北京
国家知识产权局信息显示，北京娱广科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的广告转化率预测方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121258602A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本说明书公开一种基于深度学习的广告转化率预测方法、系统、设备及介质，该方法对初始用户数据进行预处理，包括用户画像数据、广告素材特征、上下文信息以及历史交互数据，将用户画像数据中的离散变量映射为稠密向量表示，将初始用户数据中的数值型特征进行归一化处理，对广告素材特征、上下文信息以及历史交互数据使用滑动窗口进行时间序列建模、提取交互行为嵌入序列，生成特征向量；通过预先训练好的基于深度神经网络的预测模型对所述特征向量进行处理，计算得到初始用户数据所对应的广告转化率的预测概率，根据广告转化率的预测概率为广告投放和竞价匹配预设的参考建议，有效提升广告转化率预测的准确性，实现更优的用户点击与转化匹配。
天眼查资料显示，北京娱广科技有限公司，成立于2003年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析，北京娱广科技有限公司专利信息19条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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