我是蓝华峰,这是我的【商业观察笔记】。
在这里,我用前高管的阅历与职场教练的冷眼,透过热点事件的喧嚣,还原博弈背后的利益链条与人性底色。在情绪泛滥的舆论场中,为你保留一份清醒的思考。
01
Meta豪掷数十亿美金收购Manus的消息从昨天开始刷屏,一夜之间,仿佛AI智能体(Agent)接管世界已经指日可待。
昨天在《胡讲8讲》播客,我们录了一期节目来讨论这个事件,分享了一些不太一样的看法。
在播客里,我分享了自己刚刚前几天的经历:试着用Manus把我的公众号文章迁移到个人网站上。
最初我期待Manus会像一个成熟的工程师一样,自动帮我搞定抓取、排版、SEO优化、配图、打标签、发布等一条龙服务,大概有十几个步骤的动作。
十几分钟之后,它告诉我一篇文章已经执行完毕,并且报告验证没问题。
但我细细检查时,发现它不是抽取全文漏了段落,就是忘了SEO标签,要命的是它不知道自己错了。
我详细指出它的具体错误后,它态度很好,也真的去改正了错误。
02
我脑海里浮现出了一个简单的数学公式:0.9的10次方,约等于0.35。
这就是目前AI智能体(Agent)面临的最大死穴。
真实的工作场景,比如我那个迁移公众号文章的任务,往往是由一连串复杂的动作组成的。
如果一个任务链包含10个步骤,每一步的准确率都是90%,那么最终这个任务能够一次性完美交付的概率,只有可怜的35%。
这就解释了为什么Tessy在播客里提到Salesforce裁员后又不得不重新招人。因为在处理复杂的长尾任务时,AI会“漏代码”,而为了修复这些漏洞,企业不得不投入更多的人力去 Debug。
在商业交付的语境下,35%的成功率是不可接受的。这意味着它离真正独立干活、替代人类,还差得很远。
如果AI的单步执行准确率提升到99%,10个步骤的一次性完美交付概率,则提升为90%,即使这样离商业交付的标准也还差一大截。
03
既然技术还只是个半成品,为什么Meta还要花几十亿美金去买?
这里面可能藏着一场资本层面的双向奔赴。
Manus需要讲一个好故事,并在高位套现,这是理性的选择。
而Meta也需要一个好故事。
在基础大模型的战争中,Meta虽然有Llama,但在算力和生态上一直被Google和OpenAI压制。
小扎太需要一个新的、性感的AI故事来提振股价,告诉市场“我依然在牌桌上”。
所以这不排除是一场被精心包装的泡沫。
相比于 Meta 这种“缺啥买啥”的土豪策略,我其实更看好Google的Gemini家族。
Google走的是一条更笨重、但也更扎实的路:做生态。
从底层的TPU芯片,到中间的Gemini基础大模型,再到上层的Workspace办公套件和Android系统,Google手里握着的是一套完整的工业化基建。
Agent的爆发,最终拼的不是谁的应用层花活多,而是谁的底层基建够厚。
就像盖楼,Meta买的是精美的样板间,而Google正在铺设地下的管网和地基。
04
虽然我总体看衰Meta这次的这次收购,虽然我认为当下的Agent还有很多Bug,但我绝对看好Agent代表的未来方向。
因为Manus验证了一个极其可怕的模式:“超级包工头”。
Manus最核心的能力不是自己写代码或写文章,而是调用。它像一个总包商,把大任务分解成小任务后,然后分段承包给大模型。
它不生产模型,它指挥模型。
这恰恰是职场上很多“中层管理者”或“资深员工”正在做的事:拆解老板的需求,分发给下属(或工具),收回结果拼凑起来。
我们以前是把任务分给实习生,现在Manus把任务分给大模型。
这就是最大的危机所在。虽然受到“概率诅咒”的限制,Agent现在还很笨,但技术是在演进的。
等到90%正确率变成99.9%的那一天,这种“只做路由、不产出核心价值”的人类职位,将彻底失去存在的意义。
05
当然,我们也不必被很多自媒体的“指数级剧变”吓倒。
技术的演进通常是震荡上升的,明天早上醒来天不会一下子就塌了。我们还有时间。
但这个时间窗口,是留给我们转型的。
趁着AI还有Bug,趁着它还需要人类去“擦屁股”的时候,我们必须完成从“接单侠”到“发单人”的身份跃迁。
未来的核心竞争力,不再是谁能更快地完成任务(AI一定比你快),而是谁能更精准地定义问题,以及谁拥有对结果好坏的终极鉴赏力。
Meta的几十亿可能买了泡沫,但“去中介化”的趋势不会停。
即使有了“超级包工头”,依然需要有人告诉它该盖什么楼,以及验收这座楼盖得对不对。
未来的出路,不是去和AI抢着搬砖,而是学会如何给这个超级包工头下指令,并拥有对最终结果的鉴赏力。
我们要做的,是在泡沫破裂之前,先让自己成为那个无法被绕过的甲方。
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蓝华峰Frank
ICF认证PCC教练
职场教练、高管教练、创始人教练
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