我把大脑当AI训练：用钱学森的系统论，破解可能的灵感枯竭

01. 所谓的“天机”，在AI时代都是白菜价

有朋友和粉丝会问我：

“老师，你保持这么高频率的深度输出，

会不会把压箱底的核心窍诀都抖落光了？

一直这样写，会不会有灵感枯竭的一天？”

这确实是一个很有意思的问题。

坦白讲，如果有心人仔细看我的文章，

会发现很多在外界被视若珍宝、甚至要拜师才能学到的窍诀，

在我这里往往是白菜价，甚至不要钱地公开了。

后台关注我的人里，很多是玄学从业者，

我也知道，不少人是从我这里找灵感、甚至直接拿去用的。

但我介意吗？完全不介意，甚至乐见其成。

首先，因为时代变了。

在如今这个AI算力爆炸、信息高度透明的时代，

想把某个知识点当成祖传秘方藏起来，

是极其幼稚的想法。

除非你从此断网，只用纸笔手抄，

否则没有任何窍诀能永远保密。

这也是这个时代最好的一点。

而且，所有所谓的窍诀都公开时，

大众也不知道哪些是真的哪些是假的，

这和过去几千年完全不同的点是，

甄别信息的能力在今后会非常重要。

此时，自己的训练出来的慧眼是拿不走的。

其次，大道为公。

古人云：“天下无私道，只有公道。”

真理和智慧，本就是天地间的公器。

越是分享，越是流动；

越是藏着掖着，越容易发霉腐朽。

开源，才是最大的智慧。

02. 钱学森的启示：大脑是一个开放的复杂巨系统

至于灵感枯竭的担忧，我的答案恰恰相反：

输出得越多，我的灵感反而越如泉涌。

为什么？因为我不仅是在写文章，我是在炼脑。

我把自己的大脑，看作是一个正在不断迭代的AI大模型。

这正如钱学森先生在晚年极力推崇的系统论观点：

人体（包括大脑）是一个开放的复杂巨系统。

什么叫“开放”？

就是必须不断与外界交换物质、能量和信息。

如果我闭门造车，那就是封闭系统，

熵增不可避免，灵感终将枯竭。

但长时间的持续输出，

对我而言，

是一个大脑神经网络训练的过程，

也是保持系统开放的手段。

每一次写作，都是一次神经网络的重构：

输入：我不断地摄入新的数据样本（无论是玄学、科学、还是社会学）；

计算：通过思考，将这些异构的数据进行碰撞、清洗、去噪；

输出：将其结构化地表达出来。

这种高强度的输入输出循环，

极大地强化了我大脑的神经网络结构。

我发现在线下与一些求问者交流乃至日常工作沟通中，

我即兴输出的逻辑比以前有了很大的进步。

因此，我不是在消耗存量，而是在扩大数据集。

03. 综合集成法：跨学科的大成智慧

在这个模式下，我不再局限于某一门某一派的知识，

而是追求跨学科的碰撞。

钱学森先生曾提出过一个著名的方法论——

“从定性到定量的综合集成法”。

他认为，要处理复杂巨系统的问题，

必须把专家的经验（定性）、数据的信息（定量）和计算机的技术结合起来。

我的写作过程，其实就是对自己大脑进行“综合集成”的训练：

玄学与科学、中医与系统论、历史周期律与皇极经世……

这些很多看似不相关的领域，

在我的大脑模型里发生了奇妙的化学反应。

长期关注我的朋友会发现，

我的文章风格以及知识输出的信息密度和深度在这几年里是有进步的，

这也是我在不断自我突破的证明。

04. 吾道一以贯之：找到了底层的源代码

在长久的模型训练下，

我获得了一种类似于AI的“泛化能力”和“迁移学习能力”。

我逐渐发现，万事万物虽然表象万千，

但底层的逻辑代码是通用的。

当你打通了这些学科之间的壁垒，

找到了那个共同的根，

再回过头去学习一门新的学科，速度会快得惊人。

因为你不需要从头学起，

你只需要将底层的逻辑映射过去即可。

这让我深深体会到了孔夫子那句“吾道一以贯之”的境界。

这也是钱学森先生所向往的大成智慧——必集大成，才能得智慧。

确实有普遍性的真理贯穿所有的学科。

这个真理，不在具体的书本里，

而渗透在系统论的思考模式之中。

结语

所以，我不担心灵感枯竭。

灵感不是水桶里的水，用一点少一点；

灵感是核聚变，是在不断的学科融合交叉中持续爆发的能量。

我目前的目标，

就是将这种思维方式和思考模式，

训练到一种极致的状态。

这不仅是为了写文章，

更是为未来要做的一些事做储备。

接下来的日子，我会继续分享这种系统论的思考模式。

希望大家在这里，拿走的不仅仅是几个“窍诀”，

更是一套能让你看透各学科逻辑底层的思维算法。

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