北京
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国家知识产权局信息显示，大陆智行德国有限公司申请一项名为“一种用于将高级驾驶辅助系统的机器学习模型适配到更新任务集的计算机实现方法”的专利，公开号CN121235020A，申请日期为2025年6月。
专利摘要显示，本发明提出了一种用于将ADAS(16)的机器学习模型适配到更新任务集的计算机实现方法，ADAS(16)具有多任务机器学习模型(38)，方法包括：a)提供由预训练权重矩阵定义的预训练机器学习模型；b)对于每个任务，通过反向传播从任务特定训练数据集生成任务特定自适应权重矩阵，其中，任务特定自适应权重矩阵由第一LoRA矩阵和第二LoRA矩阵的矩阵乘法形成，LoRA矩阵的秩低于预训练权重矩阵的秩；c)合并任务特定自适应权重矩阵以获得合并自适应权重矩阵；以及d)将合并自适应权重矩阵添加到预训练权重矩阵，以获得表示适配机器学习模型的完整训练权重矩阵。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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