声网高管分享AI产品实战：放弃年度规划，重获工作节奏

哈喽，大家好，小圆这篇解读主要围绕声网姚光华的分享展开，核心是聊聊AI产品时代，为啥年度规划会被扔进回收站，在传统行业里，年度规划是产品开发的导航图，但姚光华在AI领域深耕一年后，却给出了反向建议。

这背后不仅是他个人45天极限冲刺推出Realtime API的实战感悟，更藏着AI行业快速迭代的底层逻辑，小圆认为，这种认知转变不是对规划的否定，而是对AI技术特性的精准适配，接下来我们就顺着他的分享，拆解这一核心观点。

姚光华的认知崩塌，始于2024年夏天那场突如其来的PPT任务，反常炎热的上海夏日里，一通紧急电话让他推掉所有安排通宵赶工，三页PPT勾勒出WebRTC与生成式AI结合的核心思路，而这只是后续45天疯狂加班的起点。

最终，团队在国庆当天联合OpenAI推出首款To B Realtime API，让开发者能在应用中接入对话式智能体，这段经历让他深刻体会到，AI时代的行业节奏早已不同以往，曾经被奉为工作生活平衡典范的硅谷，如今也彻底告别松弛感。

这种全行业的加速，本质上是AI技术迭代速度的外在体现，在传统行业，技术迭代以年为单位，年度规划能有效指导工作；但AI领域的技术突破可能只需要几个月，固化的规划反而会成为束缚，这也为我们理解扔掉年度规划提供了基础。

在姚光华看来，对话式AI的关键突破不在于技术发布，而在于用户体验的革新，就像iPhone的革命性意义，不在于发布会的惊艳，而在于乔布斯用手指直接触碰屏幕的瞬间，实现了人类与数字世界的直接交互。

从代码交互到界面交互，再到如今的语音交互，人类与数字产品的交互方式不断回归本质，而对话正是最原始、最自然的交互形态，这种回归让用户对AI的感知越来越贴近人类，甚至出现用户对着智能体怒吼要见主管的趣事，因为用户已经分不清对方是人还是AI。

但在工程实践中，对话式AI的生存底线其实很简单：别听错、别失控、别让人等，这三点看似基础，却直接决定了用户体验的成败，尤其是延迟问题，人类面对面交流的响应延迟在200毫秒内，电信通话的金标准是400毫秒。

为了实现优质体验，技术路线的选择至关重要，虽然端到端技术在行业内被热议，但姚光华团队在商用实践中发现，级联模型才是更可靠的选择，因为级联模型能快速定位问题，方便迭代优化，还能灵活适配不同语言场景，这正是商用产品最需要的稳定性。

与OpenAI的合作经历，让姚光华彻底重塑了产品观，传统产品开发讲究长期规划、稳步推进，但AI产品的迭代速度完全不同：从3月发布到10月底，产品迭代9个版本，截至分享时已迭代11个版本，这种高频迭代的核心，在于建立快速决策机制。

姚光华团队采用的模式是，以6个月为大方向锚点，只做2个月的详细规划，拆解出每两周的交付清单，实行每日发布、双周承诺的机制，这种小步快跑的模式，让团队能快速验证想法，成功就纳入规划放大效果，失败就及时掉头减少损失

这种模式的本质，是用实验思维替代确定性规划，这与AI技术的探索性特质高度契合，AI领域充满不确定性，很多想法无法通过规划预判效果，只能通过实践验证，小圆觉得，这不仅是AI产品的开发法则，也为其他创新领域提供了借鉴。

姚光华提到朋友将昵称改为Stay Human，这一细节引人深思，当我们过度关注模型参数、迭代速度时，很容易忽略人类自身的需求本质，AI确实在重塑世界，但这种重塑应该让我们更像人，而不是更像机器，那些关于情感、共情、真实连接的需求，永远是技术无法替代的核心。

总结来说，姚光华扔掉年度规划的建议，是对AI行业特性的精准把握，在这个快速变化的时代，我们需要保持实验精神，灵活应对迭代；同时坚守人性底线，让技术始终服务于人的需求，这或许就是AI产品从业者最该具备的核心素养，也是技术狂奔路上最该守住的初心。