12万亿！国产AI手机溢价1000%被卖爆，苹果会成为下一个诺基亚？

国内手机圈集体在清库存，旗舰机狂打折，线下卖场各种赠品拉满，结果最火的一台手机，却长得像千元机，官方价三千多，被黄牛抬到三万多，还有人按天出租。

一台中兴壳子、字节系统的豆包 AI 手机，硬是把国产手机市场多年卷出来的定价体系拆了个底朝天。

很多人现在不是在问国产 AI 手机值不值，AI 时代的第一个诺基亚，会不会轮到苹果？

豆包 AI 手机被炒到 3.6 万

豆包这台手机火得离谱，还是得从数字说起。

官方定价 3499 元，首批 3 万台挂到中兴商城，发售当天直接清空，随后各种二手平台开始上演价格狂飙，一口价 2 万算客气，3.6 万也有人接盘。

还有玩家干脆按天出租，一天 600 元，按这个价租满两个月，一台手机赚回两三台新的。中兴股票顺势拉到涨停，资本市场给出的反馈也足够直接。

问题来了，同样是三千多价位，市面上能买到一堆高刷屏、旗舰 SOC、玻璃机身加金属中框的产品，豆包这台在做工、用料、外观上，很难打到那种“拿在手里就觉得贵”的感觉。

测评圈给出的共识很统一：单看硬件，只配千元机定位，甚至有博主直言，去掉豆包系统，原价都懒得考虑。

结论已经非常明白，用户疯狂加价买单，不是为了手机，而是为了那个 AI 入口。

这才是让传统手机厂商最不安的地方。过去十几年，手机行业的底层逻辑非常确定：屏幕、芯片、摄像头、快充，谁堆得更猛、调得更好，谁就有溢价空间。

系统层面，说白了是锦上添花，很难决定一台机器能从两千卖到三千，更别说从三千炒到三万。

豆包的出现，把这套逻辑翻了个面，第一次让整机厂清晰地感受到了一个现实：在 AI 时代，机器的价值中枢，开始从硬件重心，转移到智能体和服务能力上。

豆包为什么能打穿？表面看，是把 AI 做得足够“能干活”。往前推几年，手机厂商嘴里的 AI，大多集中在影像算法、夜景优化、合影美颜上，再往后一点，加了语音助手、简单对话机器人。

这些功能营销词堆得很满，真到手里，最多帮忙设个闹钟、播个歌、查个天气，复杂一点的需求，不是卡，就是要等半天，结果就是：有它不多，没它不少，用两天就关了。

点外卖这件事，传统流程是打开外卖 App，选店、看评价、比价格、挑优惠，再考虑一点券、满减、满赠，手慢一点，十五分钟轻轻松松花掉。

豆包这边，只要一句“点个外卖”，系统直接后台全网比价、自动领券，最后帮用户下单。

旅行动作更复杂，本来要刷小红书做攻略，再切到各种订票平台比价，然后去美团、携程挑民宿，路线和时间安排要在好几个 App 中间反复横跳，还怕误点广告重来一遍。

豆包整套流程压缩成语音指令：说清楚目的地和时间，剩下都是 AI 在手机各个 App 之间奔波，包括生成攻略、选票、订房、规划路线、设闹钟。

操作方式从“人找服务”变成“服务主动上门”，大家平时在手机上花掉的大量时间，本质上是在做一件事：电子家务。

找饭店、找商品、找路线、找优惠、刷朋友圈，手在屏幕上滑来滑去，就是一场又一场信息筛选。豆包这套智能体，把这些高频而零碎的动作打包，交给 AI 去跑腿，用户只需要说需求。

体验反差一旦被大量用户尝过，剩下的都好理解了：有人拿它当工作、生活助手，有人拿它当赚钱工具，愿意掏溢价的也就不只是“尝鲜党”。

更关键的是，这套系统不是一次性服务。它会把每次点单、出行、消费的行为记下来，形成偏好数据库，下一次再执行类似任务时，路线可以更贴合习惯，吃饭更符合口味，住宿选择更贴近性价比需求。

