从重构佩戴逻辑出发，闪极为AI眼镜找到了日常解法

AI眼镜，终于开始像眼镜了。

作者 | 刘亮

编辑 | 趣解商业·AI力场

2025年，AI眼镜赛道持续升温。随着大模型应用深入、交互场景拓展，这一被视为“智能终端新入口”的品类，开始迈入对真实使用价值的重新审视；作为从充电科技跨界而来的先锋玩家，闪极也在今年继续加码。

12月29日，闪极发布全新 loomos L1 与 S1 双系列AI眼镜，从佩戴结构、主动AI系统到日常应用场景进行系统性重构，并聚焦全天佩戴、主动AI、真实使用场景等核心需求，试图用一次系统性的重构，为AI眼镜注入新的增长可能。

这一次，闪极不是抢先出牌，而是掷地有声地重新发问：AI眼镜，能否真正走进日常？又是否已经到了该重写定义的时刻？

01.从设备形态到佩戴逻辑，AI眼镜回归本质

回顾过去一年的AI眼镜潮流不难发现，大多数产品在形态上沿用了“墨镜+摄像头”的设计范式，强调的是硬件堆叠、功能展示以及科技感表达。

这种路线的典型代表是Meta与雷朋的联名款，强调户外拍摄、第一视角记录等功能场景，在海外市场获得一定反响。但在中国市场，这种偏墨镜化的形态与本土用户“日常佩戴、长期使用”的需求之间始终存在断层。

而闪极从一开始就意识到，“AI眼镜要成为日常使用的智能终端，必须先成为一副好戴的眼镜。”于是在L1与S1两款全新产品中，闪极分别探索了“AI拍摄眼镜”与“AI显示眼镜”两条路径，但都回归到了同一个核心命题：佩戴体验为先。

其中，L1所采用的“凤凰架构1.0”，打破了摄像模组正面突出的传统思路，将摄像头巧妙隐藏于镜腿之中，实现了与眼镜主框架的物理解耦。

这样的设计不仅在视觉上降低了“监控感”，也让产品重心向后平移，配合轻量化材料与分力结构，使得整副眼镜在鼻梁、耳根的压迫感大幅降低。根据实测，L1的鼻托压力控制在20g以内，明显优于市面同类产品。

S1则走得更彻底，通过直接舍弃拍摄功能，S1专注于“无感显示”与“全天佩戴”。整机重量控制在29克，采用钛合金柔性镜腿，镜脚厚度仅0.7mm，可根据不同头型自然弯曲贴合，体感重量甚至低于多数普通光学眼镜。

作为一款具备AI能力的显示设备，S1在舒适度上的表现已接近传统眼镜定义下的标准件，这在行业中极为罕见。

而在外观设计上，闪极进一步提出“千人千面”的定制逻辑，不再以单一框型推向市场，而是首批即推出十余种不同镜框，每种提供三种尺码，覆盖主流脸型与性别审美。同时，通过AI建模+3D打印试戴系统，以及五轴CNC金属工艺替代注塑方案，不仅实现高强度与轻质的工艺平衡，也提升了产品的质感与日常穿搭的适配度。

为配合这套设计理念，闪极还同步推出“闪极·定造”柔性配镜服务，满足用户在近视、老花、散光等实际使用场景中的个性化镜片需求，试图打通设备和眼镜之间的功能鸿沟。

在过去，AI眼镜总被视作智能设备附体的“异类装置”，而在闪极L1与S1中，我们第一次看到，一款AI眼镜可以先是适合戴、愿意戴、戴得久的光学眼镜，再是有AI能力的数字终端。

02.主动记忆系统上线，让AI眼镜从记录走向认知

AI眼镜的下一站，不止于能拍，更在于能记，甚至会想。

过去一年，许多AI眼镜产品聚焦于摄像头能力的“堆料”，然而真正使用过的人都清楚，拍照从来不是问题。无论是工作场景下的会议记录，还是生活场景中的灵感捕捉，问题从来都不是有没有拍下来，而是之后我能不能找到、有用吗、值不值得回看。

拍下的内容如果无法高效调取和利用，那么它们就只是沉睡的“数据垃圾”。正是出于这个反思，闪极在全新 L1 产品中引入了自研的 LoomOS 2.0 系统，并联合硅谷AI企业 memories.ai，推出面向AI眼镜场景的主动记忆引擎；它的使命不是让你拍更多，而是替你记得住、更替你想得清楚。

