百度智能云自研GPU云市场份额第一，全栈AI能力持续领先

1月4日，国际咨询机构沙利文发布《2025年中国GPU云市场研究报告》。报告显示，在中国自研GPU云市场中，百度智能云以40.4%的市场份额位居第一，在自研GPU云产品能力、算力规模及重点行业落地等方面形成明显领先优势。

报告指出，自研GPU云是指厂商基于自研AI加速芯片，自主构建并管理万卡级智算集群，并通过公有云、专有云或混合云形式，对外提供端到端AI算力服务的市场形态。该市场强调“芯片—集群—云服务”三位一体的闭环能力，仅涵盖能够同时实现硬件自研、大规模集群调度运维及商业化云服务交付的厂商。

随着大模型与生成式AI加速落地，GPU云正成为AI算力的核心基础设施。报告认为，国内GPU云市场已从“能用”迈入“好用、可持续”的新阶段，竞争焦点由单一硬件性能转向全栈能力，具备软硬件协同和规模化运营能力的厂商正逐步占据主导地位。

多年持续投入，使百度智能云在AI云赛道保持领先地位。在IDC于2025年8月发布的《中国AI公有云服务市场份额，2024》报告中，百度智能云以24.6%的市场份额连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场第一。多份权威报告亦显示，百度智能云在AI云整体竞争中保持稳固领先。

这些成绩源于百度智能云在AI基础设施领域的持续投入与系统布局。围绕企业大模型落地需求，百度智能云已构建覆盖算力、模型、数据与工程能力的端到端全栈AI云体系，成为国内大模型应用落地覆盖面最广的云服务商之一。

在算力底座层面，百度智能云持续推进自研芯片与基础设施建设。以昆仑芯为核心的AI加速芯片，已在招商银行、国家电网、中国钢研、国家管网、吉利汽车等上百家企业和机构实现规模化部署。2025年，百度智能云点亮国内首个全自研三万卡昆仑芯集群，可同时支撑多个千亿参数大模型训练，成为国产AI算力集群建设的重要里程碑。

在最近举行的百度世界2025大会上，百度智能云发布全新一代昆仑芯与超节点产品，并宣布未来五年昆仑芯将保持每年一代的持续迭代节奏。其中，面向大规模推理场景的昆仑芯M100将于2026年上市，面向超大规模多模态模型训练与推理的昆仑芯M300预计于2027年推出。

围绕自研芯片，百度智能云同步发布新一代超节点天池256和天池512。相比上一代产品，天池256卡间互联带宽提升4倍、整体性能提升50%；天池512单节点即可支撑万亿参数模型训练，两款产品均计划于明年上市。

在平台与服务层面，百度智能云打造百舸AI计算平台，贯通资源准备、模型开发、训练与部署等关键环节，并以百度千帆平台为核心，提供覆盖模型调用、应用构建与数据智能的一站式AI服务，持续升级Agent基础设施。同时，百度智能云还推出数字员工、智能客服客悦、多模态视觉管理平台一见等通用产品，并结合行业Know-How打造多类行业智能体，加速AI能力在产业场景中的落地。

在全栈AI能力支撑下，百度智能云已推动大量AI应用在产业场景中实现规模化落地。目前，超过65%的央企、全部系统重要性银行、95%的主流车企、50%以上的游戏厂商，以及主流具身智能企业，在落地大模型时选择了百度智能云。

在金融领域，百度智能云与招商银行基于昆仑芯P800开展算力合作，仅用32台服务器即可完成千亿参数模型全参数训练，在多模态分析、智能客服和代码助手等场景中实现高效落地；同时，百度智能云与银河证券联合打造“场外交易Agent”，客户询价到下单的转化率提升3倍，业务规模实现翻倍增长。

在游戏、具身智能、出行及能源等行业，百度智能云的Agent能力持续落地。三七互娱基于文心大模型与RAG技术打造AI客服系统，应答准确率提升至99.3%；北京人形机器人创新中心的具身模型研发由百舸平台支撑，效率提升约2倍；数字员工“东东”已在中国东方航空App上线，覆盖订票、选座、值机等核心流程。

随着高价值客户持续采用，技术优势正加速转化为商业增长。2025年上半年，涵盖云服务在内的百度AI新业务收入超194亿元，同比增长36%，在主要云厂商中保持领先增速。