马云：阿里3800亿AI投入，全栈突破落地，营收增长引擎成型

2025年2月，阿里巴巴宣布未来三年投入3800亿元用于AI与云计算基础设施建设的消息，创下中国民企最大单笔AI投资纪录，也标志着这家互联网巨头向科技驱动转型的全面提速。如今回望2025全年，这笔超过去十年投入总和的战略资金已逐步转化为实打实的成果，从底层算力基建到上层应用生态，阿里在AI全栈领域的布局全面落地，不仅推动核心业务升级，更构建起“算力-模型-应用”的完整商业闭环，成为全球AI转型最成功的科技企业之一。

算力基础设施的规模化落地是3800亿投入的首要成果。截至2025年底，阿里已在全球范围内新启用8个AI与云数据中心，覆盖北京、上海、杭州及泰国、韩国等海外市场，全年累计投入超1200亿元，单季AI+云资本开支最高达386亿元。其中硬件基础设施占比65%，重点推进芯片自研与算力集群建设，平头哥倚天710服务器芯片已大规模应用，算力性价比提升30%；含光800推理芯片规模化部署超100万片，性能较传统GPU提升100倍。目前阿里云GPU集群规模达10万+卡，成为亚洲最大AI计算平台，为全球开发者和企业提供稳定高效的算力支撑。

核心大模型技术实现跨越式突破，成为阿里AI投入的核心亮点。2025年云栖大会上，阿里推出参数量突破1万亿的Qwen3-Max旗舰大模型，在代码生成、智能体能力等权威评测中表现比肩顶尖闭源模型，与GPT-4的差距缩小至15%以内，部分垂直领域实现超越。通义千问系列已迭代出七大模型，涵盖视觉语言、多模态、编程等多个细分领域，其中Qwen3-VL实现视觉编程功能，可将设计图直接转化为应用程序，为具身AI落地奠定基础。截至年底，通义千问已开源超300个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型逾17万个，构建起全球最庞大的开源AI生态之一。

“自研+投资”双轮驱动策略成效显著，加速AI生态扩张。在自研之外，阿里通过战略投资锁定头部模型企业，已为月之暗面、MiniMax、智谱AI等国内大模型公司注资超100亿元，构建起“投资-算力消耗-云收入增长”的良性闭环。同时重点布局具身智能赛道，全年领投自变量机器人、逐际动力等企业，单轮最高投资达10亿元，推动通义千问大模型与机器人硬件深度融合，打造“硅基生命体”雏形。目前阿里已覆盖工业、服务、特种机器人全赛道，为AI技术的物理世界落地构建起完整载体生态。

AI技术深度融入核心业务，商业化落地成效凸显。电商领域，智能推荐系统使淘宝天猫转化率提升20%，双11期间Qwen-MT翻译模型单日调用量超14亿次，支撑亿级商品多语言流通；物流领域，智能仓储与路径规划技术降低履约成本15%以上；金融领域，基于Qwen-VL-Max的“商户智能审核助手”风险识别准确率达99.5%，为工商银行减少60%欺诈损失。阿里云作为核心输出平台，AI相关收入占比已提升至25%，连续9个季度保持三位数增长，成为集团营收增长的核心引擎。

开发者与企业生态持续壮大，形成AI规模化落地合力。阿里云AI开发平台Model Studio新增智能体开发框架，低代码模式让普通用户1小时即可创建AI应用，目前已有超80万个智能体在此诞生，覆盖内容创作、生产优化等多元场景。瓴羊AgentOne一站式企业AI平台推出后，已服务超9万家企业客户，覆盖金融、政务、医疗等八大行业，其中“渝小智”政务助手实现1700余项业务零跳转办理，累计服务超16万人次。超100万开发者接入通义千问开源生态，形成技术创新与商业落地的双向赋能。

值得关注的是，阿里在2025年底已明确表示3800亿投入规划偏保守，将根据市场需求进一步追加投入。从股价表现来看，阿里港股年内涨幅达94%，市值重回3万亿港元关口，市场对其AI转型成果给予充分认可。这场千亿级AI投入不仅让阿里完成从商业平台到科技引擎的转型，更构建起全栈自主的技术壁垒。未来随着算力规模持续扩张和具身智能等新赛道突破，阿里的AI战略将持续释放价值，为科技行业的技术投入与商业转化提供重要范本。