AI重构全球治理，这场研讨会聚焦传统治理模式面临的新挑战

人工智能（AI）技术的迅猛发展正深刻重塑全球经济格局、社会结构与治理体系，与此同时，伦理争议、数据隐私、算法偏见、智能鸿沟、治理碎片化等一系列挑战也日益凸显，给传统治理模式带来了前所未有的冲击。

“人工智能全球治理：态势、挑战与应对”研讨会12月28日在复旦大学举行。本次研讨会由全球人工智能创新治理中心主办，复旦发展研究院承办，上海市人工智能与社会发展研究会、上海市社会科学事业发展研究中心协办。

全球人工智能创新治理中心秘书长、复旦发展研究院副研究员姚旭主持会议。全球人工智能创新治理中心执行主任、复旦大学副校长陈志敏致开幕辞。

来自复旦大学、清华大学、上海交通大学、同济大学等高校和知名期刊的三十余名专家学者参加了会议。会议中，专家学者就人工智能全球治理的新趋势、发展挑战和南北合作等议题进行了专题汇报，围绕“人工智能全球治理：态势、挑战与应对”分别展开交流研讨。

与会专家指出，当前AI治理存在供需缺口和碎片化的特征，各国AI治理模式则呈现显著差异。与此同时，全球治理正逐步关注发展中国家普惠需求，多边合作与平台搭建成为重要方向。人工智能全球治理需要合理调低治理期待，从共识领域切入自下而上动态推进。

与会专家学者预计，未来五到十年是中美AI博弈关键期，技术革命将以组群形式突破。美国侧重人形机器人等闭环赛道与能源支撑，中国则依托场景驱动、应用落地构建非对称优势。因此，实践中要认识到端侧突破与产业转化是国家竞争力的核心支撑，科技引领直接决定大国竞争走向。

会议提出，人工智能本质关联人类社会关系，需建立“政治人工智能学”，融合社会科学视角研究其对伦理、安全及国际关系的影响。人工智能全球治理必须坚持发展导向，将安全嵌入人工智能发展，以全球公共品为切入点，从安全、规则、基础、能力四层推进国际合作，兼顾全球南方普惠诉求；同时对通用人工智能构建“内生安全”体系，将安全要素融入技术全流程，同时应对其对就业、社会秩序的潜在冲击，需文理交叉协同应对。

当前，在AI与生物技术融合领域，全球南方风险脆弱性高、发展需求迫切，亟需南北合作破解困境。会议指出，人工智能基础设施的南北合作势在必行，技术安全壁垒、制度标准差异及发展能力失衡等问题亟待破解。中国要发挥好枢纽作用，联动中美欧与全球南方，通过技术共享与标准协调弥合数字鸿沟。