胡晔教授专访：纳米技术与人工智能深度融合，开创诊断新未来 | 心血管数智健康及创新发展会议（2025）

导语

在全球医疗健康领域加速迈向数字化、智能化的背景下，数智技术正深刻重塑疾病诊断与治疗模式。2025年12月12日-13日，“心血管数智健康及创新发展会议（2025）暨中国老年保健医学研究会数智健康分会2025年会暨清华心血管教育培训课程”在北京清华长庚医院隆重举行。此次会议聚焦“数智心未来，健康新生态” 这一前沿主题，立足前瞻视野，搭建高水平交流平台，旨在汇聚智慧、激发碰撞、共谋发展。

在众多精彩的分享中，清华大学胡晔教授的《纳米技术与人工智能结合的诊断新策略》主题报告引起了广泛关注。这个诊断新策略对于广大医生群体而言，了解这一前沿技术的原理、应用及发展趋势至关重要，它不仅有助于拓展临床诊断思路，还可能为日常诊疗工作提供全新的工具和方法。在此背景下，医脉通特邀胡晔教授进行专访，旨在深入挖掘其在该领域的研究成果和实践经验，为广大医生读者带来最前沿、最实用的医学知识和技术动态，助力医疗行业的创新发展。

医脉通：

相较于传统的诊断策略，纳米技术与人工智能结合的诊断新策略在准确性、时效性等方面有哪些显著优势？能否结合具体的疾病诊断案例，说明这种优势在临床实践中的体现？

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胡晔教授：

我们为何要运用纳米技术？原因在于，自几十年前纳米技术被引入诊断领域以来，众多标记物的信号得以有效放大，这一特性使得我们能够检测和评估以往在血液中难以察觉的标记物。

随着更多数据的释放，这为人工智能建模设计提供了有利条件。在现代医学中，将纳米技术与人工智能方法相结合，不仅能在病原体的精准检测方面取得显著进展，还能在病原体大家族的复杂分型上实现诸多突破。

过去，在单靶标检测技术面临诸多困难的情况下，我们难以想象能够实现如今这般多样化的诊断策略。而如今，借助纳米技术与人工智能的融合，我们已能够切实制定出更多有效的诊断方案。

医脉通：

在将纳米技术与人工智能结合应用于诊断的过程中，遇到了哪些技术、伦理或法规方面的挑战？您和团队是如何应对这些挑战，以推动该技术向临床转化的？

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胡晔教授：

在技术层面，我们面临的首要障碍是对数据特异性的理解。数据的特异性关乎其独特性质与精准指向，若对其理解不足，将直接影响后续分析与应用的准确性。

此外，人工智能软件包含众多算法，而筛选出最契合诊断需求的算法并非易事。诊断需求具有多样性与复杂性，并非随意选取一种算法就能满足实际应用。由于医学数据本身极为复杂，且具有高度的多维性，其涵盖的维度之广在各领域数据中较为突出。因此，找到最适合的算法，成为当前将人工智能应用于现代诊断的一大主要障碍，这需要通过持续不断的优化来实现。

除了技术障碍，伦理层面的问题也不容忽视。在应用人工智能进行诊断时，需充分考虑病人隐私保护以及数据发表等相关伦理问题。随着技术发展，类似问题将不断涌现，因此对于业界而言，制定统一、规范的标准显得尤为迫切。

尽管眼前困难重重，但这些障碍不应成为我们开发新型技术与探索更多数据维度的阻碍。我们应积极应对挑战，推动人工智能在现代诊断领域的有效应用与发展。

医脉通：

这一研究涉及纳米技术、人工智能和医学等多个学科领域。在跨学科合作中，不同专业背景的人员是如何有效沟通与协作的？有哪些经验可以分享给其他正在开展跨学科研究的团队？

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胡晔教授：

我认为，合理的流程应当是工程学课题组率先尝试深入理解临床中存在的问题。当我们采用单靶标诊断标记物时，所涉及的方法相对简单，工程学课题组与临床之间的沟通较为直接。

然而，当我们运用人工智能技术时，其旨在解决的问题必然具备更高的复杂性和更多的数据维度，远超单靶标诊断所面临的情况。因此，工程学课题组能够清晰、透彻且深入地了解临床中存在的问题，以及临床对诊断技术复杂性的需求，就显得尤为关键。

在与众多工程学课题组交流的过程中，我发现大家对临床所面临的实际问题了解尚不充分。这一方面亟待克服，以推动研究更好地契合临床需求。

此外，当前诸多临床诊断问题需要多学科融合交叉来解决。在此过程中，各学科之间开展有效沟通十分必要，这对于提升临床诊断水平、推动相关技术发展具有重要意义。

医脉通：

展望未来，您认为纳米技术与人工智能结合的诊断新策略还有哪些可以拓展和深化的方向？比如在疾病早期筛查、个性化医疗等方面，有哪些新的设想和计划？

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胡晔教授：

我认为，当人工智能赋能于医学领域时，最值得深入开拓的当属我国的中医药。中医本质上是一门经验性科学，在很大程度上依赖于医生数十年积累的临床经验，而人工智能技术的引入，恰好能够弥补这一时间跨度上的局限。

在药物开发方面，人工智能同样具备巨大的赋能潜力。与西药不同，中药注重多味药材的协同作用，遵循“君臣佐使”的配伍原则，每一味药材在方剂中都有其特定角色，且往往包含多种药剂作为辅助。过去，药材的种类选择与剂量配比均高度依赖经验，而借助人工智能技术，我们则更有可能实现个性化治疗，即针对个体特征制定精准的管理与治疗方案。

因此，我认为人工智能在中医药领域大有可为，无论是诊断环节还是治疗阶段，均具备广阔的应用前景与探索空间。

专家简介

胡晔 教授

清华大学

• 清华大学兆易讲席教授

• 清华大学生物医学工程学院院长

• 教育部长江讲席教授

• 北京市战略科学家

• 美国ACS Nano副主编

• 美国医学与生物工程学会（AIMBE）会士

• 美国发明家学院（NAI）院士

• 国际生物医学工程学院（IABME）院士

• 欧洲科学院院士

撰写：Zelda

审校：胡晔 教授

排版：Zelda

执行：Zelda

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