【金猿案例展】国家市场监管总局代码中心—构建信用数据密算基座

蚂蚁密算案例

该数据要素案例由蚂蚁密算投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国大数据产业年度数据要素价值释放案例》榜单/奖项评选。

近年来诸多违法违规隐匿行为的查处，已突破单一部门、单一领域的监管边界，尤其在网络交易新业态、食品安全、油罐车运输等领域，多部门协同与跨领域信息整合应用，已成为破解监管难题的关键路径。但在实际工作中，传统共享模式中数据的跨域使用不仅需要协调不同机构的工作流程和标准，还涉及到数据共享的安全性、隐私保护等多方面的挑战，大部分数据面临“数据不出域”“可用不可见”的管理现状，较高的协调成本和技术障碍使得数据跨域互用与协同监管多局限于重点领域、专项行动，难以用于支撑智慧监管、创新监管模式。

此外，小微企业长期面临融资难、信用评估缺位、数据孤岛三大卡点。一是超80%新增小微客户无银行信贷记录，传统风控模型失效。二是政务监管数据与商业行为数据分属不同系统,难以安全融合；三是直接共享原始数据存在泄露风险。因此，从服务监管、服务社会、服务企业的角度出发，亟需构建合规可信的数据流通基础设施，助力监管机制创新与经济高质量发展。

时间周期：

开始时间：2025年5月

中间重要时间节点：2025年9月

完结时间：2027年5月

数据要素价值需求

1.客户需求拆解：客户提出的核心“数据要素”需求并非单纯的数据交易，而是构建一个能支撑“数据可用不可见、可控可计量”的基础设施。具体表现为：破解跨部门、跨机构的数据孤岛；确保数据在流通过程中的隐私与安全；建立可审计、可追溯、可度量的数据使用机制；最终实现数据价值在金融、监管等关键场景的规模化应用。

2.价值需求理解：数据要素的价值不在于数据本身，而在于其在特定场景下的“可用性”与“可信度”。这要求技术方案必须同时满足：安全合规、流通效率、价值可度量、协同生态四大维度。任何单一维度的缺失，都会导致数据要素价值无法真正释放。

3.解决方案与技术实现：基于对需求的深度理解，构建“信用数据密算基座”作为核心基础设施。该方案通过以下技术路径实现价值转化：采用密态计算技术，实现数据“可用不可见”，破解安全与流通之间的问题。构建“信用专区”与“数据+信用+金融”闭环，打通数据从生产到应用的全链路，提升数据流通效率。引入数据审计与行为溯源技术，确保数据使用全程可审计、可追溯、可度量，满足合规要求。联合政府、金融机构、第三方服务商，共建开放生态，推动数据要素在更广泛场景的规模化应用。

面临挑战

数据要素的市场化流通面临“可信、可控、可用”三大核心挑战，需突破技术、标准与信任壁垒，方能实现安全、合规、可度量、可协同的价值转化。

1.可信挑战：数据孤岛林立，跨机构、跨部门的数据“不可见、不可用、不可信”，导致数据要素无法在安全合规的前提下实现流通与融合。

2.可控挑战：数据在流通过程中面临被篡改、被窃取、被滥用的风险，缺乏贯穿全生命周期的动态管控能力，阻碍了数据要素的规模化应用。

3.可用挑战：数据格式不统一、质量参差不齐、价值难以度量，导致数据要素在实际业务场景中“用不了、用不好、用不深”，无法释放其潜在价值。

数据处理

项目以法定组织机构全生命周期数据为基础，构建融合市场监管，司法，金融等多维标准的数据集，采用密态计算技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，从而支持构建复杂组合计算，并实现计算全链路保障，防止数据泄露和滥用。创新建立协同模式：以组织机构统一社会信用代码为主数据打通数据壁垒，形成行业内通用的数据治理标准；技术方提供密算引擎，并采用国际首创的高阶智能体提升大模型可靠性，提升数据治理效能；金融机构开发"数据增信贷"产品，实现信用分实时转化信贷额度和利率优惠幅度。该生态兼顾数据安全与价值释放，形成供给，赋能，应用闭环，为数字中国建设提供坚实的数据基础设施支撑。

数据技术与实施过程

本项目针对数据要素流通中存在的标识体系碎片化、数据孤岛壁垒高、隐私安全风险突出、场景应用可持续性弱等核心问题，以构建国家级可信数据基础设施为总体目标，创新提出“一码筑基、密态流通、生态共创”三位一体的实施路径。