这套系统的第一大特征是“主动触发”机制。基于闪极自研的人声识别与VAD语音激活算法，设备可在检测到有效人声或对话时自动启动记录，避开“时刻盯着按钮”的刻意行为。

比如与客户的谈话、同事间的讨论、会议的核心段落，甚至是蓝牙耳机播放的音频内容，都可以无感记录下来，并自动归类整理。

第二个核心突破，是“结构化回溯与智能整理”能力。LoomOS 2.0 不仅记录，系统还能将所采集的音视频信息转化为可检索、可总结的结构化数据，生成语音日记、会议纪要、关键短片甚至待办事项清单。

用户不再需要回看几小时的录像，而是通过一句关键词，迅速定位到关键段落和核心信息，这使得L1从一个记录工具跃迁为主动替用户管理信息的“外挂大脑”。

第三，是对“信息回忆”的语义构建能力。memories.ai 所提供的大模型能力，使系统不仅能识别词汇本身，还能基于上下文语义，自动生成更具个人理解与场景感的“记忆摘要”。

换句话说，它并不是简单储存你说了什么，而是试图理解你当时在想什么、你为什么会说这句话，以帮助用户在未来更清晰地复盘过去。

更值得注意的是，这套系统还支持与多端同步，并可与国内十余家主流大模型进行生态对接。它不是一个封闭的信息黑箱，而是可以不断协同演进的开放系统，这为其未来在办公场景、知识管理、个人成长等方向的扩展提供了广阔想象空间。

如果说，过去的AI眼镜更像是戴在脸上的摄像头，那么L1所代表的下一阶段AI眼镜，是戴在脸上的记忆系统，它记录、总结、推演，替你管理注意力，补全记忆盲区。而这，可能正是AI眼镜跳出了低频使用陷阱，真正融入日常使用、形成用户习惯的关键一跃。

03.从产品打磨到系统交付，闪极试图构建产业闭环

一款AI眼镜的成功，从来不仅是一次产品发布，更是一场系统能力的集中体现。

从材料选择到模组定制、从AI算法到产线交付、从交互系统到服务生态，每一个环节都高度依赖资源整合能力与中长期战略视角。在这条被多数创业公司视为烧钱加试错的不归路上，闪极显然不只是想做产品层面的参与者，更希望成为产业闭环的构建者。

就在发布loomos 系列新品之前，闪极正式宣布完成近亿元A+轮融资。本轮融资由普朗克创投、天空工场创投基金与武汉临空港经济技术开发区共同出资，资金将主要用于三方面：AI眼镜的柔性定制产线落地、主动记忆服务器集群建设以及国际市场拓展。

这笔融资的到位，不仅为AI眼镜新品提供了量产基础，更意味着闪极开始走向从产品打磨到工业交付转型的第二阶段。尤其是在眼镜这种高定制、高复购、低容忍度的消费品形态中，产线的柔性化、品控的高一致性，以及镜片加工、装配测试、售后维修等一整套链路的构建，决定了这款产品能否从科技新品走向可持续经营。

同时，与资金投入并行推进的，是闪极的产业链整合战略。在新一代产品中，闪极与舜宇光学、歌尔声学、光峰科技等多个行业龙头展开深度合作，在摄像模组、扬声器模组、光学引擎等关键技术环节实现“非标定制”，从而保证产品在轻量化、功耗控制、图像稳定性、音频隐私等方面的体验领先。

这种不依赖通用方案、坚持“场景-功能-模组”协同开发的打法，显著提高了闪极的产品护城河，也使其具备了从上游定义硬件能力的资格。

值得一提的是，在AI眼镜之外，闪极依然保持着在充电与存储领域的稳健盈利能力。其随行Mini系列、透明移动电源、麦金塔充电器等产品线多次位居天猫/京东/抖音垂直类目TOP榜；今年新推出的闪盘Pro多合一移动硬盘，位于Kickstarter 众筹年度TOP榜，年营收规模已达数亿元，净利润保持在千万级区间。这为其持续在AI眼镜投入研发资源、拉通上下游、打造自有产线提供了良好的现金流与组织支撑。

如今，AI眼镜赛道正从产品概念验证迈向规模化落地的关键阶段。行业不再盲目追求功能堆叠与发布节奏，而是开始回归本质，即谁能解决用户真正的日常痛点，谁能建立可持续的供给能力与服务体系。

对于闪极而言，这场从形态到生态的重构，不仅是一轮新品发布，更是一种底层能力的对外释放。在消费电子重塑的新周期里，唯有构建出真正可复制、可交付、可运营的全链路闭环，才能将一时的技术热度，转化为一代产品的长期价值。而这，正是闪极“押注”AI眼镜的方式。