身，更聚焦于AI的商业转化、战略构建与行业扎根。

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