传统 app 把用户数据当成自己的资产，各家守着自己的那一小块，豆包这边则尝试把这堆数据变成用户自己的个人资产，由 AI 统一调用。

对终端厂商来说，这是抢夺“入口”的机会，对原本掌握入口的超级 App 来说，就是非常赤裸裸的威胁。

于是，在豆包手机快速走红的同时，部分互联网平台开始收紧对 AI 代理登录、自动化操作的权限，强调信息安全、隐私合规和支付风险，这个反应很现实。

站在平台角度，流量已经不是简单的广告变现问题，而是关系到商业模式能否继续运转的基本盘。

AI 把用户的操作时间高度压缩，只留下结果数据，停留时长、浏览路径、曝光频次全面被挤压。不少平台的做法，是直接在技术层面限制这类深度自动操作，让第三方智能体很难完全接管账号。

豆包团队也不得不做出妥协，主动淡出部分金融、支付类 App 的代理登录场景，把高风险链路切掉，只保留相对安全的代办任务。

但就算只运行在“高频但低风险”的生活服务环节，豆包手机展现出的爆发力，已经说明一件事：哪家公司能真正帮用户把电子家务从生活里削掉大块，哪家公司就握住了下一轮手机市场的主导权。

马斯克的五年预言，被国产 AI 手机提前拉到现实面前

时间往前翻一点，今年 11 月，马斯克在节目里谈到手机和 AI 的关系，说得非常直接：未来五六年，手机上的软件会逐步淡出，人手一台的手机，会变成 AI 的边缘节点，甚至只是一个帮 AI 发声的壳子。

翻译过来，就是传统意义上的智能手机，会在这一轮技术浪潮中，被重新定义。

从技术演进看，这话并不突兀。算力往云端集中，大模型能力快速扩展，终端只要能接收、展示、采集就够了。

真正的交互逻辑，都是 AI 在背后完成。马斯克给出的时间窗口是五六年，国内厂商的动作有点像直接把时间轴往前拉。

豆包手机这种形态一旦成规模出现，很多人突然意识到，这个节点不会等到 2030 年才到。

传统手机巨头这两年还在坚持的路线，是微创新挤牙膏。屏幕再薄一点，边框再窄一点，影像再多一颗镜头，快充从 120W 拉到 150W，然后配上一套工业设计故事和一堆夜景样张。

手机的物理形态在几代之间变化不大，任务入口却越来越多，用户的日常操作被拆散成无数个低效率的小碎片。手机越来越强，人的时间被手机吃得越来越细。

AI 大模型登场之后，有两条路可以走。一条路是给现有功能贴 AI 标签：AI 抠图、AI 修图、AI 智能美颜，或者语音助手升级成“个人助理”。

另一条路是干脆重构交互，把“打开哪一个 app”这种选择交给系统，只保留用户真正关心的目标。这两条路的差距，就是 AI 手机和“带一点 AI 的手机”的差距。

不少厂商选择了第一条，技术栈难度相对小，营销话术也好编，短期风险更低。

豆包走的是第二条，代价是要正面冲撞现有 app 生态，把过去十几年培养出的“点开 app 再操作”的习惯动刀。

马斯克说“手机变成 AI 的边缘节点”，具体长什么样，豆包这台机器给出了一份非常中国式的版本：不一定要自建整个手机帝国，先把智能体做成手机里的总管，借合作厂商的硬件，把云端能力一股脑塞到手掌大小的终端里。

这对整个行业是个强烈信号。传统手机厂商习惯了把系统视为配套，哪家多几项小功能，就可以在发布会上喊“生态领先”。

AI 手机时代，生态的主角开始从 app 退场，转向智能体。谁能围绕这个智能体构建一套“从用户需求到任务完成”的闭环，谁就掌握了话语权。中兴这一次其实就是教科书式的配合：把本来只能卖千元档的硬件，加上一个真正有用的 AI 系统，转手变成三千多价位的门票，剩下的价值交给二级市场和用户自己去定价。

马斯克的五年预言，本来听起来是个偏宏观的判断，豆包手机却在一年之内，先在中国市场给了一个小型样板：手机确实正在从“手里那个物理终端”，向“个人 AI 接入点”转变，而且速度远远快过大部分厂商的心理预期。

