模力工场026周 AI 应用榜：告别散兵游勇，看 AI 应用如何组队破局

作者 | 模力工场

模力工场 新鲜事

• 临近年底，模力工场正式推出“2025 年度 15 大 分类 Top ONE AI 应用盘点”。我们从上架的应用中精选出十五个垂直领域（工作效率、软件开发、数据分析等）公认的“榜单冠军”，快来看看你的应用有没有上榜吧~

026 周榜单总介绍

模力工场第 026 周 AI 应用榜来啦！

• Wino Studio 杭州 : 工作效率、数据分析、教育学习类, 智能融合的计算与创作空间

• AI Ping 北京: AI Infra 类, 一站式大模型服务评测与 API 调用平台

• ChatGPT: 工作效率、软件开发、设计创意类, 通用型 AI 助手，覆盖写作、编程、分析与创意协作

• 咔皮记账- 你的 AI 财务助手: 生活服务类, 咔皮记账是为热爱生活的记账达人设计的记账 app，多种便捷方式快速记账，助你更好制定消费预算，清楚掌握钱花在哪，理财更轻松

• Pi 智能演示文档: 工作效率、教育学习、设计创意类, 全栈创作助手，演示内容能动态适应不同篇幅、空间、设备、格式或媒介的展示需求

• 讯飞绘镜: 设计创意类, 把文字直接变成短视频

• 电商专用 AI 设计工具: 设计创意类, 电商专用 AI 设计工具

• 通义听悟: 工作效率类, 会议录音到结构化结论

榜首应用开发者 Q&A

本周模力工场助手模力小 A 采访了榜一应用 Wino Studio 的开发者，带来七个快问快答。

开发者简介：杭州宇算科技的核心团队具有理论物理研究和大数据研发的双重背景，致力于将学术界和产业界的力量结合起来，打造新一代的基础软件。我们面向国内产业需求，基于 Rust 语言打造了两大技术产品：Zino 开发框架和 Wino 计算引擎。

Wino Studio是什么：Wino Studio 是一款高性能桌面应用，以 Wino 文档为核心，将概率性的大模型和确定性的领域知识结合起来，服务于科研教育方向的三大应用场景：内容创作、数据分析和科学计算。

模力小 A：在 AI Agent 逐渐能够自主完成复杂任务的今天，您认为未来的 AI 应用交互形态会是更倾向于“隐形化”（作为后台服务自动运行，如蓝莺 GrowAI），还是会演变成一种全新的、以自然语言为核心的“超级终端”？开发者该如何押注？

Wino Studio：我认为未来的 AI 应用交互形态会更倾向于隐形化，大的趋势肯定是朝着用户无感知、Agent 全自动化运行的方向发展。很多工作的中间过程，用户往往是不需要关心的，这类任务就很适合放在后台。如果是那种探索性的、需要创新想法和引入关键性决策的，人机结合是更好的方式，这需要创新性的交互方式。

模力小 A：您最想将模力工场推荐给身边的谁？

Wino Studio：推荐给身边的 AI 创业者，很多创业者在冷启动阶段都需要更多的流量曝光。

模力小 A：请先介绍下 Wino Studio 的起源：是什么契机或痛点促使你们启动这个项目？

Wino Studio：我们最初是想做 AI+ 科学计算的，也就是 AI4S 这个赛道，毕竟我们核心团队成员是有理论物理学研究背景的。我们一开始的目标是想做一个类似于 Mathematica、MATLAB 的国产化计算引擎，但在产品实现的过程中，我们对于这个目标有一定的调整。大模型本质上是概率性的，它很擅长创意性的思维发散，但是它很不擅长确定性的计算。我们就是想把这两者融合起来，给科研人员或企业研发提供生产力工具。

模力小 A：在技术架构上，Wino Studio 如何实现高性能的交互式计算与大模型服务融合？有哪些关键设计或技术选型？

Wino Studio：在技术架构上，我们主要是选择了 Rust 这个高性能的编程语言，借鉴了 Jupyter Notebook 的交互方式，通过引入不同类型的计算单元，比如 Chat、Markdown、Command、Schema、SQL、JavaScript、Python 等，把大模型服务和编程技术融合起来。在应用开发层面，我们也是使用了我们自己基于 Rust 开发的 Zino 框架，在性能和生产力上有很大的优势。

模力小 A：你们如何看待“AI 驱动的高效探索平台”这一领域的趋势？是否有相关行业洞察或用户需求数据支撑你们的定位？

Wino Studio：对于 AI 应用开发来说，最花时间的其实是早期的洞察挖掘以及测试阶段。至于实现，完全可以交给 AI Coding。也就是说，你得先借助 AI 和领域知识从数据中挖掘出一个好的想法，并初步验证它的可行性及效果才能继续往前一步推进，这是最重要的。我们 Wino Studio 就是致力于提供系统化工具来帮助用户做这种早期探索及测试的。

模力小 A：产品上线后，你们主要通过哪些方式接触目标用户？目前最有效的用户获客渠道是什么？

Wino Studio：我们虽然产品已经上线，但其实还处在早期开发阶段，目前主要是在自媒体平台上通过分享应用案例来做一些宣传，以吸引目标用户。我们的 Wino Studio 产品本身是 ToC 的，但是我们的商业模式其实是 ToB 的，或者更准确地说是 ToSi 的，即面向超级个体的。此外，我们还有一个获客渠道是通过参加创业营来寻求商业合作机会。