通过构建多源数据融合分析体系，整合政务监管数据、市场行为数据及社会公共数据等多维度信息，基于人工智能与机器学习技术建立动态知识图谱与智能推演模型，支撑政府侧精准化决策与市场侧智能化服务的双向赋能。在政府治理层面，依托跨域数据关联分析实现产业趋势研判、风险传导监测及政策效果模拟，推动“经验决策”向“数据驱动型治理”升级；在市场化服务领域，通过多模态数据融合建模开发信用评估、资源匹配等智能服务产品，构建“需求感知-模型适配-服务交付”的智能服务生态。系统创新采用“数据可用性契约”机制，在确保数据主权与隐私安全的前提下，打通政企数据协同通道，支持分级分类的数据服务产品按需定制。通过建立数据要素与业务场景的动态耦合机制，既为政府部门提供宏观经济监测、营商环境优化等决策支持工具，又为金融机构等市场主体输出合规可信的数据服务能力，形成政府精准施策与市场高效响应的协同创新范式。

图1 统一代码可信数据空间整体架构图

在基础架构层，以全国统一社会信用代码为核心信任锚点，通过动态映射机制归集整合市场监管、税务处罚、司法执行、金融征信、平台行为等跨领域核心数据，累计形成覆盖10余省区域的超1.2亿条高价值数据集，构建企业全生命周期画像标签体系，彻底打通政务公共数据与商业行为数据的融合通道。

图2 统一代码可信数据空间技术链路图

技术实现层面，基于密态计算技术，在政府级安全网络环境中部署密态计算集群，确保数据流通全流程密态；首创“密态胶囊”数据封装技术，将密态数据与使用策略（如“仅限信贷风控模型调用”“有效期30天”）通过国密算法 SM4加密绑定，密钥分片由数据提供方自主管控，实现数据使用权的精细化跨域管控。同步构建全链路可视化审计系统，实时记录数据从密态输入、可信计算到结果输出的完整轨迹，支持监管机构调阅任务代码日志与操作流水，满足 《网络安全等级保护基本要求》三级认证及金融科技产品认证规范。

在运营生态构建中，形成“政企银”深度协同的创新范式：全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心主导数据主权管理及合规规则制定，融入企业标准化基础数据资源；技术方投入密态计算技术支持，支持多方异构数据融合计算，支持10亿级隐私求交分钟级完成；金融机构基于可信数据空间上线“数 据增信贷”产品，实现企业信用分向信贷额度的实时转化。同时为数据加工方、数据使用方提供密态研发环境，开发多个标准化API接口，孵化企业风险预警、商户合规检测、供应链金融评估等数据产品，形成“数据供给-技术赋能-场景落地”的价值闭环。

创新点：

1.技术创新：密态计算融合架构

领先应用了密态计算技术，构建了“技术信任”体系，成为支撑数据“外循环”的关键基础设施。作为下一代隐私保护计算技术，密态计算综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，从而支持构建复杂组合计算，并实现计算全链路保障，防止数据泄露和滥用。

2.机制创新：动态数据定价模型

基于“数据质量×使用价值×稀缺性”构建动态评估体系,破解数据要素定价难题。

3.运营创新：四维生态培育

·政府引导：国家市场监管总局代码中心提供基础数据与合规框架；

·科技赋能：科技公司提供密态计算技术支持；

·金融落地：金融机构开发信用融资工具，拓展应用服务场景；

·第三方参与：吸引开发者共建应用生态。

4.安全创新：双链监管体系

业务链与监管链并行。业务链全流程可信管控，数据即使离开提供方的物理边界(运维边界)，提供方仍能通过技术手段，确保数据的使用严格遵循预设的策略。即使运维人员通过篡改程序、伪造进程等方式进行攻击，也不能违背策略滥用数据。监管链操作日志全量留存、防篡改、可审计、可溯源，支持实时审计与违规追溯，数据审计溯源效率大幅提升。

5.模式创新：“信用专区”样板示范

国家市场监管总局代码中心与社会企业、金融机构等多方合作，聚焦小微企业，输出标准化数据产品，推动2-3家金融机构实现市场化应用，实现“数据-信用-金融”闭环，为数据要素市场化提供可复制的“信用专区”样板，共同开拓政府监管与平台自治相结合、监管数据与行为数据相融合、合规引导与融资激励相促进的创新服务实践路径。

合作服务效果

1.短期效益

·经济效益显著降低金融成本。金融机构依托可信数据空间将企业尽调成本降低32%（单户审核成本从150元压缩至102元），信贷审批周期缩短至72小时内，效率提升超50%；覆盖浙江、江苏、广东等5省720万家小微市场主体，推动金融机构新增普惠信贷投放53亿元。其部署的密态风控模型精准识别高风险交易1.2万笔，使坏账率同比下降21%。

·社会效益推动治理现代化。建成国内企业信用评价产品，归集10省2300万企业多维数据并向地方政府免费开放，为区域经济治理提供决策支持；市场监管部门通过跨域数据融合将抽检问题发现率提升约30%。在数据要素市场化领域，促成政府监管、商业行为、金融信用类数据安全流通。