传统手机巨头原本还寄希望通过小步快跑，在摄像头堆料、折叠屏、卫星通信这些方向多撑几年，现在不得不面对一个现实问题：真正要命的，不是友商又堆了多少像素，而是智能体生态是不是被别家公司带节奏。

国产 AI 手机起飞，谁更接近下一代“诺基亚时刻”？

说到被时代抛在身后的经典案例，诺基亚已经被反复提及了十几年。

那家公司在功能机时代几乎统治了整个市场，却在智能机阶段没能踩中节奏，错过操作系统和生态的关键转折，最后只能留在互联网公司 PowerPoint 里的经验总结里。

现在问题来了，在 AI 手机这个新拐点上，是不是轮到另一家曾经的绝对王者，去面对同样的灵魂拷问？

今年有个细节挺微妙，《时代》杂志评选年度人物时，几乎把焦点全部给了 AI 相关代表，工程师、创业者、研究机构的名字一一登台，结果整份名单里，看下来没有一个处在苹果体系之内。

从市值体量看，苹果仍然是全球科技巨头中的头部玩家，但放到 AI 这条赛道上，存在感意外地弱。

这背后不是能力问题，而是选择问题。苹果在 AI 上走的是另一条路：极度强调隐私和本地算力，尽量把智能能力塞进设备侧，而不是依赖云端训练。

这套逻辑在之前很合理，数据不出机，隐私拿得住，用户对品牌的信任也更牢。

但进入大模型时代后，云端训练对数据量和算力的要求呈指数级增长，谷歌和 OpenAI 这种以云端为核心的公司，能不断吞进海量语料和用户交互，模型的理解力和生成力日新月异。

苹果坚持的这堵隐私高墙，在这条路径上，变成了模型成长速度的硬性限制。

更要命的是节奏差。

苹果在 2024 年已经开始对外讲自己的智能体方案，但真正能实现类似豆包这种深度交互能力的完整版，被安排在 2026 年。这多出来的两年，在传统软件时代可能只是多几个版本号，在 AI 时代则完全不一样。

大模型的升级是按月甚至按周推进的，两个自然年之差，很可能拉开能力代差，而不是一两个功能差距。

市场给的反馈也不太客气。负责 AI 方向的高管在今年年底选择离开，转投其他 AI 公司，这种人事变动本身就是一种信号，说明内部对现有路线的信心并非铁板一块。

对比之下，国内互联网公司在这方面的打法简单粗暴得多：先把模型能力做强，再找一个合适的落地场景，把用户的时间和需求真正接过来。

豆包手机是其中一种形态，用 AI 重做手机体验；京东选择的则是另一条路径，把 AI 和中老年群体的手机体验绑在一起，联合荣耀、OPPO 推广大屏 AI 手机，把智能体的操作入口尽可能简化，指令落地尽量导流到京东自己的 App 里，一边解决银发人群不会用手机、不会网购的问题，一边稳稳握住电商入口。

反观国产 AI 手机的这波尝试，不管是豆包这类软硬结合的轻资产模式，还是京东深耕特定人群的大屏 AI 手机路线，都有一个共同特点：敢于打破过去那套以硬件参数为核心的竞争秩序，把智能体当成核心卖点，愿意为任务级别的体验负责。

这种打法短期看风险不小，会招来平台防御反应，也会触碰各种合规安全红线，但从长期看，更接近马斯克所说“手机变成 AI 的边缘节点”的终局形态。

真正值得警惕的不是谁先成为下一个诺基亚，而是谁在这轮变革中，选择了最保守的姿态，既不愿放弃旧时代的高利润模式，又不敢在新生态上押出真筹码。

从这个角度看，国产 AI 手机的试验，至少迈出了第一步，把系统和智能体摆到了C位，让传统手机行业看清楚一件事：屏幕再精致、摄像再极致，也挡不住用户对“少动手、多办事”的本能追求。

参考资料：
“豆包手机”炒至1.2万！深夜回应争议，AI接管边界待解
2025-12-04 19:50·南方都市报