模力小 A：未来 12 个月内，你们在技术或业务上最想突破的三大目标是什么？

Wino Studio：未来一年，我们的三大目标：一是把 Wino Studio 在某几个具体的应用场景上做得既专业又深入，比如金融数据的量化分析；二是借助 AI Coding+ 人工优化的方式系统性实现科学计算领域的基础算法，并且能在科学发现上做出一些有影响力的突破；三是扩大产品知名度，触达百万级别的潜在用户。

本周必试应用

应用名称：AI Ping

关键词：大模型智能选型平台 | 模型性能实时评测 | API 智能路由

小 A 推荐：Al Ping 以评测驱动，为 AI 大模型选型提供科学标尺。平台提供 20 余家供应商、400+ 模型服务，通过 7x24 小时实测，输出实时性能排行榜助您轻松选型；智能路为用户每一次 API 请求自动匹配性能更优价格更低的供应商，极大地降低了开发者选型与集成难度。

上榜冷门但有趣的应用

应用名称：咔皮记账

关键词：懒人记账神器 | 拍照 / 截图自动记 | AI 财务管家

小 A 推荐：作为一款 AI 原生财务 Agent 工具，咔皮记账坚信“生活很复杂，财务应该简单化”！ 从 AI 自动记账到智能预算规划，从 AI 消费提醒到复盘洞察分析，咔皮记账的目标，就是帮助广大用户以最新潮、最 AI 的记账方式，“掌控消费、改善财务，找回生活的松弛感”。

本周上榜应用趋势解读

本周榜单透露了一个强烈的信号：AI 应用如今正在“组团”解决问题，单打独斗的时代过去了。

过去，一个 AI 工具通常只擅长一件事，比如写文案或者做翻译。而现在，聪明的开发者开始像组建一支专业团队一样设计产品，把不同的 AI 能力、行业知识和用户的工作流无缝衔接在一起，形成一个能自主运转、深度协作的智能服务体系。

Wino Studio，就像一个高度自由的“专家工作室”。它不直接给你答案，而是提供一套强大的工具和灵活的环境，让研究者或分析师能亲手把大模型、编程代码、校验规则和数据“组装”起来，定制出一个专攻某个复杂问题的“私人探索团队”。AI Ping，则扮演着精明的“调度中心”角色。面对市场上数百个各有优劣的 AI 模型 API，它通过实时测评和智能分配，自动为你的每一次请求匹配最快或最省钱的“外援”，确保任务总能交给最合适的“专家”处理。

在垂直领域，这种“团队化”趋势更显著。咔皮记账就是一个全自动的“财务管家”，从识别消费凭证、分析花费习惯，到预警预算超支、提醒还款，它把整个财务管理流程都包揽了。绘蛙则是专为电商卖家服务的“视觉设计团队”，输入商品信息，它就能自主完成找模特、搭场景、出设计图等一系列动作。

此外，智能系统的“个性化”和“深度集成”成为新亮点。Pi 演示文档能学习你的品牌风格，像一位熟识的伙伴一样帮你做 PPT；通义听悟则深度嵌入会议流程，自动产出纪要、总结和待办清单；讯飞绘镜能理解你的脚本，并协调文案、画面和配音，一键生成视频。

总而言之，竞争的核心已不再是拥有某个单项 AI 功能，而在于如何巧妙“调度”多个智能单元，并将其深深植入一个具体的专业场景中。对用户而言，他们正从一个功能的“使用者”，转变为一位智能团队的“管理者”。

最后再介绍一下模力工场的上榜机制和加入榜单的参与方式，欢迎大家继续积极参与提交 AI 应用：

模力工场 AI 应用榜并非依靠“点赞刷榜”，而是参考以下权重维度

• 评论数（核心指标，代表社区真实反馈）

• 收藏与点赞（次级指标）

• 推荐人贡献（注册推荐人可直接为好应用打 Call）

加入榜单的参与方式

• 如果你是开发者：上传你的 AI 应用，描述使用场景与核心亮点；

• 如果你是推荐人：发现好工具，发布推荐理由；

• 如果你是用户：关注榜单，评论互动，影响榜单权重，贡献真实声音。

One More Thing，对于所有在模力工场上发布的 AI 应用，极客邦科技会借助旗下各品牌资源进行传播，短时间内触达千万级技术决策者与开发者、AI 用户：

• InfoQ 全媒体矩阵

• AI 前线全媒体矩阵

• 极客时间全媒体矩阵

• TGO 鲲鹏会全媒体矩阵

• 霍太稳视频号

技术人的年度仪式感！ 年度盘点与趋势洞察 启动！

《2025 年度盘点与趋势洞察》由 InfoQ 技术编辑组策划。覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、AI 工具链与开发、AI+ 传统行业等方向，通过长期跟踪、与业内专家深度访谈等方式，对重点领域进行关键技术进展、核心事件和产业趋势的洞察盘点。

力求以体系化视角帮助读者理解年度技术演化的底层逻辑、创新方向与落地价值，并为新一年决策提供参考。内容将在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注。

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