2.长期目标

·促进数据要素更快流通，规模化推广形成示范效应。数据流通量3亿条/年，支撑中小微企业获贷率提升28%；接入银行、保险机构超10家，扩展跨境贸易信用评估等创新场景；通过优化社会融资成本结构，年均节约企业信贷成本130亿元。试点经验获国家数据局“数据要素×金融服务”典型案例认证，为构建安全可控、高效普惠的国家数据基础设施提供可复制范式。

·拓展多维数据资源体系，提升大数据分析能力。紧跟“数据要素x”发展战略，市场监管总局代码中心将公共数据与社会数据、企业数据融合，丰富市场监管实时行为数据维度；企业利用市场监管侧数据加强商户监管。双方充分利用隐私算法、密态计算等技术，深挖数据价值，共同打造服务民营经济发展和服务政府行政的数据产品。

·精准构建企业信用画像，落地企业信用评价应用。借鉴合作机构广泛用户群体和平台商户信用管理的经验做法，加强市场监管企业信用评价指标体系搭建及推广应用合作，提供“千企千面”信用提升建议，开展多元化企业信用服务，推进市场监管企业信用评价结果落地应用。

·打造平台监管信用工具，促进平台经济健康发展。聚焦今年两会部长通道强调的“恶意炒作、虚假营销、假冒伪劣”等突出问题，共同开发具有文本解析能力的智慧化工具，智能辅助决策与监管，形成覆盖交易前中后端的全周期监测，优化平台经济竞争生态。

·开发信用融资增信工具，服务小微企业降本增效。共同开发基于可信数据空间模式的信贷建模评分解决方案，通过帮助企业提升信用资本，助力金融机构运用信用融资增信手段对优质企业特别是中小微企业开展金融，促进小微普惠金融提质增效，更好服务实体经济高质量发展。

关于企业

·蚂蚁密算

蚂蚁密算是蚂蚁集团旗下专注于数据要素可信流通的全资子公司，致力于通过密态计算技术促进跨领域数据安全流通利用，实现数据“可用不可见”及全链路密态化保障，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。针对安全、成本及计算复杂度的挑战，蚂蚁密算打造密态可信数据空间产品，提供软硬件结合的解决方案，目前，已安全应用于医疗、金融、政务等行业，实现高价值、高敏感数据的跨域安全流通，助力数据价值深度挖掘。

·全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心：

全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心（原全国组织机构代码管理中心，以下简称代码中心）是1993年经中央编办批准成立的事业单位，现隶属于国家市场监督管理总局。随着统一社会信用代码制度的建立和推进，根据《国务院关于批转发展改革委等部门法人和其他组织统一社会信用代码制度建设总体方案的通知》（国发〔2015〕33号）文件精神，代码中心职能调整为：会同国家标准化管理部门、登记管理部门制定统一代码国家标准，负责管理统一代码资源，建设和运行维护统一代码数据库，为各部门提供信息服务，加强统一代码赋码后的校核，定期通报赋码和信息回传情况。

目前，组织机构统一社会信用代码及其基本信息已广泛应用到税务、银行、保险、政法、数据安全、电信、征信、制造、互联网等行业和领域，在组织机构实名标识和验证、信息化建设等方面发挥了重要作用，为我国社会信用体系建设奠定了基础，正在并将持续为促进国家治理体系和治理能力的现代化做出贡献。

·浙江网商银行股份有限公司：

网商银行于2015年6月25日正式开业，是由蚂蚁集团发起，银保监会批准成立的中国首批营银行之一，以"无微不至"为品牌理念，致力于解决小微企业，个体户，经营性农户等小微群体的金融需求。网商银行持续科技探索，深入布局前沿技术，是全国第一家将云计算运用于核心系统的银行，也是第一家将人工智能全面运用于小微风控，第一家将卫星遥感运用于农村金融，第一家将图计算运用于供应链金融的银行。作为一家科技驱动的银行，网商银行不设线下网点，为更多小微经营者提供纯线上的金融服务，让每一部手机都能成为便捷的银行网点。近年来，科技发展使得中国小微贷款可得率大幅提升，截至2024年末，该行综合金融服务客户数达6851万户。在信贷领域，网商银行近5年服务的新增客户中，超8成为“征信白户”，首次通过网商银行获得经营性贷款。未来，网商银行将保持服务小微的初心，沿着普惠银行，交易银行，开放银行的发展方向持续耕耘，进一步向品牌企业，金融同业，各界伙伴开放科技能力及互联网运营模式，共同为小微群体提供更全面的综合金融服务，坚定为每一个诚信经营的小微商家提供相伴成长的金融信用服务，全力打造"小微的首选银行"。

★以上由蚂蚁密算投递申报的数据要素案例，最终将会角逐由金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟联合推出的《2025中国大数据产业年度数据要素价值释放案例》榜单/奖项。

该榜单最终将于1月上旬上海举办的“2025第八届金猿大数据产业发展论坛——暨AI Infra & Data Agent趋势论坛”现场首次揭晓榜单，并举行颁奖仪式，欢迎报名莅临现场。